第 15 集 | 和 VSCode 核心开发吕鹏聊 AI 编程、Vibe Coding、未来程序员还是否存在 - YouTube

非常好的一期,两位思路都是异常清晰,聊的内容也不错,vibe coding,以及对于 AI 的思考和理解都学到了。

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今天又有一些思考关于 ,AI 时代的创造方式。

  • 用最牛逼的模型
  • 有 idea 立即让AI 去做

    • 采纳好的结果
    • 丢掉差的

      • 让AI 自己改进
      • 人为介入改进
  • 如此循环
  • 关注创意、产品价值本身
  • 递归思维,让 AI 帮你思考

这周我也在尝试 AI Agent 模式让 AI 实现原型和功能,持续交互之下可以做出东西来。

  • 输入:提示词,包括技术栈要求,项目结构要求,和功能以及产品定位
  • 输出:有完整过程记录和总结,AI 提供了初步的原型设计和代码整体结构
  • 提供反馈要求改进或保留更改
  • 验证功能,提交
  • 持续迭代

创业怎么越来越轻松?

人生有不同阶段:

  • 有些阶段仅仅是累积财富
  • 有些阶段是想向外界证明自己的能力
  • 有些阶段,仅仅是想做点事情,做到产品,帮助别人,顺带赚钱
    人如果越活越利他,就会越活越轻松,因为没有什么可以失去的。人如果为别人身上的东西而活(比如攀比、忌妒、速成等等),就会越活越累,因为很多东西本不属于你,一味追求虚妄的东西,就会自己给自己建一堵大墙,每天压的自己透不过气来。

作者还是很纯粹,我做不到,利他也要看人,很多人其实不值得帮,特别是工作关系的人,好多都是“小人”。

How to Do What You Love

There's another sense of "not everyone can do work they love" that's all too true, however. One has to make a living, and it's hard to get paid for doing work you love. There are two routes to that destination:

  • The organic route: as you become more eminent, gradually to increase the parts of your job that you like at the expense of those you don't.
  • The two-job route: to work at things you don't like to get money to work on things you do.

没仔细看,但是做自己喜欢做的实在太太难了,首先要想清楚什么是自己喜欢的,这个第一步能达成就不容易了,我也没好好想过什么是真正喜欢的,也许和我从小受的教育有关,只是一路的“盲从”和“做别人眼中喜欢的事情”,工作之后也只是一味的想着做挣钱,也没机会真正去追寻自己喜欢的,年级上去,也许可以有更多的思路和探寻,而不是埋在一日复一日的无聊工作之中,生活需要有点不一样,人生只有一次。

周末回老家,走的早上匆匆忙忙忘了带电脑,所以延迟到今天发。

研发了八年基础软件,57 岁的我在 AI 时代迎来了千亿机会

我自己带着团队一路狂奔,唯恐被 Siemens, Schneider, GE, Aveva 这些工业软件巨头抢了先机。在亚强、胜亮、潘魏、王旭、丁博、元湃、营昭等几十位研发同学没日没夜的努力下,终于在 7 月 29 号发布了 TDengine IDMP 第一个正式版本 1.0,大家都可以用容器或虚机免费下载体验,而且为降低体验的门槛,我们同步推出相应的免费云服务。让我特别骄傲的是,涛思数据是全球第一家推出“无需提问,直接用 AI 自动生成可视化面板、生成实时分析任务”的公司。

这个岁数还能有这么热情的投入,还能有这么好的机会,都是一直折腾的结果,值得学习和看齐,看看自己一事无成,天天为了公司的鸡毛蒜皮的事情扯淡折腾。

游泳禅宗

技术创业者最容易犯的错误:

  1. 太追求完美: 觉得别人做的都效果都不如自己,所以不肯放弃完美,导致团队没有机会获得锻炼
  2. 太聪明了: 太聪明,所以思考事情会特别超前,但是团队跟不上自己进度的时候,就会有点抑郁
  3. 重点不突出: 脑袋里想做的事情太多, 方向上有点不突出
    很多事情自己不做并不代表不完美,反而会给团队巨大的锻炼机会,就像山姆说的,只要别人上心了,团队的力量超乎你的想象

不止创业,对于技术管理者,也是非常好的建议,敢不敢放手,如何放手,以及完美和有些问题之间的平衡,需要自己不断的去平衡。

王小利:十年不上班也没有焦虑,说不定还会成为脱口秀大王 | 谷雨

我本身是那种充满希望的人,不知道为什么会对未来充满希望,所以不太擅长焦虑。我妈也不会焦虑,就是很自然、很单纯地爱我,没有什么要求,也不需要我做什么来让她骄傲,我感觉我存在她就很骄傲了。我觉得焦虑是不是后天学会的?成长过程当中没有人教过你,长大了也很难学会。
我最近在跟朋友聊天的时候才知道,别的父母可能会有“如果你考试成绩差,你这辈子就完了”“考不上好大学,这辈子就完了”之类的说辞。我没有听我爸妈这么说过,也没有人这么教过我。当我知道有这回事的时候,我已经知道那是错的了。
我爸以前会努力把我调到县城里的好学校,但是他没有在成绩上对我提出过要求。在我们家,做错了事儿,只要你承认,就不会受到惩罚。小时候我很多同学考差了,就会自己把成绩改掉,再让父母签字。我都觉得奇怪,为什么要改成绩?他们说,因为考差了回去要挨打。那个时候网络不发达,老师和家长也没有那么紧密的联系。但是我从来不会做这样的事,因为我考差了也不会受到惩罚。
后来我都已经上大学了,我爸听同事说才知道,其他高三学生回来还要学习,因为我只要回到家就不学了。他们的教育有个好处是导致我特别爱学习,我到现在依然很爱学习,很爱看书。因为我一直是凭兴趣在学习,学新知识我很开心。
在公园就不想事了,就放空,会觉得很幸福。一般都是待一个下午,待到吃饭的时候回家吃饭,有时候天气好,就看完日落再回去,公园的小孩就很舒展,地铁上的小孩就很容易哭闹,因为他就知道哪是好地方。他们脑子还没长明白,是凭身体感知来感受这个世界的,天然地知道接近大自然更舒服。

到底谁是对的,谁是错的?到底那种生活是对的,那种是错的?到底人该活成什么样的,什么是好的,什么是差的?我没答案,最起码一点就是别犯罪,做个善良的人,开心不开心都是自己个人的事情,一切别夸大,人总归会活成自己该是什么的样子,也许活与不活也是自己的选择。

一文看懂“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”

如果没理解这些概念也没关系,对于普通人来说,能写提示词就够了,要开发 AI 应用才需要考虑提示词工程去不断优化提示词,要开发动态的 AI 智能体才需要去搞上下文工程为 AI 的上下文窗口填充恰好的信息。

  • 提示词: 发送给 AI 的问题或者指令文本
  • 提示词工程: 系统化地设计、测试、优化提示词的过程。
  • 上下文工程: 为大语言模型提供恰当的上下文、帮助模型高效完成任务的科学和艺术。

学习 AI 中,上下文工程,也推荐一下这个 github repo: Context engineering is the new vibe coding - it's the way to actually make AI coding assistants work. Claude Code is the best for this so that's what this repo is centered around, but you can apply this strategy with any AI coding assistant!

工程师如何更好投资 - Tw93

上周在团队内部的一次简单分享,周末抽空随便理了理,聊聊工程师如何更好投资,由于买美股风险很高,不建议大家参照,需要有自己的判断,当做我在瞎说来看随便看看就好了,内容比较长,就当做本次周刊的主要内容好了。

非常好的分享,一定要早点开始学习理财,记得和团队同事说过,三个方向,都一定要努力,而且是在不同年纪侧重点不一样:

  • 第一,工资最容易赚,而且要追求赚更高的工资,不要千万躺着不动了;
  • 第二,做点自己的事情,变现,这个难度极大,但是一直值得不断折腾;
  • 第三,学习理财,钱生钱比劳心劳力会让人活的容易很多,但是这个极难。

小资金如何投资理财,搜索一下巴菲特和段永平的建议,不断思考实践。

段永平谈小额投资者的策略

这里小的意思应该是指市值。如果五年找到一个未来发展很好的小公司,对于小额投资人来说回报应该会比跟着市场投要好。对于那些大小公司都看不懂的人来说,反正也都是一样的。一般来讲,小公司比大公司要容易懂一些。公司大到一定程度后会容易受到非商业因素的影响,小公司则受到影响的概率要低很多。
投资的原理是一样的。找小公司也是要找那些商业模式好,企业文化好,但规模和市值都比较小,大家还没发现的那种。现在回过头来想,多数小额投资者投小公司有机会情况会更糟,因为小公司往往资料比较少,小额投资者更容易中招。但假如我自己作为一个小额投资者(依然比较懂企业),如果有时间的话,我会努力去找那些我认为大有前景的小公司(这个做法就叫做风投),这样回报会高不少。

AI 回复:

你作为一个“比较懂企业”且“有时间”的小额投资者,选择“努力去找那些大有前景的小公司”是完全可行的,这本质上就是一种早期股权投资(或你所说的“风投”)的思维。

  • 专业知识和时间投入: 这类投资需要投资者具备深厚的行业知识、企业分析能力和大量的时间投入,因为你不能指望通过简单的财务报表就能做出判断。你需要深入了解公司的产品、市场、团队、竞争格局,甚至亲身考察。
  • 高风险高回报: 记住,即使你很懂企业,早期投资小公司仍然是高风险的。成功的案例可能带来几十甚至上百倍的回报,但失败的案例也很多。因此,分散投资(即使是小公司投资,也要分散到几家你认为有前景的公司中)至关重要。
  • 关注上市渠道: 对于个人投资者,直接投资未上市的小公司机会相对较少且门槛高。更多的是关注那些刚上市不久的、或已上市但市值依然较小的“成长型”公司。
  • 长期主义: 如果你找到了这样的公司,务必做好长期持有的准备。小公司成长为大公司需要时间。

你对小公司投资的理解和思考非常深入。对于大多数小额投资者来说,由于时间和专业知识的限制,投资低成本指数基金仍然是最稳妥、风险最低的选择,能让他们分享到经济增长的红利。但如果你像你所描述的,具备专业的企业分析能力,愿意投入大量时间进行深入研究,并且能够承受更高的风险,那么寻找有潜力的小公司确实有可能带来超额回报。 这更像是一种创业者的思维,而不是传统的“买入并持有”的被动投资。

愛好 AI Engineer 電子報 🚀 什麼是 AI Evals 錯誤分析 #30 – ihower { blogging }

連續推薦 Oscar 的文章 2025 年如何自學 LLM ,他分享了他建議的 LLM 自學清單。Oscar 認為如果真的把這些內容學透,絕對比市面上過半年薪100~200萬的 junior LLM engineer 還要懂 LLM,面試絕對沒問題。
現在科技業出現一個奇特現象,2021-2022年入職的老員工現在連面試都過不了,而2023年入職的同事普遍也比不上現在比較強的新人,所以必須持續學習才不會被技術浪潮淘汰。

抓紧学习,跟上,一定要持续的折腾。

信息来源几大块:X,Teleg,RSS 以及微信公众号的一些文章。

其中最大的来源是 RSS 订阅,有几百个,使用 feedly 在线平台阅读,摘录一些内容到 Apple Notes,形成每周文摘。

一段时间没看,feedly 会有会多未读,FOMO 以及焦虑感觉很容易形成,这周花了点时间进行整理,同时也回顾了一下,自己需要什么以及到底在关注什么。

关于需要什么,几个方面,第一方面是关于技术方面的输入和追踪,能够了解业界的一些动向以及不同人的思考,比如:AI/LLM、DB、Streaming 等等,这个是第一重要的需求;第二方面,是一些有趣的生活内容,比如:旅游、读书等等,这个是给自己技术之外对于这个世界的认知,借助他人视角;最后一方面,其实就是通过不同人的视角和信息,可以了解更多其他人。

这次清理 RSS,其实是要解决 FOMO 以及焦虑的问题,确实也看不过来,做减法,什么的是自己会留下的呢?有不断更新的,但是不是很频繁的那种,最好有全文 RSS 输出的,技术内容为主,对于世界的探索为辅。

后续,不会一直加加加,是一个不断减减减的一个过程,好的肯定加,但是需要好好思考,到底是真的需要吗?多了真没用,看了有自己的思考和观点以及输出才是真的好。