每周文摘 12142025
本周观影
- 《弗兰肯斯坦》：不是我喜欢的电影类型
- 《我是山姆》：推荐，Sam 值得拥有 Lucy，看的很感动，男主演技绝了
- 《完美世界》：也许不是我喜欢的类型，但豆瓣评分很高
本周播客
- 上下班路上听了不少，但是感觉没特别好的
本周阅读
- 《Hands-On Large Language Models》：读完了，但是不是太好，还是回去继续读《Build LLM From Scratch》
- 《Sam Zell - Am I Being Too Subtle (适度不敬 : REITs之父萨姆·泽尔自传)》：在看，感觉还不错，可能因为行文比较简单顺畅，读来没啥障碍，另一方面是对于 REITS 的确有兴趣
本周胡思乱想
- 启动对于某位员工的 X 计划，如我和其他人聊的，我要的是公平，可以股息但是我和我自己过不去
- 周六参加前同事婚礼，见到了许久没见的过去团队同事，也见证了美好热闹的婚礼，还是很开心
本周文章
里面提到的任正非讲话，无论是假的还是真的，观点是对的，特别是对美的态度，以及开放的姿态，但是华为公司因为余大嘴那样的其实让人生厌。
（1）AI 无人化富余出的员工怎么办？
要发展再教育工程，例如实行学券制，给下岗人员一些学券补贴，把一些已经空着的学校、工厂变成职业学校，对下岗人员进行职业再教育。
（2）无人化进展速度不能快，还是要慢慢来，要使社会结构发展稳定。AI 带来的社会好处是总财富增加了，怎么分享这些财富？怎么重新造就一些人再上岗呢？这就是新的课题。
（3）以后是算力过剩，不是算力不足。
（4）华为公司当前最重要的是 CT（通信技术，Communication Technology），就是无线电、光通信、核心网、数据通信......。为什么？将来 AI 的感知与控制，要把数据传到几千公里外，必须要有一个先进的网络。AI 要真正产生出价值，需要全社会的协作，发挥各自的优势。没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的 AI 无法实现真正的智能。
（5）Meta 公司给几个青年人每个人上亿美元的签约金、千万美元的年薪，中国互联网上没有多大的声音波动，为什么？因为不羡慕了。现在国内一大批创业者，能力非常强。七、八人合作做一个公司，二、三十人合伙，股份全是他们的，做好了想拿多少拿多少。
（6）美国的土壤是适合种庄稼的，大量人才到美国成长这是好事情，并不是坏事情，包括中国的很多青年到美国去，在美国生根发芽，参与创造一些新的科技文明。
（7）美国创造的科技文明，对世界不是有害的，是有益的，我们也要支持美国科技文明的发展，因为美国创造的科技文明，关起来不去给别人用，那美国怎么赚钱？他赚你钱的过程中，同样促使你的产业进步。如果没有欧洲的文明，我们怎么可能有汽车、火车、轮船......？
（8）我们也渴望全球化，能享受站在巨人肩膀上，我们的自力更生是被逼无奈的。全要靠自己，是不敌全球化的，我们在许多方面落后国内企业使用的芯片至少一代。
（9）中国要更加开放，要向世界所有文明国家学习优点，容纳世界的文明进来，不能闭关自守。开放改革把国门打开了，让世界的文明进来，并没有产生文明冲突，文明叠加起来共同创造了一种价值，就是今天的新中国。Facilitating AI adoption at Imprint
公司层面如何采用 AI，策略以及如何实施。
分析的很深入，文字功底和思路俱佳。
这次直接用了 cloudflared，原理是，我的服务器 Nginx 只 listen localhost 的端口，我的服务器安装一个 cloudflared，cloudflared 会去主动连接 cloudflare，这样，在 cloudflare 收到请求的时候，会通过 –> cloudflared –> nginx 转发到我的机器上。有点像 FRP5 穿透。如此一来，我的 IP 完全没有暴露在公网上了。过段时间再去搜索一下，看暴露了没有。很重要的一个话题，不过这种平台也只能是大厂搞搞。
A Senior Staff Engineer at Google on “Why I Ignore The Spotlight as a Staff Engineer”: “The tech industry loves to tell you to move fast. But there is another path. It is a path where leverage comes from depth, patience, and the quiet satisfaction of building the foundation that others stand on. You don’t have to chase the spotlight to have a meaningful, high-impact career at a big company. Sometimes, the most ambitious thing you can do is stay put, dig in, and build something that lasts. To sit with a problem space for years until you understand it well enough to build a Bigtrace.” I read the whole thing with one eyebrow raised kept thinking of the distinction between cost centers and profit centers.
This PDF here, by OpenAI, is about how to build “an AI-native engineering team” and, in my opinion, the most interesting and most telling thing in the whole file is that each section has these two headers: “How coding agents help” and “What engineers do instead”. What engineers do instead, indeed.当下这个说法是否还有效，看了有点犹豫，底层的东西用不过时，即使 AI 如何发展，但是大部分人还是要作为企业的 profit centers 的一部分; OpenAI 的 PDF 还没看，AI native 的团队构建和工程化建设目前的确没有可循的路子，但非常重要。
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