jfcai 发布的文章

周末去了趟天台，走了国清讲寺、智者塔院、高明讲寺，以及主要目的是徒步了霞客古道，天气很好，和对的人一起，非常不错的一次体验，要说缺点，就是路远，来回开车得 8 个小时，但是值得，天台是有佛之地，如果真要好好看看，值得慢慢住几天，好好看看。

如上由于在路上和外面，没多少时间写，周一一大早补课。

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  • 《哪吒之魔童闹海》：看个热闹
  • 《流人》 第五季：一如既往精彩

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本周阅读

  • 在重读叔本华的《人生的幸福》，断断续续，慢慢看不着急
  • 也有在看 《塞思·卡拉曼 - 安全边际》，看了前面一些篇幅，还是没看下去的欲望，先放一放
  • 还在看《伊斯坦布尔三城记》，对于这段历史和这个地方是有兴趣的，但也是断断续续的读

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Kimi-K2 和 Kimi-K2-Thinking 深度解读：从预训练优化到 Agentic 能力训练的完整流程（含MuonClip优化、Agentic 数据合成等） | chaofa用代码打点酱油

还看不太懂，也说不上来文章的好坏，争取过个 3～6 个月可以理解在聊什么；文中一开始提到的 Sebastian，他的书我也有在看，顺着其 X 置顶的文章看过去，发现了这篇：[The Big LLM Architecture Comparison]（https://magazine.sebastianraschka.com/p/the-big-llm-architecture-comparison） ，也争取慢慢看完。

潮流周刊 第 244 期

富途这个投资干货合集很不错
https://news.futunn.com/news-topics/127/investment-practical-information-collection
富途这个投资干货很不错，偏价值投资的一些思路，我很喜欢，对投资感兴趣的小伙伴可以看看。

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  • 《柴静对话龙应台》：“两岸，希望你求取教训。这本书里写的人间至为残酷，这个世界有战争是没人赢的” “爱国主义和民族主义都要警惕” “什么是真正的大国崛起”
  • 《罗小黑战记 2》：还能看看，推荐，小黑和师姐解决妖界内斗，师傅解决和人类的纷争
  • 《长安的荔枝》：还是亲王的书好看，不过大鹏还是很厉害

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  • 《纳瓦尔宝典》：放在中文世界的语境中，就是“鸡汤”，好多其实都是大道理，只是我们有时候常识反而视而不见了。

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https://github.com/666ghj/BettaFish（https://linux.do/t/topic/1009280）

“微舆” 是一个从0实现的创新型 多智能体 舆情分析系统，帮助大家破除信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策。用户只需像聊天一样提出分析需求，智能体开始全自动分析 国内外30+主流社媒 与 数百万条大众评论。

看着不错的一个开源项目，多 Agent 架构。

科技爱好者周刊（第 371 期）：一个乐观主义者的专访

谈到了 Kevin Kelly 专访 Flounder Mode - Colossus，下面摘录自上面周刊，还没细看，看着老爷子好酷。

记者问，你人生中喜欢这么多东西，做过很多项目，但是都没有做大，也没有加入独角兽公司，你怎么想？
KK 回答，我只是追随自己的兴趣，不管什么事情，只要我觉得有意思，就想去做。我不追求目的地，我追求的是内心的方向。
其实也不是刻意追求，只要你做自己感兴趣的事情，内心会自动推着你往下走。而且，遇到失败时，你能忍受下来，因为那是你喜欢的事情，你明确地感受到，只要坚持下去，以后会得到更多（内心的）补偿。
我做的项目，并非出于我想战胜别人或者战胜世界，而是出于我满足了内心的好奇心或者实现了创意。
回顾一生，我没有创造伟大事业，也没有创造出股东价值，但是我得到了内心的满足感，而且不是以自我放纵的方式。我以一种充满快乐、活力，没有焦虑、痛苦，也没有自负的方式，度过了人生。

117. 开源一段论文探索之旅：模型范式、Infra和数据、语言、多模态的完整变迁史 - 张小珺Jùn｜商业访谈录 ，下面是 https://podwise.ai/dashboard/episodes/5700767 podwise 的 AI 语音转文字复制，我认真听完了，对于了解大模型的发展有帮助，是个不错的材料。

你会发现这些研究员去写一篇论文，做一个工作，跟我们做一个产品，做一个工作也是一样的，它在当时是有一个很明确的目标的。他有一个很明确的问题想解决，他可能会碰到说过去的东西这里不好那里不好，他希望通过一个重要的工作既要又要还要，全解决。你会发现一个非常出色的论文是能够做到开创范式，既要又要还要的，那这就会成为非常著名和非常重要的工作。也会有些研究员有很好的 reading, 找到那个时代最重要的问题，他们成为一个非常重要的问题的提出者，后续很多人就 follow 他们的工作，

我觉得这些东西都是很有意思的。所以一开始我读论文的时候，头两三个月是有很强的平台气的感受的，就是读的没有那么懂，云里雾里，一知半解。然后呢就很痛苦，因为都很晦涩。我经常就晚上看论文的时候，看着看着就有几次是看睡着了。我想论文只有大学考研的时候才会有这种经验。但是确实如果你度过了这个平台期，读懂论文以后，你会享受读论文的快乐，因为读论文会让你很好地了解你现在生活中用的这些工具，AI 工具的原理，它为什么是这样，为什么会好，为什么会不好，

它这什么东西不好用，我知道原因的，比如说我知道为什么，我是通过了解 token 来知道为什么模型不太能够数字母，因为模型训练的时候，模型的语量的最小单元其实就不是字母，跟人很不一样，那你知道这些边界以后，你会更熟悉模型，你也能把模型用得更好。我发现我身边用模型用得最好的人都是研究员。他们对，甚至有些同学跟我讲说，我问他为什么要这么用的时候，他会告诉我说，他认为这个方法是在训练数据级的分布里的，所以他觉得这么用是可以的。我后来也会用这样的方法去思考，这个模型有没有这样的能力，

有些东西模型见没见过，有没有被训练到，有没有可能犯法，这样我自己能开发出来很多很有意思的模型的使用方式。比如说过去我们有些会议的时候有纪要，过去我们内部的转播模型，其实那个会议纪要做得不好，有很多词的识别是错误的，然后也有很多的很多语气助词。后来就想，因为我自己会有些重要的会议会经历，我会自己整理那个转录的手稿，我会把它整理成组织稿。我发现说很多东西，虽然说它语言转录完以后是错别字，但我还是能够从那个错别字叠加我的背景知识，能够猜出来那个词是什么。

我在想，一个训练得很好的多模态模型也能做这个事情。我后来确实就试了一下，我告诉 Gemini，我跟 Gemini 说，你是一个很好的同声传语员，然后你有很好的某个领域的背景知识，请你帮我把这份转动手稿纠正一些语言错误。

我觉得我有三个层面的建议。第一个层面是说他可以多用 AI。因为你会发现能把 AI 用好也是一个挺稀缺的技能。它需要你很熟悉这个模型，你经常用才会熟悉。那他如果更进一步，我觉得可以建议他学一些编程，有一定的工程能力，最好是有在生产环境里面的工程能力。因为这个时代，特别是想进入 AI 行业的人，我觉得可能以后不会有那么多细致的分工了。我们国内分成产品经理、分成设计师、交互设计、平面设计、分前端工程师、后端工程师。我觉得以后可能更多的就是 Builder。

现在已经有国外有些公司，包括我们自己团队在尝试这样的方式了。它就是一个 Builder，它为一个端到端的结果负责。然后他一个人负责一个产品，一个人至少能够负责一个解决一个问题，他可以用前端的方式解决，用后端方式解决都可以，他能解决好，然后我们再让专业的人去打磨，所以这个同学如果他有一定的工程能力，我觉得是比较好的，他能够很快的把自己想法实现出来，嗯，计算机语言也是一种语言，有可能以后我们就可以用语言来对计算机进行更复杂的操作了。但是呢，即使你能够用语言来进行编程，

你了解编程的一些技术原理和细节，对你能够把它用好，我觉得还是有帮助的。所以我其实在第二个层面上建议年轻的朋友学一些工程的知识。因为现在的语言也比较简单了，不管是 Python 还是 JavaScript, 都是比较简单的高级语言了。第三个层面，还是建议大家读读论文。虽然我也知道读论文很难，我有时候也想建议身边的很多朋友读论文，也会发现这个事情很耗时间。但我觉得 AI 是一个很长周期的技术浪潮，我们还处于技术的很早期。了解这个技术的原理，有机会跟它一起做更深的成长，

我觉得是一个挺好的事情，也是有意义的事情。所以我会觉得说，了解原理，读论文是有意义的。它对算法同学有意义，我觉得对工程同学也有意义，对产品同学也有意义。它至少能够让你了解这个新的世界是什么，能够一直跟踪它的发展。我觉得技术变化真的是在飞速的发展。我很难想象三年或者五年以后会有什么东西。AI 会对我们的生活产生什么样的影响，以及会对我们人类的组织结构、组织形式产生什么样的影响。所以了解读论文是给你自己打开一扇门。你进入这扇门以后能够有一个不一样的世界，能够对这些东西有更好的理解。所以我觉得如果有可能读会读论文是有必要的。然后这些事情我至少自己实践下来发现有挑战但没有那么难。所以做这个分享也是希望能够降低大家读论文的门槛，希望更多人去读它。

对，我的建议是说大家去承担更多职责。就是产品同学做一些工程事情，工程同学做一些产品的工作，大家会更融合，了解彼此的工作方法和工具，以及工作的目标。我确实觉得未来的趋势是全在，所以大家在大公司里面同学可以往这方面做一些尝试，但我也知道大公司里面可能分工分得很细，可能会有一些挑战吧，大家去猜到别人的定义以后可能会有一些挑战，但我觉得这种试一下是值得的，然后你会因此得到更直接的反馈，因为你自己也能够做一个事情以后，我觉得那种端端的反馈是很直接的，也能让一个人很快的收获和成长。

我不知道，在一些问题上，或者一些服务上，看上去很小的团队也能做好了，现在会比过去有更大的机会。比如说我们自己团队，我们希望每个人都首先是工程师，然后才是产品经理，才是其他岗位。那这个事情，过去能做到的公司其实是 Google, 那 Google 也只是在湾区能做到，在这些湾区的公司。但是我会觉得说，在现在的条件下，我们提这种要求会比当年的 Google 容易 10 倍。所以我觉得，确实看上去，公司不需要那么大团队也能做得更好。

那人少了以后呢，沟通成本也会降低，会进一步推动人的变少，所以我觉得这是有机会的，我们也在尝试，但是还是会有一些复杂的生意需要更多人，所以我觉得公司的人的多少，一方面跟技术发展和组织发展有关系，二方面跟这个商业模式本身也有关系，有些特别好的商业模式的公司，人就是很少，你去观察比如说 WhatsApp，你去观察那个 Instagram, 包括微信，这种有网络效应的商业模式公司人都少，不管在国内还是在国外它都少。

我有一台很老的 Mac Air（2012），好久没用了，看着 X 上 DHH 老分享说，谁谁又在很老的 Mac 上安装 omarchy 了，心里一直痒痒也想折腾一下，趁周六下午开始折腾，参考 https://learn.omacom.io/2/the-omarchy-manual/97/mac-support，启动盘制作完成后，按照参考，安装还是很顺利的；但是，今天早上起来折腾一下，想安装个输入法，参考 https://manateelazycat.github.io/2020/06/19/fcitx5-is-awesome/，结果系统起来后 omarchy 的定制化好像没了，我自己猜测的，只能重新安装。

在系统安装完成之后，基于跳出的界面，安装提示可以先更新一下系统（先配置 wifi 确保可以上网）；提醒一下，omarchy 推荐全键盘模式，熟悉快捷键，可以参考：https://learn.omacom.io/2/the-omarchy-manual/53/hotkeys，快捷键慢点按，按照使用 Mac 的习惯，后有些“冲突”，特别是 Mac 的键盘，CMD 和 CTRL 这两个键出来的有时候有效果完全不同，要习惯一段时间。

下面记录一下安装配置一些软件的过程以及可能遇到的问题，选择的软件都是基于我用 Mac 的习惯（也许不是最合适的使用 omarchy 的方式）。

安装 v2ray

首先要安装的是 v2ray，参考 https://manateelazycat.github.io/2025/08/31/best-proxy/。

用 [CMD + Return] 启动 terminal，用 yay -S v2raya，然后按照上面文章通过 web 界面配置就行（浏览器可以启动 Chromium，通过 CMD + Space），配置完成后一定要记得选择一台 server 启动。

注意：记住 web 配置界面的管理员账号，如果忘记，可以通过命令行重置，具体参考 v2ray 的用户指南。

安装 Chrome

yay -S google-chrome，注意上面步骤配置完 v2ray 之后再安装，不然安装包 deb 下载不下来的。

打开 Chrome，登录 Google 账号，同步所有的信息（Chromium 貌似没法同步）。

安装 oh-my-zsh

先 yay -S zsh，然后参考 https://gist.github.com/n1snt/454b879b8f0b7995740ae04c5fb5b7df。

安装 VS Code

yay -S visual-studio-code-bin，登录账号进行同步（我用的是 Github 账号）。

注：第二次安装走到这里，又出问题，顶部出现了一个提示框，字很小，看不清，好像是 config error init，暂时先停一下。

配置 Github

参考 https://learn.omacom.io/2/the-omarchy-manual/62/development-tools#github-cli

输入法

参考 https://manateelazycat.github.io/2020/06/19/fcitx5-is-awesome/，第一次就是配置这个之后，出问题了。

遇到的一些问题

  • 如果 raw.githubusercontennt.com 站点无法访问，先设置代理吧 export https_proxy="127.0.0.1:20171” （v2ray 没生效，可能是版本的原因）
  • pip install 报错，说磁盘空间不足，还没解决，网上有说法是 cache 的问题，但是 —no-cache 还是不行

使用体验

还有不完善的地方，比如：屏保之后就输入密码的界面体验不好，无法知道 caps 状态以及无密码显示。

在继续探索中，先放在这里，慢慢折腾，不着急，中文世界里用户估计还不多。

本周观影

  • 《毒枭》：Netflix 出品的，10 年了吧，之前没看过，前两周开始陆陆续续在看，感觉还不错，但是历史角度是真实客观的吗？

本周播客

本周阅读

  • 《芒格之道》：晚上睡前，平常有空，以及晚上醒来的时候，Kindle 上不断的读一点读一点，时不时会给我一个视角，会给自己说一声懂了，我觉得他说的很多是常识，但是走大道的人少。

本周文章

本周早上时间一直在整理 2025 QCon Shanghai 的内容，为了给团队做一次分享，对我自己是个整理思考的过程，挺好的，虽然投入时间很多，但是值得而且有用，思考外加输出。

https://x.com/lgtwet/status/1982038201926590938

在 Claude 的帮助下，写了一个 Cloudflare Workers 脚本，实现了一个自动故障转移方案：检测主域名健康状况 → 失败时切换备用域名 → 5 秒超时控制。

潮流周刊 242 期

Google Finance 出了一个 AI 化的 beta 版本 https://www.google.com/finance/beta Google Finance 出了一个 AI 化的 beta 版本，可以把你关注的股票录入进去，然后可以基于这些内容去问东西，思路挺好的，可以试试，甚至帮你找到一些需要的新闻来看，帮助你更好的判断。

https://intro-data-system.xiangpeng.systems

对于所有对数据基础设施感兴趣、想快速了解大数据如何运作、数据系统是如何设计的，以及其中有哪些权衡的人，都建议看看这一份来自 xiangpeng 的分享，非常赞！基本上覆盖了数据系统绝大部分主题，非常好的入门！

本周参加 QCon，整整三天时间，有些收获，为什么是有些？因为是 AI 密切相关的一个峰会，自己所在的行业以及目前工作的方向来说，离 AI 有点远了，我也对自己说了，我吃了云计算的这波红利，要吃上 AI 这波红利，难了，原因在于两方面，一方面自己的职业方向发生了变化，转到了传统行业而非科技行业，而且有心要再次转变方向，也是难了，因为年龄和大环境的问题，但是不会我阻碍继续探索和实践，也不会说自己一定转不了，我还不认命。

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还愿之旅

杜瑟写的是真好，我理解一家人出游的难处和诸多可能的矛盾和观念上的冲突，一家人只能是尽可能的迁就和理解，而且到了这个年纪只能是“向上兼容”，不过我的容忍度不如杜瑟。

周末流水账 1025

AutoSleep App 有兴趣，以及老罗和宋方金的访谈 - 故事必须有人讲下去

从上周四开始，就一直利用通勤时间听老罗的新播客，宋方金老师这期将近 5 个小时的播客让我足足听了一周半，老罗的这个新播客我除了五条人那期没听之外，这期宋方金应该是其他所有期加起来我个人最喜欢的一期。
首先是内容干货很多，其次宋方金这个人在节目当中的输出非常强力，观点和立场也很鲜明，完全不是一个中庸的人，不说任何废话。另外他对于短视频、微短剧、电影、电视剧等各种业态的观察和总结也是非常强的，是一个非常有行业观察和深度思考的人。

https://x.com/Barret_China/status/1981744390159929388

道理都对，但是能走出来挺难的，各种限制约束，能出来的都是强人。

工作的幸福感来自于对方向的选择，以及对环境的选择。

知道自己想做什么、为什么要做、怎么做才对，就不会盲目追求绩效。把每一个任务放进自己的“人生系统”去规划和判断，会获得更长期和更有效的 ROI，这是对方向感的把握，让自己远离“瞎忙”的幻觉。

遇到让自己不舒服或者限制生产力的人或事，坚决远离！坚定 Say no！如果同事让你低效，那就少接触。如果上司让你窒息，那就换个部门。如果整个组织都让你无法发挥，那就换个生态。这不是逃避，而是主动优化自己的生存环境。

高效能不是靠隐忍堆出来的，而是靠选择筛选，真正的成熟，是明白“环境比努力更重要”。
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