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• 断断续续读一些不同的书，这周同事推荐的腾讯 ima 的里面同步翻译看 pdf 的功能不错，速度而且翻译质量都挺好，可以加速自己看一些东西。

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自己耐心花时间精力读深度技术相关的文章和书籍少了，反而好多时间在看一些财经方面的信息上，提醒自己注意平衡，技术和更多自己的思考输出是自己当下的优先级。

在苏州逛菜场的日子杜瑟总是写的这么好

如今物质极大丰富，看这一段恍若隔世。《木兰辞》写道：“东市买骏马，西市买鞍鞯，南市买辔头，北市买长鞭。”最近在苏州的一个半月中，我曾经：
- 在双塔市集买熟醉的蟹虾 
- 在月泊湾壹号菜场买现杀的河南活草鸡 
- 在彩香菜场买荠菜、水芹和马兰头，白斩鸡和油爆虾 
- 在金狮河沿菜场吃了老王蛋饼后买小草虾、大闸蟹和明月楼的糕 
- 在人民路边的物美市集吃完胡辣汤和油条后买鸡毛菜、豆苗、蛏子和牛蛙 
- 在葑门横街品尝吕膳堂的泡泡小馄饨，背回去排骨、咸肉、甜笋和一斤四五只的太湖一号大虾 
- 在新民桥菜场买藏书羊肉，切一斤羊肉加羊杂，老板还送羊血、油豆腐、白菜、粉丝和一大袋羊汤

https://www.douban.com/topic/343054529 来自豆瓣，非常好的一个做法

回老家，帮父母检查一下他们的智能手机，应该列入每个当代子女的任务清单。
帮我爸查了一遍手机，在支付宝取消了一个每月自动扣费29.9元的视频订阅，及时阻止了另一项微信自动扣费订阅（然后就知道他们是怎么在无意识的情况下被订阅了，智能手机防不胜防）。同时关闭了几个免密支付，设置了支付宝微信的登录方式。再教会他怎么删掉微信上无数个推销员，有企业微信也有个人微信。你别说，有些奇奇怪怪的企业微信程序、账号，我都搞了好久才找到“取消关注”的入口。
感觉除了电诈，智能手机上的应用程序、广告也是当代中老年人的大坑了。

2025 年 11 月 16 号，和老朋友以及家人一起徒步了浙江台州天台县的霞客古道，简单记录一下佛地、美景和人。

15 号周六早上从和友人回合，开着一辆 GL8 出发，全程差不多 4 小时，下了高速去民宿路上异常折腾，有管制起说要绕道，车上说记得有人提醒过给交警说住宿，掉头去路口尝试，说不行要绕道，继续，看到进天台宾馆的入口（事后才知道），艰难往里开，到了一个牌坊门口发现开错了，掉头开到另外一侧，对了，走一边小路往里走，然后开上了村道，很窄不好开，下午 2 点左右到了民宿，民宿很新，老板娘很热情，沟通也很好。

等人在下面田边的一个咖啡西餐店吃点东西，一起去了国清讲寺，人不少，一个小时不到转完，回来路上想想佛寺需要慢慢静心转，当然我现在也不在这方面有任何投入和懂什么，到此一游也够了。

回到民宿，按照老板娘的推荐走路去国平海鲜，5 公里不到的路程，一起慢慢走还是要了一会，到了店里，人不少，速速点了海鲜，和几个菜，开始闲聊等上菜。有人带了红酒，几个人一起喝完，不胜酒力，但是喝点红酒还是喜欢的，饭店总体还不错，谈不上好吧，花了 600 多，吃饭去附近的一个小超市买了点东西，给第二天徒步霞客古道做点准备。

打车回去，几个人开始打牌，好玩啊，10 点差不多打完休息。

第二天一大早就起来了，7 点开始吃民宿早饭，老板娘和她妈亲自下厨，不错的中式早餐，还有自己摊的当地的饼，挺好吃的。

8 点不到，按照两步路达人江南竹的路线，开始徒步，路线不难，有点爬升，慢慢走就行，当中走错一次来到了悬崖边上，途中路过智者塔院和高明讲寺，全程用时超过 5 个小时，不到下午 2 点返回民宿，找了个饭店吃点中饭就开始返程了。

古道挺好，天气给力，和对的人一起，全程无压力，愉悦的走完，虽然有点累还是美景和友人一起让人心情大好，人比景更重要。

走到霞客古道入口的车路上。

上山。

智者塔院。

走错路，到的悬崖边上。

全程。

周末去了趟天台，走了国清讲寺、智者塔院、高明讲寺，以及主要目的是徒步了霞客古道，天气很好，和对的人一起，非常不错的一次体验，要说缺点，就是路远，来回开车得 8 个小时，但是值得，天台是有佛之地，如果真要好好看看，值得慢慢住几天，好好看看。

如上由于在路上和外面，没多少时间写，周一一大早补课。

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• 《哪吒之魔童闹海》：看个热闹
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• 在重读叔本华的《人生的幸福》，断断续续，慢慢看不着急
• 也有在看 《塞思·卡拉曼 - 安全边际》，看了前面一些篇幅，还是没看下去的欲望，先放一放
• 还在看《伊斯坦布尔三城记》，对于这段历史和这个地方是有兴趣的，但也是断断续续的读

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Kimi-K2 和 Kimi-K2-Thinking 深度解读：从预训练优化到 Agentic 能力训练的完整流程（含MuonClip优化、Agentic 数据合成等） | chaofa用代码打点酱油

还看不太懂，也说不上来文章的好坏，争取过个 3～6 个月可以理解在聊什么；文中一开始提到的 Sebastian，他的书我也有在看，顺着其 X 置顶的文章看过去，发现了这篇：[The Big LLM Architecture Comparison]（https://magazine.sebastianraschka.com/p/the-big-llm-architecture-comparison） ，也争取慢慢看完。

潮流周刊 第 244 期

富途这个投资干货合集很不错
https://news.futunn.com/news-topics/127/investment-practical-information-collection
富途这个投资干货很不错，偏价值投资的一些思路，我很喜欢，对投资感兴趣的小伙伴可以看看。

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• 《柴静对话龙应台》：“两岸，希望你求取教训。这本书里写的人间至为残酷，这个世界有战争是没人赢的” “爱国主义和民族主义都要警惕” “什么是真正的大国崛起”
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• E212｜AI数据中心的万亿大基建时代：美国GDP增长全靠它：

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• 《纳瓦尔宝典》：放在中文世界的语境中，就是“鸡汤”，好多其实都是大道理，只是我们有时候常识反而视而不见了。

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https://github.com/666ghj/BettaFish（https://linux.do/t/topic/1009280）

“微舆” 是一个从0实现的创新型 多智能体 舆情分析系统，帮助大家破除信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策。用户只需像聊天一样提出分析需求，智能体开始全自动分析 国内外30+主流社媒 与 数百万条大众评论。

看着不错的一个开源项目，多 Agent 架构。

科技爱好者周刊（第 371 期）：一个乐观主义者的专访

谈到了 Kevin Kelly 专访 Flounder Mode - Colossus，下面摘录自上面周刊，还没细看，看着老爷子好酷。

记者问，你人生中喜欢这么多东西，做过很多项目，但是都没有做大，也没有加入独角兽公司，你怎么想？
KK 回答，我只是追随自己的兴趣，不管什么事情，只要我觉得有意思，就想去做。我不追求目的地，我追求的是内心的方向。
其实也不是刻意追求，只要你做自己感兴趣的事情，内心会自动推着你往下走。而且，遇到失败时，你能忍受下来，因为那是你喜欢的事情，你明确地感受到，只要坚持下去，以后会得到更多（内心的）补偿。
我做的项目，并非出于我想战胜别人或者战胜世界，而是出于我满足了内心的好奇心或者实现了创意。
回顾一生，我没有创造伟大事业，也没有创造出股东价值，但是我得到了内心的满足感，而且不是以自我放纵的方式。我以一种充满快乐、活力，没有焦虑、痛苦，也没有自负的方式，度过了人生。

117. 开源一段论文探索之旅：模型范式、Infra和数据、语言、多模态的完整变迁史 - 张小珺Jùn｜商业访谈录 ，下面是 https://podwise.ai/dashboard/episodes/5700767 podwise 的 AI 语音转文字复制，我认真听完了，对于了解大模型的发展有帮助，是个不错的材料。

你会发现这些研究员去写一篇论文，做一个工作，跟我们做一个产品，做一个工作也是一样的，它在当时是有一个很明确的目标的。他有一个很明确的问题想解决，他可能会碰到说过去的东西这里不好那里不好，他希望通过一个重要的工作既要又要还要，全解决。你会发现一个非常出色的论文是能够做到开创范式，既要又要还要的，那这就会成为非常著名和非常重要的工作。也会有些研究员有很好的 reading, 找到那个时代最重要的问题，他们成为一个非常重要的问题的提出者，后续很多人就 follow 他们的工作，

我觉得这些东西都是很有意思的。所以一开始我读论文的时候，头两三个月是有很强的平台气的感受的，就是读的没有那么懂，云里雾里，一知半解。然后呢就很痛苦，因为都很晦涩。我经常就晚上看论文的时候，看着看着就有几次是看睡着了。我想论文只有大学考研的时候才会有这种经验。但是确实如果你度过了这个平台期，读懂论文以后，你会享受读论文的快乐，因为读论文会让你很好地了解你现在生活中用的这些工具，AI 工具的原理，它为什么是这样，为什么会好，为什么会不好，

它这什么东西不好用，我知道原因的，比如说我知道为什么，我是通过了解 token 来知道为什么模型不太能够数字母，因为模型训练的时候，模型的语量的最小单元其实就不是字母，跟人很不一样，那你知道这些边界以后，你会更熟悉模型，你也能把模型用得更好。我发现我身边用模型用得最好的人都是研究员。他们对，甚至有些同学跟我讲说，我问他为什么要这么用的时候，他会告诉我说，他认为这个方法是在训练数据级的分布里的，所以他觉得这么用是可以的。我后来也会用这样的方法去思考，这个模型有没有这样的能力，

有些东西模型见没见过，有没有被训练到，有没有可能犯法，这样我自己能开发出来很多很有意思的模型的使用方式。比如说过去我们有些会议的时候有纪要，过去我们内部的转播模型，其实那个会议纪要做得不好，有很多词的识别是错误的，然后也有很多的很多语气助词。后来就想，因为我自己会有些重要的会议会经历，我会自己整理那个转录的手稿，我会把它整理成组织稿。我发现说很多东西，虽然说它语言转录完以后是错别字，但我还是能够从那个错别字叠加我的背景知识，能够猜出来那个词是什么。

我在想，一个训练得很好的多模态模型也能做这个事情。我后来确实就试了一下，我告诉 Gemini，我跟 Gemini 说，你是一个很好的同声传语员，然后你有很好的某个领域的背景知识，请你帮我把这份转动手稿纠正一些语言错误。

我觉得我有三个层面的建议。第一个层面是说他可以多用 AI。因为你会发现能把 AI 用好也是一个挺稀缺的技能。它需要你很熟悉这个模型，你经常用才会熟悉。那他如果更进一步，我觉得可以建议他学一些编程，有一定的工程能力，最好是有在生产环境里面的工程能力。因为这个时代，特别是想进入 AI 行业的人，我觉得可能以后不会有那么多细致的分工了。我们国内分成产品经理、分成设计师、交互设计、平面设计、分前端工程师、后端工程师。我觉得以后可能更多的就是 Builder。

现在已经有国外有些公司，包括我们自己团队在尝试这样的方式了。它就是一个 Builder，它为一个端到端的结果负责。然后他一个人负责一个产品，一个人至少能够负责一个解决一个问题，他可以用前端的方式解决，用后端方式解决都可以，他能解决好，然后我们再让专业的人去打磨，所以这个同学如果他有一定的工程能力，我觉得是比较好的，他能够很快的把自己想法实现出来，嗯，计算机语言也是一种语言，有可能以后我们就可以用语言来对计算机进行更复杂的操作了。但是呢，即使你能够用语言来进行编程，

你了解编程的一些技术原理和细节，对你能够把它用好，我觉得还是有帮助的。所以我其实在第二个层面上建议年轻的朋友学一些工程的知识。因为现在的语言也比较简单了，不管是 Python 还是 JavaScript, 都是比较简单的高级语言了。第三个层面，还是建议大家读读论文。虽然我也知道读论文很难，我有时候也想建议身边的很多朋友读论文，也会发现这个事情很耗时间。但我觉得 AI 是一个很长周期的技术浪潮，我们还处于技术的很早期。了解这个技术的原理，有机会跟它一起做更深的成长，

我觉得是一个挺好的事情，也是有意义的事情。所以我会觉得说，了解原理，读论文是有意义的。它对算法同学有意义，我觉得对工程同学也有意义，对产品同学也有意义。它至少能够让你了解这个新的世界是什么，能够一直跟踪它的发展。我觉得技术变化真的是在飞速的发展。我很难想象三年或者五年以后会有什么东西。AI 会对我们的生活产生什么样的影响，以及会对我们人类的组织结构、组织形式产生什么样的影响。所以了解读论文是给你自己打开一扇门。你进入这扇门以后能够有一个不一样的世界，能够对这些东西有更好的理解。所以我觉得如果有可能读会读论文是有必要的。然后这些事情我至少自己实践下来发现有挑战但没有那么难。所以做这个分享也是希望能够降低大家读论文的门槛，希望更多人去读它。

对，我的建议是说大家去承担更多职责。就是产品同学做一些工程事情，工程同学做一些产品的工作，大家会更融合，了解彼此的工作方法和工具，以及工作的目标。我确实觉得未来的趋势是全在，所以大家在大公司里面同学可以往这方面做一些尝试，但我也知道大公司里面可能分工分得很细，可能会有一些挑战吧，大家去猜到别人的定义以后可能会有一些挑战，但我觉得这种试一下是值得的，然后你会因此得到更直接的反馈，因为你自己也能够做一个事情以后，我觉得那种端端的反馈是很直接的，也能让一个人很快的收获和成长。

我不知道，在一些问题上，或者一些服务上，看上去很小的团队也能做好了，现在会比过去有更大的机会。比如说我们自己团队，我们希望每个人都首先是工程师，然后才是产品经理，才是其他岗位。那这个事情，过去能做到的公司其实是 Google, 那 Google 也只是在湾区能做到，在这些湾区的公司。但是我会觉得说，在现在的条件下，我们提这种要求会比当年的 Google 容易 10 倍。所以我觉得，确实看上去，公司不需要那么大团队也能做得更好。

那人少了以后呢，沟通成本也会降低，会进一步推动人的变少，所以我觉得这是有机会的，我们也在尝试，但是还是会有一些复杂的生意需要更多人，所以我觉得公司的人的多少，一方面跟技术发展和组织发展有关系，二方面跟这个商业模式本身也有关系，有些特别好的商业模式的公司，人就是很少，你去观察比如说 WhatsApp，你去观察那个 Instagram, 包括微信，这种有网络效应的商业模式公司人都少，不管在国内还是在国外它都少。

我有一台很老的 Mac Air（2012），好久没用了，看着 X 上 DHH 老分享说，谁谁又在很老的 Mac 上安装 omarchy 了，心里一直痒痒也想折腾一下，趁周六下午开始折腾，参考 https://learn.omacom.io/2/the-omarchy-manual/97/mac-support，启动盘制作完成后，按照参考，安装还是很顺利的；但是，今天早上起来折腾一下，想安装个输入法，参考 https://manateelazycat.github.io/2020/06/19/fcitx5-is-awesome/，结果系统起来后 omarchy 的定制化好像没了，我自己猜测的，只能重新安装。

在系统安装完成之后，基于跳出的界面，安装提示可以先更新一下系统（先配置 wifi 确保可以上网）；提醒一下，omarchy 推荐全键盘模式，熟悉快捷键，可以参考：https://learn.omacom.io/2/the-omarchy-manual/53/hotkeys，快捷键慢点按，按照使用 Mac 的习惯，后有些“冲突”，特别是 Mac 的键盘，CMD 和 CTRL 这两个键出来的有时候有效果完全不同，要习惯一段时间。

下面记录一下安装配置一些软件的过程以及可能遇到的问题，选择的软件都是基于我用 Mac 的习惯（也许不是最合适的使用 omarchy 的方式）。

安装 v2ray

首先要安装的是 v2ray，参考 https://manateelazycat.github.io/2025/08/31/best-proxy/。

用 [CMD + Return] 启动 terminal，用 yay -S v2raya，然后按照上面文章通过 web 界面配置就行（浏览器可以启动 Chromium，通过 CMD + Space），配置完成后一定要记得选择一台 server 启动。

注意：记住 web 配置界面的管理员账号，如果忘记，可以通过命令行重置，具体参考 v2ray 的用户指南。

安装 Chrome

yay -S google-chrome，注意上面步骤配置完 v2ray 之后再安装，不然安装包 deb 下载不下来的。

打开 Chrome，登录 Google 账号，同步所有的信息（Chromium 貌似没法同步）。

安装 oh-my-zsh

先 yay -S zsh，然后参考 https://gist.github.com/n1snt/454b879b8f0b7995740ae04c5fb5b7df。

安装 VS Code

yay -S visual-studio-code-bin，登录账号进行同步（我用的是 Github 账号）。

注：第二次安装走到这里，又出问题，顶部出现了一个提示框，字很小，看不清，好像是 config error init，暂时先停一下。

配置 Github

参考 https://learn.omacom.io/2/the-omarchy-manual/62/development-tools#github-cli

输入法

参考 https://manateelazycat.github.io/2020/06/19/fcitx5-is-awesome/，第一次就是配置这个之后，出问题了。

遇到的一些问题

• 如果 raw.githubusercontennt.com 站点无法访问，先设置代理吧 export https_proxy="127.0.0.1:20171” （v2ray 没生效，可能是版本的原因）
• pip install 报错，说磁盘空间不足，还没解决，网上有说法是 cache 的问题，但是 —no-cache 还是不行

使用体验

还有不完善的地方，比如：屏保之后就输入密码的界面体验不好，无法知道 caps 状态以及无密码显示。

在继续探索中，先放在这里，慢慢折腾，不着急，中文世界里用户估计还不多。