每周文摘 07122025
首先是提升客单价。烟台本地有丰富的海鲜水饺品类，完全可以引入杭州。上个月，老板采纳了建议，开始尝试售卖单价更高的八爪鱼水饺，一份 10 个售价 38 元。这是一个很好的开始。我建议他后续可以继续引入更多有特色的海鲜水饺，逐步将顾客的关注点从「便宜实惠」迁移到「好吃且独特」的海鲜水饺上来。
其次是错峰推行特色水饺。可以尝试按周，比如每周二和周五，限量推出特色海鲜水饺。这样做的考量有几点：像八爪鱼、海肠这类食材，对新鲜度和品质要求极高，冷冻品完全无法保证口感。老板对食材有自己的坚持，这就导致了进货成本和周期的增加，不太可能做到每日供应。每周只卖特定几天，既可以有效管控成本和备货预期，也能在销售过程中不断加深对供应链的理解，从而优化出品和供应之间的平衡。
再者是通过多品类提升客单价。除了在饺子本身下功夫，也可以引入其他品类。例如，将山东特色的电烤肉引入店里。目前店里免费供应的小菜非常受欢迎，完全可以增加几种特色小菜，按照每人 5 到 8 元的价格自助供应，这也能成为新的收入来源。总而言之，目标是让店里的客单价从单一的水饺，扩展到更多有差异化的品类上。
最后是重新选址。老板现在的住处离店面太远，父母每天早出晚归，身体上有些吃不消。既然地铁商业街的房租要翻倍，不如趁此机会在离家近的地方重新选址。这样一来，父母中午还能回家休息片刻。根据我对杭州餐饮模式的了解，只要产品本身过硬，店铺搬迁造成的顾客流失和现金流损失并不会像想象中那么大，而对于这家店的品质，我毫不担心。同时，还有一个策略性的动作：可以拿着已经看好的新店面信息，去和地铁商业街的管理方谈判，看看他们是否愿意承受一个大众点评 4.7 分的优质餐饮店铺的流失。
一顿饭的工夫，我们聊了很多。看着老板一家人勤恳的模样，我由衷地希望这家充满了人情味和家乡味的小店，能够穿越周期，走得更远、更稳。
周五了读到这么一篇文章也是幸事，莫名的感动和心情舒畅，博主是个好人，也是个聪明且有方式方法的人，做任何事情不能凭死劲（一定需要，但是无法做到最好），而是要“聪明的努力”，餐饮行业的一些小店受限于店家的知识水平和能力，博主这样的点拨确实能给店家带去不一样的气象，祝好！
技术栈和依赖项都比较简单，主要包括：
- 开发基础：typescript / react / nextjs
- 登录注册：next-auth / clerk
- 数据存储：supabase / neon
- 多语言：i18n / next-intl
- 支付：stripe / lemonsqueezy / creem
- 文件存储：s3 / r2
- 项目部署：cloudflare / vercel
- 域名管理：godaddy / namecheap
我认识很多独立开发者，正在干着很多人看不上，看到了都说“真香”的事情。
这件事情叫：AI Wrapper，通俗一点的说法是：套壳
SOP 很简单，主要步骤是：
- 发现热点：hf space + google trends + github trending
- 抢注域名：namecheap + godaddy
- 上线网站：vibe coding + 代码模板 + AI 能力（replicate、fal、openrouter）
- 获取流量：seo + 社媒宣传
- 流量变现：付费订阅 + 谷歌广告
今年 Agent 创业非常火，看到一个说法：所有的 SaaS 产品，都值得用 Agent 重新做一遍。淘金的人越多，对铲子的需求就越大。所以面向 Agent 开发做基础设施是一个可行的方向。
Agent Infra 包括：
- Tools 工具
- Planning 规划调度
- Memory 记忆存储
- Boilerplate 业务模板
- VM / Container 虚拟容器
- Auth 登录鉴权
- Payment 支付收款
非常好的文章，对于个人开发者，涉及的方方面面做了个梳理，从开发、推广和个人产品实现的反思，以及 AI 时代可以做的一些方向，结合自身情况都给出了具体的建议和想法，点赞。
HW-whistleblower/True-Story-of-Pangu: 诺亚盘古大模型研发背后的真正的心酸与黑暗的故事。
几个大厂，依据我个人的一下了解，对于研发管理实在是一言难尽，画饼抱团，真正愿意好好做技术的反而有时候没有空间，这和学术环境一样，需要出成绩没有长期投入的勇气和眼光，也有关系；目前几个大厂的云，销售驱动，啥热门搞啥，其实也没多少自己的东西，技术公司一旦是销售驱动，我一直认为就完了。
虽然听不懂，还是记录一下，涉及的都是数学大问题。
本项目是一个系统性的 LLM 学习教程，将从 NLP 的基本研究方法出发，根据 LLM 的思路及原理逐层深入，依次为读者剖析 LLM 的架构基础和训练过程。同时，我们会结合目前 LLM 领域最主流的代码框架，演练如何亲手搭建、训练一个 LLM，期以实现授之以鱼，更授之以渔。希望大家能从这本书开始走入 LLM 的浩瀚世界，探索 LLM 的无尽可能。
前阵子想开始学习一些深度学习的原理，从豆瓣上找来了传说中的鱼书第一册《深度学习入门》，马上就看进去了。浅显易懂，把深度学习和神经网络的相关知识都讲解的很好，没有采用类似PyTorch这样框架做为代码用例，而是用更基础的NumPy库来讲解代码原理。随后看了这套系列书的整体评价都很好，所以就全部收集下来打算都看看。总而言之，如果你和我一样之前都是相关领域的门外汉，强推这套书拿来入门，最近也出了第五册讲生成式模型的。
摘录自 https://weekly.tw93.fun/posts/228-%E5%BD%A9%E8%89%B2%E5%A4%A9%E7%A9%BA，宝玉兄 6 月份的一篇翻译的文章，程序员的提示工程实战手册，一份适合新人的快速入门备忘录。
吴恩达老师分享的这个做 MVP（最简可行产品，minimum viable product） 的技巧 | 宝玉的分享
我想分享一个能帮助你更好地利用AI进行项目实践的小技巧，不论你是在用AI的“积木块”搭建应用，还是借助AI代码助手快速开发强大的程序，这个技巧都能帮助你：
如果你的时间有限，就缩减项目的范围，直到项目小到你在现有时间里能完成为止。 假如你只有一个小时，那就找出你想要实现的某个创意中的一小部分，确保这一小部分能在一小时内完成。借助现代的代码助手（例如我目前最爱的开发工具Anthropic的Claude Code），你可能会惊讶地发现，哪怕只有很短的时间，你也能做出很多有意思的东西。这种方法可以帮助你迅速上手，之后你随时都能继续完善项目。我在笔记本电脑上保存了很多有趣的创意清单，它们大部分都需要超过几个小时的开发时间。然而，通过不断缩减它们的初始范围，我总能快速启动一些小项目。这 种 “快速起步”的方式 给我带来了以下的好处：
能让我迅速试验创意，并决定哪些值得继续投入精力。 我能够在广泛的项目实践中锻炼不同领域的技能。 更重要的是，这种方法帮助我迅速将想法从头脑里释放出来，让潜在用户能及早接触到产品原型并提供反馈，加速项目的迭代与发展。希望这个技巧对你也有帮助，下次当你觉得“没有足够时间”时，不妨先试试“从极小的范围开始”！
LLM在快速原型开发、脚手架搭建和自动化方面确实带来了真正的价值。然而，它们无法消除清晰思考、谨慎审查以及周密设计的必要性。相反，随着生成代码越来越多，这些基础工作变得更为关键。
是的，写代码的成本确实降低了。但团队一起理解代码的成本并没有降低。
这才是真正的瓶颈。我们不应假装它不存在。
https://github.com/bytedance/trae-agent
学习一下，据说代码写的不错。
最终，是我与自己达成了和解。我接受了自己的局限，也接受了自己的平庸。说来也怪，最近我频繁地在和各种人探讨这个话题。我的老板、我的下属，甚至我室友的朋友。每一次都不是我主动说教，而是他们无意中将话题引至此处。这让我意识到，或许我身边的人，也都陆陆续续地步入了 30 岁的门槛。人到了这个年纪，好像真的会开始放下许多曾经的执念。 所以，我回答老友的话也很简单：「对啊，为什么要设定目标呢？设定了又可能完不成，不然你以为我为什么会得抑郁症。」
需要说明的是，我所说的「没有目标」，特指的是宏大的人生叙事。我不给自己设定过高的期望，也不再规划遥远的未来。但这并不意味着我在处理具体事务时也漫无目的。恰恰相反，当面对一个具体项目或一项棘手的工作时，为了达成一个明确的结果，我依然会把它细致拆解，设立一个个清晰的里程碑。
这些服务于具体事务的「目标」，是完成任务的工具和路径，但它们与我的人生是无关的。完成一个项目，达成一个季度的 KPI，这些是工作的一部分，却不再被我用来定义自身的价值。把目标的作用限定在事务的层面，而不是让它绑架我整个人生，这才是关键。
对我而言，最重要的要求，就是确保我不会在人生的道路上走得歪斜，不会变成一个连自己都讨厌的人。这样，就足够了。
认识自己的能力边界以及短板，不断“折腾”且持续改进是路径，拓展自己的能力边界以及改进该和能改进地方，而不是好高骛远，怨天尤人。
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