阿里离职高管万字长文引爆热议，马云暖心回应背后的企业发展之思

元安在文章结尾处，尽管即将关闭权限离开公司，但依然怀着对阿里的深厚情感，提出了一系列改革建议，希望公司能够正视问题，实现变革重生。

  • 修复价值观：恢复严格的价值观考核体系，将当前流于形式的打分转变为集体逐条对照反思，通过这种方式促使团队成员深刻理解和践行公司价值观，及时清除与公司价值观不符的人员。只有打造出价值观一致、纯净团结的团队，才能从根源上解决诸多管理和文化问题。
  • 重整HR体系：HR应重新回归服务员工的本质职能，降低业绩在HR工作考核中的权重，使其真正成为组织内部的平衡者。同时，加强对HR自身的监督和考核，通过360度评价等方式，确保HR自身公正廉洁，能够切实履行传承和守护公司价值观的职责，重建员工对HR的信任。
  • 改革管理体制：坚决清除“老板文化”，打破部门和岗位之间的壁垒，鼓励员工自由流动。自由流动机制能够让员工拥有更多选择，同时加速不良团队和业务的淘汰，促进组织的新陈代谢。在战略清晰的情况下，采用自上而下的管理模式确保执行效率；在战略不明确时，积极营造自下而上的创新氛围，充分激发基层员工的创新活力。
  • 职级公开统一：取消职级隐藏制度，将员工职级完全公开透明化，让每个人的能力和职位都接受全体员工的监督和评价。这样一来，能力不足却占据高位的“水货”管理者将更容易被发现和淘汰，建立更加公平、公正的职业发展环境。
  • 绩效晋升公示：业绩、绩效和晋升是公司激励导向的最直接体现，必须确保这些环节的公开透明。通过公示制度，让全体员工共同参与监督和评判，避免暗箱操作、靠关系晋升等不良现象，真正树立起公平竞争的良好风气。
  • 减冗余停业务：对公司业务和人员进行全面梳理和评估，果断砍掉冗余人员和无价值业务。通过实践发现，许多部门即使减少三分之一的人员和业务，对整体业务发展也不会产生实质性影响。减少无效投入，集中资源发展核心业务，提高组织运行效率。
  • 弱运营求真相：元安结合自身运营工作经验，呼吁公司弱化过度依赖运营的发展模式。敢于直面剥离运营包装后产品的真实状况，将更多精力投入到产品本身的建设和优化中，夯实业务发展基础。

写的真好，一个老阿里人对于公司现状的真知灼见，入：HR 自身的监督机制，绩效层级公开，防止团队任人唯亲，拉帮结派。

A look at CloudFlare’s AI-coded OAuth library

What I am taking away from my experience with LLMs, and from reviewing this project is this: you need to have a clear idea in your head of the kind of code you’re expecting the LLM to produce to be able to judge whether it did a good job. Often, to really know what that looks like, and engage your “System 2” thinking (so you’re not just accepting what’s in front of you as the best way to do things), you need to have built one yourself first. For trivial things where I don’t really care how it’s done, then sure, I’m happy to let an LLM do whatever it likes. But for important things, like my fucking auth system, I’d much rather do it myself and be sure that I really thought about it.

CloudFlare 用 AI 写了个一个 OAuth 的开源库，而且公布了全部 prompt 基于 commit history，上面的文章写了这个事情，对于代码的审查；观点是 AI 还是不行，写的代码不能用于生产，如果是复杂的需求，需要专业的人做“管控”。

teleg 消息

我最近都在思考：我自己的本业数据库内核开发，如何和现在的Ai结合起来，或者说，AI会使用怎样的数据库？

刚好看到了这两篇文章。

《AI Agent需要什么样的数据库？》：

  • 在各类AI应用中，AI Agent是最活跃的；
  • Databricks 最终选择 Neon，无疑是看中了 Neon 数据库的高度亲和 AI Agent 业务特征的关键能力。
  • Neon的优点：    serverless    读写分离

由于以上两点，可以做到即使创建、大量小实例等特性，很适合AI Agent这样的业务。

《前阿里高管押注PostgreSQL，打造AI数据库底座》：同样也是提及AI
Agent，除了同样分析了Neon这样的产品如何有利于Agent之外，还重点说了一个点：Postgresql上有目前的全模态产品形态（TP\AP\向量），能够一站式提供一个数据库所需的能力。

AI 发展的，促进新的数据库更加的繁荣，新的形态形成，为了应对多模态数据。

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