AI Changes Everything

Right now it's messy and raw, but the path is clear: we are no longer just using machines, we are now working with them. And while it's early, I think we'll look back at this decade the way past generations looked at electricity or the printing press — not as a curiosity, but as the moment when everything changed. I encourage you not meet that moment with cynicism or fear: meet it with curiosity, responsibility and the conviction that this future will be bright and worth embracing.

始终抱有好奇心，积极学习和面对，让其为我们所用。

引自 teleg 消息

Beanbag 从 2007 年就在做 Review Board 这个 code review 产品，到现在已经有 17 年了，他们一共有4个人，核心开发者只有2人，却服务了非常多的公司，其中不乏各种科技巨头。他们使用的技术非常 boring, 后端 Django + PostgreSQL + Memcached, 前端是 Backbone.js + jQuery。我一直非常欣赏这样的软件公司，专注在一个核心产品上迭代，伴随客户成长，保持精简的团队，每个人都能获得足够的收益支持他们继续做自己喜欢的事情。早期的 Basecamp 也是这样。

我们也在做类似的事情，还没愿意投入的客户，慢慢完善增长阶段。

Cloudlflare builds OAuth with Claude and publishes all the prompts - 提交 history 包括 prompts，主要开发通过和 Claude 交互完成

第一个 commit 的 history，参考一下 prompt：https://github.com/cloudflare/workers-oauth-provider/commit/3b2ae809e9256d292079bb15ea9fe49439a0779c

You’re a little company, now act like one

Put yourself in the shoes of that Early Adopter. Does she want to see content-free garbage phrases or does she want to hear about how you totally understand her pain? Should you come off as a big, established, safe company or as a cool, passionate, small team who wants to make a difference? Should you hide behind “Contact Us” forms or display your phone number and Twitter account on your home page? Should you promote features and benefits you don’t really have implemented yet or should you promote your forums, blog, and weekly all-customer virtual meeting where everyone chimes in with feedback?

这说的是常识，真的要执行其实也不那么容易。就像某司一直说“客户第一，员工第二，股东第三”，其实很多时候是个屁，特别是服务 tob 客户的时候，内部稀巴烂的组织矛盾和 KPI 追求，导致对客毫无节操可言，特别包括某些管理者的嫡系文化，长期占据高位，所谓的“影响力”至上，当然这已经不是个 startup 了。

文字的速度终于赶上了短视频 | 虹线

首先，你想看什么，立刻就能看到。 这里的“看到”不仅仅指找到信息源。过去，我们看到一个感兴趣的话题，可能会去搜索相关文章，然后筛选、收藏，等待有空再读。现在，你完全可以直接向AI提问。
无论是 DeepResearch 这样的整合型研究工具，还是 GPT-4、 Claude 这类大型语言模型，它们都能在短时间内针对你的问题，从海量数据中检索、筛选、总结，并生成一份相对完善的报告或答案。你无需等待记者采写、学者著述，AI在某种程度上成了你的专属“写稿人”。信息的获取，从“等待投喂”变成了“按需定制”。
其次，你想用多长时间看，就能用多长时间。 这句话看似矛盾，实则点出了AI对阅读体验的重塑。面对一篇万字长文，过去你可能因为畏惧其长度而选择“稍后阅读”，结果往往是“永不阅读”。现在，AI可以帮你提取核心观点、生成摘要、列出关键论据，甚至将复杂概念转化为通俗易懂的解释。你可以在几分钟内掌握文章的精髓，如果仍有兴趣，再投入更多时间去研读原文。AI如同一个阅读加速器和减速器，它赋予了你掌控阅读节奏和深度的灵活性。时间不再是稀缺资源，或者说，AI通过提升信息处理效率，变相“创造”了时间。
“稍后阅读”的本质，是对抗信息过载和时间稀缺。但当 AI 能够以近乎无限的算力，为我们提供即时的、个性化的信息服务时，“稍后”的必要性和可行性自然就大大降低了——你为什么会担心错过一些信息呢？你下次需要的时候，直接向 AI 提问就行了。 文字内容，在消费端，其获取和理解的速度，已经前所未有地接近了短视频的“即时”行乐。

不确定是好事还是坏事，想法是看人如何利用它；但，最近对于 AI 的想法是人类可能会变得“愚蠢”，智力趋同，思考和想法趋同，到一定阶段需要思考如何“解除” AI 这个利器。