本周周四周五两场约饭，和过去的老朋友、同事以及现在的同事见了面喝了酒，给平静的生活添点不一样挺好，同时回顾看其实有时候是一些扯扯局，不过我自己也许还需要这样吧，也不能完全脱离，虽然我有时候觉得有点没那么有意思，不过我还是社会性动物，虽然我不是那种很社会的人。

本周观影

本周阅读

关于读什么的简单记录，一方面是促进自己读，另一方面就是简单做点整理，具体的阅读笔记参考不同书籍的阅读笔记；做纸质笔记，然后整理到阅读笔记，每天抛开电子设备留时间读书。

  • 《Buffett and Munger Unscripted: Three Decades of Investment and Business Insights from the Berkshire Hathaway Annual Shareholder Meetings》by Alex Morris：[[Buffett and Munger Unscripted - 阅读笔记]] 我非常喜欢这本书，每天早起读一点记一点，不求快，只求慢慢读慢慢记，我是真心认同 WB 和 CM 说的，我会持续把他们说的摘录下来，放在每周小结里。

“If you understand business you understand investments. Investments are simply business decisions in terms of capital allocation.” 即：如果你理解企业，你就理解投资。投资本质上只是资本配置意义上的商业决策。- 1998

但让自己脱离人群的能力是你需要的一种品质。 - 2002

性情极其重要。 - 2002

你必须现实。你必须准确地定义你的能力圈 - 2002

“性情至关重要。如果你不能控制自己，无论你投入多少智力，都会遭遇灾难。投资不是一门需要炒饭智力的行业。它需要的是超凡的纪律。” - 2004

你必须有情绪稳定性（temperament）。。。你必须能够独立思考。- 2009

  • 《巴菲特教你读财报》：再次读，看到了一些不一样的东西。

本周播客

“我就不信它涨不回来”，你有没有陷入过这种执念？

我们今天请到的嘉宾是播客「三点下班」的主播星辰。算上今天，他已经是第四次来到厚雪长波，他的持仓，也发生了一场近乎180度的大转向：从“看远期的价值范式”切换到了“看现在的价值范式”，仓位大量集中到被市场冷落许久的消费、红利、出口机械、化工——他称之为“老登朋友圈”。用他自己的话说，今年上半年“是噩梦一样的”，4、5、6 月连跌，年内依然亏损；可他偏偏在所有人追逐星辰大海时，选择了一条孤独、逆向、且“越跌越买”的路。

No.217 宁波往事：从方太到申洲，从油烟机到中国最大服装代工巨头

我印象中的宁波还是方太时代，其实宁波发展远远不止了，有不同制造业（申洲、韵升），也有新的创意产业（弥鹿、NFCC）。

本周胡思乱想

每周的一些杂乱的“思绪”，停留了片刻。

  • 我这个人很多时候不喜欢瞎聊，这是我的问题也不是我的问题。
  • AI 写，AI 读，AI 侦测是不是 AI 做的，人呢？
  • 位置不同，烦恼类似，都有无尽的焦虑。
  • 工作做着做着就让人感觉无聊，没有什么动力继续，然后重新燃起，接着就是进入下一个循环，如此往复；天天想着早日退出游戏，但是实质上的进展还是有点被动，一定要念念不忘，期待自己有些回响。
  • 看到饭叔新书，想起了四个春天，之前看过的纪录片和他的回乡分享种种，想不到他爸妈都走了，世事无常，我想读他的新书《落在我身上的雨》但又觉得可能太伤感，纠结中。
  • 难道人生就这样了，平静的心难有浪潮，总想着多去户外走走，学学户外帐篷露营体验（看了游山浪人的独自在四川甘孜稻城亚丁徒步70km的视频有感）。
  • 我用 AI 的一个底线是，不让其替代我自己的思考和想法，利用它是提升质量和效率，同时改变工作的一些工作模式、流程和工具/平台。
  • 人差异化太多了，只留少数人相处就行了，年纪越大越觉得。

本周投资

慢慢变富，积硅步而至千里，关于投资框架和策略思考，以及操作方面的一些记录。

  • 长期结合趋势的交易方法，小仓位做趋势，控制好止盈止损。
  • 本周 A/US 分别买入了第一层标的（A 不一定长期持有，有严格的止盈止损策略的）。

  • 参考[[投资方向标的研究 - 20260908]]，思考了一下，无法学懂太多，只留了我最想看的三个方向，也许 1～2 个就够；收入不好以及预期不行，哪些方向的企业会是好的方向？

    • 出海方向的一些好业务和好企业，机械（三一/徐工/柳工）、化工（万华）、家电（美的）、代工制造（申洲国际）？
      食品饮料方向？~~
      气候变化，厄尔尼诺的影响（牧原）？

  • 重读《巴菲特教你读财报》，试着读读不同公司年报，AI Slop 了一堆，得自己学习分析：

    • [[美的2026半年报 - 巴菲特视角分析]]
    • [[中国核电2026半年报 - 巴菲特视角分析]]
    • [[建设银行2026半年报 - 巴菲特视角分析]]
    • [[招商银行2026半年报 - 巴菲特视角分析]]
    • [[申洲国际2026半年报 - 巴菲特视角分析]]
    • [[万华化学2026半年报 - 巴菲特视角分析]]
    • [[三一重工2026半年报 - 巴菲特视角分析]] [[工程机械周期性与三一重工定价分析]]
    • [[海天味业2026半年报 - 巴菲特视角分析]]
    • [[牧原股份2026半年报 - 巴菲特视角分析]]

本周构建

我自己看见的是我从事的方向必将是 Builder 作为出路，综合产品、架构、研发和项目管理等角色，一定得奔着这个方向去（读了这个 x message 有感），只是我一直没用上 SOTA 模型。

本周文章

放下助人情结，我又辞职了

超能写和思考的博主，特别能理解他的感受，我一直也认为是工作就是 bullshit job，回顾过去看我好几段职业经历包括当前的，想着助人啥的，往往也是一种个人的臆想；公司要留住真正“好”的人也是很难的，因为好的人往往容易纠结挣扎想把事情真正做好，但有时候又往往面临一种困境，公司的文化、政治包括团队不可能都是理想的境地，在一个一个轮回中就是不断放弃不断追寻，直至结束自己的职业生涯，公司里“剩者为王”；博主应该想的很清楚，也提过寻找自己的备份，相信他会后面的路会走的很好，祝福。

你凭什么觉得自己能拯救别人？团队里的每个人都是成年人。他们选择留在这个公司、选择忍受什么样的环境、选择在什么样的项目上投入时间，背后都有他们自己的考量和代价。有人需要这份薪水还房贷，有人还没想好下一步去哪，有人可能根本不在乎这件事情做得体不体面，只要按时打卡就行。

Do you even need a presentation?

我不喜欢 PPT，很多 PPT 形式失去很多想表达的内容，而且过去看很多时候是在刻意整 PPT 的炫酷效果，我喜欢的是通过写作文档表达清楚自己想表达的，同时可以持续迭代演进，同意博主说的不同的形式适合不同的场景；也看到了 Infodeck 的概念，TW 有不少很好的设计用色精良的 Infodeck。

ArtefactUse it when…
DocumentYou want to convey information and don’t need synchronous communication.
InfodeckThe content will have a long shelf life and deserves visual polish.
Web appsYou want to manage your audience’s cognitive load by using web interactions that allow them to explore your content.
Recorded audio and videoYour voice matters, but you don’t need live audience interaction.
Live presentationSynchronous presence matters, so you can influence people or address objections in real time.

Martin’s website features several infodecks. My employer, Thoughtworks, has created a bunch of elegant and practical infodecks, too. Here are a few examples:

三国故里-湖北荆州造房记

[[三国故里-湖北荆州造房记]] 我也想着改造一下老家，不似传统的样子，而是有一点美感和不一样的农村房子。

月刊（第36期）：伊始

提到了 Grok Bot，也听熟人推荐了，我可以拿来做什么呢？可以持续看看；博主一直在“折腾“不同的东西/产品，是真的好。

八月还是没忍住买了 Grok Bot。刚开始还在想它能干什么，用着用着，里面已经有一排各司其职的 Bot 了：采集秘书、邮件助理、博客助理，还有负责具体项目的研发。

最常用的一个是采集秘书。我在 X 上点个收藏，或者把文章收进 Raindrop、转发到微信服务号或者 Telegram，它会定时把新增的东西整理到 Notion 的信息采集箱里。以前要自己在几个地方来回搬，现在只管沿用原来的收藏习惯就行。

邮件助理会在早上把需要留意的邮件拎出来，白天再看有没有要紧的事；博客助理帮我留意读者的评论和反馈。那些零零碎碎、容易忘、又不值得专门花一大段时间处理的事情，交给它们还挺合适。

研发也按项目分开，博客、资讯订阅系统、MoneyWise 都有各自的 Bot。要继续做哪个，就回到对应的地方接着聊。还有一个源码伴学，遇到感兴趣的实现可以和它一起慢慢拆。

我挺喜欢这种用法。给一个 Bot 安排好长期负责的事情，后面就不用每天从头解释背景，也不用等我想起来才去查。打开看一眼，知道它最近做了什么，有需要再插一句话。慢慢有了一点在和几个熟悉的同事一起做事的感觉。

How I designed my SaaS landing page with AI tools

博主是个人开发者，分享他自己如何设计一个 landing page，通过使用设计系统和 AI 工具，最后部分分享的心得挺好。

  1. Trust your instinct and don't let AI generate the whole thing at once

When starting something new, I deliberately under-specified and asked for a static skeleton first: next is the note organization section. Add a demo frame that only renders the sidebar and note list bar. You don't have to implement scenes or steps yet. I'd like to get inspiration by seeing a static demo frame.

This step lets me visually check what should come next and come up with new ideas.

Scenarios for our Economic Future 我们经济未来的情景

会有变化是一定的，但到底是温和、显著还是极端场景，未知，有一点是肯定的，和人打交道的以及需要手工更多的，未来也能做且不会消失，只是机器人也许可以替代部分；另外，持有资本总归没错的，通过持有资本去分一杯羹，增加自己收入的韧性。

未来有很多种可能，但我们重点介绍三种情景。

未来取决于人工智能能力的进步，以及各行各业和劳动者如何应用这些能力。我们提出的三种情景分别代表了不同类型的影响。

在较为温和的情景下，人工智能对宏观经济数据的影响难以显现：其经济影响与互联网类似。在较为显著的情景下，人工智能的影响将超过互联网或铁路。而在极端情景下，人工智能将驱动经济发生彻底变革，带来前所未有的发展，这很可能得益于能够自我改进的递归式人工智能系统以及人工智能更快的普及应用。

本周回老家，我喜欢同时又有点不太适应老家的生活，前者是因为老家的慢和宁静，后者是因为一些人际上的关系，不过问题不大，毕竟基本留下都是老的了，随着时间老家这个小镇也慢慢消失了。

本周观影

本周阅读

  • 《The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America, Fifth Edition》：[[The Essays of Warren Buffett - 阅读笔记]]，到后面几张我读着有点困难了，先停停，看下面这本股东大会纪实。
  • 《Buffett and Munger Unscripted: Three Decades of Investment and Business Insights from the Berkshire Hathaway Annual Shareholder Meetings》by Alex Morris：[[Buffett and Munger Unscripted - 阅读笔记]] 读估值部分，是我个人喜欢和能读下去的部分，他们的理念包括段总传播的是我真心认同的，我也没其他方法而且也不是专职的，其他方法都不是我能学的和有时间去学习的。

本周播客

690.DHH 狂热转型：手写代码已死，Agent 时代人类只剩品味与愿景

上周末没听 Lex Youtube 上的 DHH 这期，跨国串门儿计划翻译了，就听这个，翻译成了中文而且语音听着也不错。

179.先救日元再救长债，“救火队长”贝森特在走一条怎样的钢丝？

利率/汇率是个太复杂的话题，听听懵懂的学习一下，我听下来主要就是为了美债的稳定；关于汇率，著名的蒙代尔不可能三角，一直记不住：

  • 美日欧英：货币政策独立性、汇率稳定、资本自由流动
  • 中国：货币政策独立性、汇率稳定、资本自由流动
5）同时想要完成三件事
第一，减少美国的贸易逆差和制造业外流。
第二，维持美元的全球金融主导地位。
第三，让外国资金继续购买美国国债。
不可能三角。
6）他在搭建一个替代的融资渠道
第一，用稳定币创造出新的对于短期国债的需求。第二，用ESLR（强化补充杠杆率）改革释放美国这些银行的资产负债表。第三，回购机制，阻止外国的债券持有人出售美债。第四，用回购、期限调整以及加码回购，减少市场的资金需要吸收的长久期。第五，向美联储喊话，要求它来协助管理长端的融资成本。
美国想要改变一个旧的全球化秩序，以及让自己继续成为新秩序的领导者。但是他又暂时离不开旧秩序为美国财政提供的廉价资金，所以在拼命的以时间换空间，希望可以等AI叙事真正的实现，美国从技术上继续领导全世界之后，能够摆脱让自己非常烦恼的循环。即通过贸易逆差为自己国家的国债融资。

本周胡思乱想

  • 为什么要换工作？想回科技公司，工程师文化，服务好客户，再加一条 - 全球化的工作。
  • “当你在一个环境里既学不到新东西，又觉得心累的时候，最好的应对不是抱怨体制，而是开始在系统之外，默默搭建属于你自己的备份。” - 把看到的这句分享给了其他人，工作上生活上遇到的人和事看清楚就行了，有时候觉得不爽是一定的，但是不要长时间陷入让自己情绪不佳的状态，说白了还是因为争什么导致的，但随着时间的流逝后视镜看自我认知选择还是对的。
  • 公司有个怪圈，都说很忙，都说人不够，都说自己做的很牛，出来的产品到处都是问题。
  • 周末看，还是躺床上了多刷手机了，一定要多出去而不是“躺平”，不断复习、改进《如何过好周末》[[如何过好周末]]，以及修复自己的心理状态。

本周投资

  • 清空港股相关 ETF，清空 MD，卖出半仓银行，继续买入电方向的标的，过程中我会考虑做点趋势；完善现金管理，但还没好方法持续计算盈亏，也许基于总投入算盈亏是最容易的方式，但不适合单个标的。
  • 看到了制造业和气候变化（厄尔尼诺现象）相关的一些标的讨论，也是可以思考一下，谨记买股票就是买公司，不懂的拿不住的。
  • 基金方面，随着本周额度的放开，重新开始定投标普了，通过基金公司自有渠道 Apps。
  • Robotaxi公司如何估值——中美头部玩家该值多少钱：虽然不是我会去投的行业，学习一下其分析思路。
  • 用AI手搓一个ETF个性化行情看板，比Wind都好用：留着学习一下。
  • 40岁提前退休资产配置计划 [[40岁提前退休资产配置计划]]：有意思的一个讨论，控制回撤低风险为主，留了比较大的部分去做增长我个人认为不值得，10～20% 做试水仓合适；银行里面 PE 百分位在 30% 以内可以考虑，范围在江浙沪城商行和大行，如：NB 和 CMB。

本周构建

是不是每周有折腾点什么不同的东西，或持续折腾点什么，后者更重要；也顺便记录一下看到的有趣的产品。

  • 整理读书笔记，发布成 HTML 网页，通过 Cloudflare 或其他渠道，想想如何组织好，一方面是方便读，利于人和 Agent 读，另外一方面是内容的组织结构，是基于书的类目还是先不管，就是索引目录加内容，但读书笔记需要结构化。

本周文章

智谱中期财报的叙述，关于模型能力演进，还没体会过 Co-work，在 Chat 和 Coding 阶段：

模型能力的演進不是並列的產品線，而是一條只能順序走完的階梯：Chat → Coding → Agent → Co-work → Autonomous AI

  • Chat 交付一次回答，任務在一輪之內結束，價值密度最低但覆蓋最廣。
  • Coding 交付一段可運行的代碼，第一次出現客觀驗收標準－能跑通，或者跑不通。Agent交付一條被執行完的多步任務鏈，模型開始自己調用工具、處理中間失敗。
  • Co-work交付一份可以被專業人士覆核的工作成果，模型進入真實工作流，按完成的任務計價。
  • Autonomous AI 交付的是持續運行的能力，模型在無人值守條件下承擔長期目標。

每一級向上，都有一個具體的技術門檻把關。從Chat到Coding，門檻是結果可驗證；從Coding到Agent，門檻是長程規劃與錯誤恢復；從Agent 到Co-work，門檻是可靠性達到專業人士願意覆核而不是推倒重做的水平；從Co-work到Autonomous AI，門檻是模型能否自己判斷做得對不對。門檻跨不過去，上一層的商業模式就不成立。

An Organizational Second Brain: Building an AI That Learns From Experts

Meta 分享的企业第二大脑架构和构建，没啥经验，只能看看，不过当下是可以有不错解决方案的时候了。

不再期待下一份工作

又看到类似话题，我觉得自己类似，感同身受，能有选择并早点退出“无聊的游戏”，所以我也是持续打造自己的其他两条出路（副业项目和实现“钱生钱”但坚守底线不亏钱）。

我不排斥做事，我排斥的是做没有复利、还要倒贴心力的事情。
所以这事儿其实没那么复杂，也不需要搞什么壮士断腕的情绪化辞职。既然当下的工作已经无法提供学习价值，它在我生活里的角色，就只剩下一个纯粹的现金流缓冲垫。既然如此，就要把心力的重心从「做好一份螺丝钉工作」，挪到「构建自己的系统」上来。
在《退休之后我可以做些什么》里，我列过一些关于独立创作和小体量产品的设想。那些东西不是坐在办公室里凭空想出来的，得靠一次次真实的尝试去验证。
给自己定个时间表吧。用接下来小一年的时间，去认真摸索一到两个能让自己感到平静、专注，并且具备独立生存能力的副业方向。这个过程不是为了赚多少钱，而是要重新找回对生活的解释权。
当你在一个环境里既学不到新东西，又觉得心累的时候，最好的应对不是抱怨体制，而是开始在系统之外，默默搭建属于你自己的备份。

潮流周刊第 280 期 - 喜欢宋体

[[如何保证产品的代码可以持续迭代、好维护、不腐化 - Post by @HiTw93 on X 1]]

我个人在过去一段时间的持续实践，从需求到设计的形成过程，没涉及任何代码，感触就是 AI 生成内容太快了，如何做到精简但不失内容，让人有耐心可以持续的检视，需要累积一些经验和具体规则去约束，代码其实也类似，不过到底人还需要 review 代码吗？或者什么样的层次需要人 review？都是值得探讨的话题。

或许这就是 AI 时代的工程师更需要培养的能力，如何让 AI 写的代码更好维护、更清晰、更好扩展，即使半年、一年、两年都不会腐化，而且会越来越听话，越来越符合开发者的心意，也给多 Agent 合作开发打下一个比较稳的根基。之前手写代码的乐趣已经没有了，好在这件事弥补了一些纯 AI Coding 过程的无聊，让工程师的专业度得以延续下去。

人人都能玩的 AI 玩具 —— AI Passport

买了一个等着试玩。

本周一些事情上有了些进展，还算不错，但是也受到了工作上的一些影响，还是无法看淡很多事情，同时我也在思考也许到了该做 IC 的时候了，周末愉快，调整一下。

本周观影

李娟写给李诞和新浪新闻《互相关注》的话：“感谢李诞，他是非常非常温暖善良的人。这次聊天，其实有很多遗憾。节目名叫“互相关注”，但是在我这里，似乎并不“互相”。非常羞愧，我对李诞既缺乏了解，也缺乏理解。回看视频内容，觉得自己在很多时候急于表达，错过和忽略了太多。但真的是非常愉快的一天。谢谢李诞，祝福李诞。另外这次和很多优秀有趣的小朋友相处，一起吃了两顿饭，也很开心。导演组的年轻人都好可爱。我活到快50岁，从来都没有动过一丝一毫的生儿育女的念头，但是和这些九零后零零后的小孩子们在一起，就突然觉得，如果我的孩子会是这个样子的话，那我是愿意生的。......那天结束后，曲终人散，我独自开车返回。仍然感到无法平静，又觉得自己太幸运。”

本周阅读

本周我改变了一点习惯，试着做纸质笔记，然后整理到阅读笔记，同时早上出门前刻意留时间读，坚持。

  • 《The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America, Fifth Edition》：[[The Essays of Warren Buffett - 阅读笔记]]
  • 《Buffett and Munger Unscripted: Three Decades of Investment and Business Insights from the Berkshire Hathaway Annual Shareholder Meetings》by Alex Morris：[[Buffett and Munger Unscripted - 阅读笔记]] 刚开始读，慢慢来，和上面的交叉着看 - 本周没读，还在看上面的；不过我搞明白了两本书的区别了，上面是给股东们的年度信总结，这本是股东大会纪实，之前模糊没想明白差别。

To become a better writer, read as much as you can ，相关的 HN post：看到这篇有趣的文章，关于阅读，多读可以让自己写的更好，同时可以改变大脑；自己要努力多做些沉浸式阅读，每天读个 10 分钟起步，到每天专心读个一小时，flow state，锻炼自己的脑力/心力，更多抛弃电子设备。

本周播客

DHH: Future of Programming, AI, Agentic Engineering, Vibe Coding & Linux | Lex Fridman Podcast #501

Lex 再次对谈 DHH，周末听一听。

#680.OpenRouter CEO Alex Atallah：为什么中国开源模型正在碾压

OpenRouter 被 Stripe 收购了，聊的时候还没收购，还没听完，听过的部分感觉聊的非常好，周末争取听完。

这周半拿铁上的一些还没听完，如：No.213 景德镇往事：千年“世界瓷都”的前世今生和 No.211 徽商往事：从前世不修到最牛风投

本周胡思乱想

  • 白天少刷点 X，一方面我在调教 X，另一方面是它在“改变”我了，脑子要被它给整“坏”了。
  • 一方面是工作，一方面还是工作，最后就是 build；前者是干好目前的工作，后者是看向未来的工作，都不要耽误，都要好好干；最后一点是为了让自己做点啥。
  • 人虽老，好奇心和学习劲头不能老，也还是想着多多 build something；其实一个阶段做一个阶段的事情，也许是不同阶段的重心转移，是发展职业，还是发展副业，还是并行，是个抉择；也许从职业发展来说，工作上赚到年收入100w，我认为也许比自己做东西赚 100w 容易；但，重要的是，都不能放弃，只是重心的不同，有一点我觉得是一定的，钱生钱一定要有。
  • 膝盖要试试重新靠墙半蹲，不求多，从每天 1 分钟开始，让左膝盖好好恢复一下。
  • 我现在回顾看，周报长了真没意义，最有价值的可能锻炼人的写作和思考能力，但很多时候这个是变味的，一方面是下面的人自己的看法，另一方面是上面老板有时候想法也是不一样的。

本周投资

慢慢变富，积硅步而至千里，关于投资框架和策略思考，以及操作方面的一些记录。

  • 大道总纲｜段永平投资问答录 段总的推荐 - “不知道哪个网友收集的，我觉得很好很用心。推荐给关注我的人可以先看下这个链接里面的内容。”
  • 下面这个说法同意，但是这是做行业的趋势和标的的趋势，涉及什么是合适的退出机制，长期投资 - 10 年是一个长期的思维，但是具体的退出机制过程中要不断调整预期和行业的判断，行业如果走下坡路，一定是退出的时机。
雪球 - 迷雾米雨_MrMist
”为什么有的公司中报超预期，却依然无法阻挡股价上的颓势？
“股价拐点通常早于景气拐点”，多年前刚入行时，我的老板轻描淡写提点的一句话，在若干年后的个股/行业的行情顶部被反复验证。
当大家都知道亮眼业绩是最后篇章时，提早撤退就是明智选择。
这其中还包括“我预判了你的预判”递归下的更提前跑路。”
  • 存储 NVDA 感觉都在想摆脱 HBM，通过光是不是可以达成外围的链接，而不是和 HBM 绑的死死的，这点来看光也许比存储还强；算力的话，也许是集中式和分布式，分布式就是个人和企业的资源，后面的模型，在自有硬件上也能跑出不错的效果了，对于 DS 上市看法是长期来看，我觉得这个生意不稳，目前 IPO 没有中签的话进去基本就是送钱。

本周构建

是不是每周有折腾点什么不同的东西，或持续折腾点什么，后者更重要；也顺便记录一下看到的有趣的产品。

  • Herdr + Moshi: https://getmoshi.app/docs/herdr （我理解其实不是关于 terminal，而是更多关于工作空间 和 Agent 的管理/协同）；我用 Orca 多，觉得非常好，也提供了 Mobile App；对于这些类产品的商业模式，

本周文章

How ABC Legal turned every employee into a builder with Claude Managed Agents

[[How ABC Legal turned every employee into a builder with Claude Managed Agents]] Anthropic 的文章，ABC Legal 如何利用 Claude Managed Agents 让每个人成为 builder，要克服本身的一些障碍外，对于开发出来的 agent，如何提供持续的迭代，基于反馈和评测；同时，也看到了美团的文章 [[Agent评测漫谈 —— 由浅入深讲解Agent评测 美团 · 技术团队]]，自己构建 Agent 一定要想清楚同时也要有技术手段进行有效评测。

《Models Are Getting Dumber on Purpose》（模型正在被故意“变笨”）

这文章代表了一种趋势，结合最近 Anthropic 发布的一些博客 Build production agents with computer use, the Skills API, and the Files API | Claude by Anthropic，通过开放一些基本的能力去做。

AI;DR - 如下是 Gemini 给的一个分析

正如 Walter van der Giessen 在《Models Are Getting Dumber on Purpose》中所指出的——模型正在剥离死记硬背的冗余知识，专心做纯粹的推理。而 Anthropic 的这一套 API 组合拳，正是为这种“专心推理的模型”提供了一个完美的外部操作系统：让模型负责最擅长的逻辑思考，而把记忆（Files）、经验（Skills）和双手（Computer Use）交由标准化的 API 稳稳托底。

硬石百英里--美国最难越野赛完赛记

硬石百英里（Hardrock 100）是全球最负盛名的顶级极限越野跑赛事之一。它与西部100（Western States 100）和环勃朗峰超级越野赛（UTMB）并称为现代越野跑的“三座王冠”。
地理位置：美国科罗拉多州南部的圣胡安山脉（San Juan Mountains）。
赛道距离：全程约 100.5 英里（约 161.7 公里）。
累计爬升：总爬升与总下降各约 33,197 英尺（约 10,118 米）。
赛道海拔：平均海拔超过 3,400 米（11,000 英尺），最高点汉迪斯峰（Handies Peak）高达 4,282 米（14,048 英尺）。
关门时间：48 小时（普通百英里赛事通常为 30-36 小时，因其难度极大而放宽）。

硬石百英里比赛，之前 Jean 好像也参加过，作者也是上了年纪了，最终完赛，太厉害了；本周看有人去霞慕尼了，UTMB 也快了。

A Tale of Two Flink Autoscalers

Netflix 从自研 Flink Autoscaller 到用社区 Autoscaler 的历程，虽然还是个门外汉，但对于数据处理相关的技术一直有兴趣去理解。

What Is a Harness? 
How Compaction Works in Pi
Durable AgentHarness design

Pi Agent 后面的人写的博客或设计文档，其设计文档写的非常好，Compact 方面也可以参考一下：Compaction & Branch Summarization

The deepseek of DeepSeek Harness: Overengineering or built for self-evolution?

所以处在当下这个角度，对现在正在设计和开发 Agent 的团队而言，DSH 带有明显的过度工程。他的过度工程是为了运行时进化 harness、并且立刻生效这件事预留的——这件事现在还不是刚需。

这文章写的挺好，视野宽阔，从三个不同流派分析 Agent 开发入手去分析。

DuckDB and the changing physics of analytics

DuckDB 被 AWS 收购，基于 S3 的数据方案又多了 embedded 选择，数据保留在 S3 中，而分析工作则可以在应用程序就近进行，无需总是将数据发送到分布式分析集群中，也让 Agent 在 AWS 研发部署打好了基础。

ASCII 图由 ChatGPT 生成：

                     ┌─────────────┐
                     │    Users    │
                     └──────┬──────┘
                            ↓
                     ┌─────────────┐
                     │ AI Agent    │
                     └──────┬──────┘
                            ↓
              ┌─────────────────────────┐
              │ Agent Data Access Layer │
              │                         │
              │ Catalog                 │
              │ Semantic Model          │
              │ Policy                  │
              │ Cost / Query Guardrail  │
              └────────────┬────────────┘
                           ↓
                     ┌───────────┐
                     │  DuckDB   │
                     │ ephemeral │
                     └─────┬─────┘
                           ↓
                ┌───────────────────┐
                │ S3 / Iceberg      │
                │ S3 Tables         │
                └─────────┬─────────┘
                          ↓
                   Enterprise Data

周日去凑了个热闹，去了趟上海书展，人实在有点多，速速逛了一下就“逃”了，看了中信出版社的文库本和一些其他书，如：《纳瓦尔宝典》，个人比较感兴趣；化了还多时间拍照和续签证，希望可以顺利下来；周五和 AI 一起工作了一大半天，居然进入了心流状态，一起 build 的感觉不错。

本周观影

本周阅读

关于读什么的简单记录，一方面是促进自己读，另一方面就是简单做点整理，具体的阅读笔记参考不同书籍的阅读笔记。

  • 《The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America, Fifth Edition》：[[The Essays of Warren Buffett - 阅读笔记]]
  • 《Buffett and Munger Unscripted: Three Decades of Investment and Business Insights from the Berkshire Hathaway Annual Shareholder Meetings》by Alex Morris：[[Buffett and Munger Unscripted - 阅读笔记]] 刚开始读，慢慢来，和上面的交叉着看。

本周播客

37.和半拿铁闲聊：一不小心就开始回忆

李诞的播客频道，这一期采访潇磊和刘飞，一直非常喜欢半拿铁，也顺便听听这期的采访。

No.214 寻找同类：小红书、bilibili，以及五花八门的那些社区 | 中国互联网故事 26

半拿铁的一期，还在听，b 站是我经常上的地方，好多有趣喜欢的博主，其他现在基本都不用，从来没用过小红书，不在于这些社区如何，而是背后的一些个创业故事有意思。

本周胡思乱想

  • 去保养车这个事情上看，社会信任是坍塌的，老实说我不相信人家的专业能力和推荐，但是又不得不接受，这个一方面是社会的信任成本很高，另一方面是的确这个社会不值得信任，我们的监督机制太缺失了，从上至下都是如此。
  • 个人来说，一定不能被 AI 左右，AI 会奖励的是个人的专业性，而不是让 AI 取代自己的专业性；也一定不要做 AI 的人肉代理，不要把 AI 的观点输出作为自己的，也一定不要把 AI 输出的直接抛给其他人。
  • 好好说理就好好说理，不讲道理就给不讲道理的说法，绝不姑息这个社会上的坏老人，该怼就怼，但要讲“艺术”和技巧（性格上的缺陷还是需要不断纠正）。
  • 如果我们自己没想法，不知道什么是理想的一个组织和工程管理模式，就永远不会有机会走到那一步。
  • 对于一些人事还是看清自己的想法，这个年纪朋友圈越小越好。
  • 每天都在为不同的人和事纠结，啥时候可以走出这种困境，是要到我退休吗？- 要尝试走出这个“怪圈”，也许放弃、丢掉预设和期望是准确的路。

本周投资

慢慢变富，积硅步而至千里，关于投资框架和策略思考，以及操作方面的一些记录。

  • 看到两个集思录的帖子（公众号转帖），还是有些启发的，对于我个人对于投资的理解

    • [[普通人一两万本金入市炒股，到底有没有意义]]：就我的体会来说一定有意思，而且开始越早越好，但什么时候起步都不晚，主要是锻炼自己的思维形成系统性的框架和策略，年轻时起步我觉得真的认真做反而可以促进自己的主业，因为投资反过来可以促进自己的提升，特别是思想和学习能力上的，这方面我个人看到的是持续能够继续的人太少了，想起来之前段总分享过“先学会每天跑步”，其实一个意思，聪明的持续努力总归做什么都是没错的。

    • [[为什么现在股息率这么高，还是没人买啊]]：这个是我最近在看和想的一个话题，本身也做了一些投资，文中不同人谈到内容，其实给了一点启发，光看股息高低意义不大，还是要看业务未来和基本面。

      • “所有的分红股的“成功”的背后都是高增长，而不是萎缩的业务。” AI;DR - Buffett 会怎么重新表述这句话？他大概会说："成功的分红股，背后是持续稳定的盈利增长和强大的竞争优势。但如果一家公司真的有高增长机会，它根本不应该分红——最好的资本配置是把利润留在公司内部再投资。分红最适合的是：增长稳定但已成熟、没有大量高回报再投资机会的企业。萎缩的业务既不应该分红，也不值得持有。"

  • [[现金管理工具对比 — 招行可用方案]] 思考现金管理方案，之前也看过通过券商卖短期国债，参考集思录 - 现金管理。

    • 适合我自己的方式是什么？货币基金/ETF 看着合适，存单或国债交易要看看；周六看了之后，现金理财（类货币基金）和场内货币基金适合自己，同业存单指数基金是个几个月不动的资金可选 [[现金追踪与管理方案]]。
  • [[巴菲特1977-通胀如何欺骗股票投资者-结构化笔记]] AI 整理来自于雪球文章重读巴菲特1977：通货膨胀如何欺骗股票投资者，核心要谈的是：“股票本质上是一张"票息率约12%"的永续债券。在高通胀环境下，这张债券的实际购买力回报趋近于零。”
  • 我个人想法，在这种环境下，越有长期确定性越发珍贵，消费、地产、金融等，最有确定反而是消费，金融次之，地产是要完的节奏，要走 K 型路线。

本周构建

暂无想法，但这个栏目我会一直继续，直到我有自己想构建的，也顺便记录一下看到的一些有趣的产品吧；是不是考虑我过去 vibe 的一个 Obsidian 插件发布出去（保存打开的 tabs 到一个可以自定义的 vault note）？

本周文章

Self-hosting in 2026

[[Self-hosting in 2026]] home lab 相关，自己折腾的前提就是喜欢折腾，懂得基本一些网络和硬件知识，不然还是建议用云服务，缺点就是贵一点，不适合自己喜欢折腾的人。

Skyline 50K 2026: change is part of ultra life...

Jean 乃神人啊，这么大年纪了还在一直跑超马，欧洲人有传统，Jean 的确自己也很热爱。

https://x.com/HiTw93/status/2088274560877732134 [[Post by @HiTw93 on X]]

测试 DSH 中，以下由其生成，DS Flash 模型；看这些总结，其实没提到的核心的一点，用心服务好客户的价值。

Tw93 分享 Mole 从 CLI 走向大众 Mac 桌面应用时与用户邮件交流的六个故事，核心是「不要只给同类人做工具，试试让 70 岁老爷爷也用得上」。几点值得记下：

  • 信任是清理类工具的第一壁垒：一个有权删你文件的软件，付费门槛天然高。英国爷爷误购两次后说"这轮算我请你"，正是信任换来的口碑。
  • 默认值是文化的默认值：美国人在技术场景用摄氏度，只有天气和体温例外——自己文化的默认值对己不可见，多地区用户是免费的本地化顾问。
  • 定价心理学：$32 在美式耳朵里像"从别的货币换算的"，软件定价多以 9/5 结尾；价格数字在替产品说话，细节未打磨会连带质疑工程质量。
  • 无障碍不止于失明：写死深色模式会排斥浅色模式用户，跟随系统设置是最低成本兼容；在国外无障碍是购买决策的常规考量。
  • 差评的定位价值：匈牙利医生"免费应用也能做到，这价格高了"是竞品定位反馈——对手是免费应用时，卖点必须是体验与信任而非功能。
  • 批判视角：帖子有幸存者偏差（多为善意反馈）与叙事即营销的属性；逐一回邮件不可规模化，但独立开发阶段正是护城河。

关于 DSH，简单试用下来，觉得轨迹图好评，web console 的模式是个新思路，插件管理好评，Cui Tianyi 量化技术出身的，有全球视野，也许能够做出不一样的 harness/agent 出来，X 上有不少关注和评测（包括一些“名人”也给出了好评）。

逻辑自洽不等于事实完整

看到一个糟糕的交付结果，我依然会判断这个结果不可用，但我不会立刻跳到「这人不行」或者「他在逃避」的终极结论上。我会提醒自己：我看到的只是这个断面的现象，我手中的模型只是一个用来辅助处理信息的临时假设，它绝对不是标准答案。

把「我已经看懂你了」，变成「这只是我目前的一个解释」。这看起来像是退缩了、不那么果断了，但其实是一种更清醒的防御。

界限感和逻辑锋芒依然要有，那是用来保护个人效率和创作自主权的。但锋芒是用来划清边界的，不是用来给别人贴标签的。

有共鸣，我也在极力改变自己的一些习惯和思维逻辑上的漏洞，包括沟通方面，一方面尊重事实，另一方面要挖一挖事实背后的成因。

兜底的代价

现在再遇到类似的情况，我极力压制自己那种「伸手接盘」的冲动。如果一个交付物质量不行，我的第一反应不再是替他改或者替他用 AI 跑一遍，而是把问题指出来，定好标准，让他自己想办法去解决。哪怕在这个过程中需要多花一倍的沟通成本，甚至可能导致项目进度微小延误，我也得把这个成本付出去。

团队的整体能力不是靠某个英雄天天用工具救场救出来的，而是靠每个人在自己的边界内，一次次挨打、一次次修正养成的。

和上面文章同一个作者，我自己个人的体会，这是个原则，没错的，但是因为人的确不行或对方就是不想学不想有任何提升的情况下，如果公司没有有效的汰换流程，其实不好办，不然始终难受的就是自己，如果再加上自己是个高标准的人的话，职场上这样的人其实不在少数，招聘和建团队是个异常严肃要坚持标准的事情。

AI;DR (AI; Didn’t Read)

TL;DR (too long; didn’t read) was the solution for social media.
AI;DR (AI; didn’t read) is the solution for AI slop.

博主说的内容，和之前 Don't be a meat proxy 不要成为人肉代理有点类似意思。

Maximizing the value of your Claude Code sessions | Claude by Anthropic

下面这个问题是这周看人提到的，也问了 Gemini（看 chat history）

  • 引入工具调用
  • 检查清单
  • 标准的约束文件，如：AGENTS.md 指引到其他约束文件

最近用 harness，遇到的一个问题，就是我定义的 rule，一开始还遵守，后面上下文长了之后，发现会忽略一些约束和步骤;尝试把一些流程，抽成了 skill，在 skill 里说明开始工作前要去读 rule，比如：涉及后端代码的变更，要先去读取 backend-rule.md，这样子就是实时读取 rule了，效果好了一些。

不希望依赖于具体的 IDE 平台。目前这个可能有点理想，也许可以适配不同平台的，自动建立类似的拦截器（Interceptor），就可以保证 harness 的内部逻辑不变，外部挂一个适配不同平台的强制检查，保证约束和流程都正常执行。

通用的项目结构：https://github.com/Ar9av/obsidian-wiki

Many ways to win

[[Many ways to win]] [[Many ways to win_zh]] Obsidian 作者分享之前过去的总结，关于 80 个不同 moats（不确定如何翻译好，护城河？个人优势？还是成功要素？），也让 AI 翻译了一个中文版，读下来总结的非常好啊，从什么角度都可以解读，如何打造自己的竞争力？如何做产品？，值得不断读一读。

From ranking to recommended: get your site ready to thrive in the age of AI agents

听人分享 A2A/AP2，结合上面 AEO (Answer Engine Optimization) 这个话题，AI 时代如何适配 Agent 访问的诉求，是个大话题，也有好多技术问题要解决，值得持续关注。

The AI Engineering Skills Map

[[The AI Engineering Skills Map]] Andrew Ng 基于 1 万份工作内容的分析，列出了 AI 工程技能的 4 个方向，我觉得最高要求是第一个，要求很全面，也需要动 infrastructure，也许 2 ～ 4 是 1 过程中离不开的能力，所以这是一个有机的构成，而不能单一技能看。

Based on an analysis of over 10,000 job postings; carrying out dozens of structured interviews with AI experts, hiring managers, and recruiters; gathering data through surveys; and synthesizing other online data, here are the four most important AI engineering skills:

  • Building and deploying AI applications
  • Software engineering fundamentals
  • Using coding agents
  • Shaping the build

今天，我们公开了投资宇树的“一页纸”

[[今天，我们公开了投资宇树的“一页纸”]] 红杉投资宇树的分析，投资的首要决策条件是人，这个和二级市场买卖股票看管理层是其实一个道理。[[段永平经典10句话，彼此之间是有逻辑的]]

在那场投决会上，王兴兴给我们描绘了这样一个愿景：
我希望造一个很大的机器人，比奥特曼比山还大；造一个很小的机器人，到微米级进入到人的血管常驻，治疗各种疾病；我还希望用机器人来造机器人。
这些话在当时显得天马行空，但后来我们也明白了其中逻辑：极大或极小的机器人，背后是材料、技术和产品的不断革新，想象力也不只局限于四足这一种拟态；机器人造机器人，意味着机器人和公司的技术积累都将会具备scale的能力。

最后，王兴兴很早就进入了“创始人模式”，比如很强的原则性，在融资条款上亲力亲为，确保公司的治理架构有效有序；高频的连续创新，产品和技术一杆挑，每隔半年就带来新产品的突破；一切以客户为中心，“凡是客户需要的，才是我们要做的”；凝聚核心团队，主动筛选出文化理念更有认同感的员工，创业十年核心创始团队至今无一人离开。

所幸的是，红杉种子基金在一些非共识方向上的决策流程和投资风格与venture、growth阶段的投资不完全一样：
第一，在事情还不成熟的时候，我们主动把对人的判断放在更重要的位置；
第二，我们相信创业者的长板在早期阶段更加重要，我们更关注他们如何把长板发挥到极致，而不是更多去考虑短期内怎么解决短板问题。

Agentic Engineering at Zalando: a snapshot

[[Agentic Engineering at Zalando a snapshot]] 非常有价值的经验分享，企业内部如何持续完善 Agentic Engineering，通过自研工具和平台（LLM Proxy，Chat UI、Cli、PR review）、持续积累数据（PR、Session 数据）、流程优化和沉淀 skills，以及文化建设，理想中的一个具有卓越工程文化的团队了，希望有机会自己也能参与打造这样的工程管理文化，通过技术手段、数据驱动和文化建设；Agentic Engineering 是个大话题，但最终决定上限的是人和团队上下的认知，大的公司我下个结论就是基本不太可能做得好，小而美的工程团队往往上下认知一致能做好，如文中分享的 LLM Proxy 路由优化成本，自研 Chat UI/Cli，采集 session 数据用于分析改进和沉淀 skills，PR 的技术化管理，同时积极做文化建设，每一项都很不好做。[[Agentic Engineering at Zalando a snapshot_zh]]

AI;DR - 以下 由 Gemini with flash-lite model 总结完成

Zalando 的执行首席工程师 Bartosz Ocytko 于 2026 年 8 月发表的这篇文章《Agentic Engineering at Zalando: a snapshot》，全面总结了 Zalando 在过去 2.5 年里，跨越 250 多个工程团队推行代理工程（Agentic Engineering）的实践、核心教训和落地架构。

以下是对该文章的核心总结：

1. 基础设施与代理网关 (LLM Proxy)

从第一天起，Zalando 就没有让各个团队各自对接不同的大模型 API，而是构建了基于 LiteLLM 的自研统一内部代理：

  • 统一接入：支持 OpenAI、AWS Bedrock 和 Google Vertex 等多模型，让工程师在同一个端点自由实验。
  • 网关层钩子（Hooks）：
  • Pre-call 钩子：通过 User-Agent 限制强制客户端升级版本。
  • Post-call 钩子：实现匿名化成本追踪。
  • 提示词缓存（Prompt Caching）：通过自动注入缓存检查点来降低调用成本。

2. 开发者工具链与厂商独立性 (Vendor Independence)

  • 定制化工作流：构建了基于 pydantic-ai 的自定义 CLI 和聊天 UI 界面。
  • 避免厂商锁定：通过采用开源工具（如 opencode 和 pi 等），确保团队不会被绑定在某一个单一的 LLM 供应商平台上。

3. AI 编码对代码库的影响（数据洞察）

文章基于对 Java 和 Go 代码库中提交级别（Commit-level）圈复杂度（Cyclomatic Complexity）的分析，得出了有趣的现实结论：

  • PR 规模变大：随着高效模型（如 Q2 2025 发布的 Sonnet 4 等）的普及，大规模 PR（特别是 500 到 2000 行代码的桶）显著增加。
  • 复杂度拐点：完全由 Agent 主导构建的代码库，其代码复杂度在早期上升极快，随后趋于平缓。

4. 流程优化：风险驱动的 PR 自动审批 (Risk-Based PR Auto-Approval)

为了打破代码审查的瓶颈，他们引入了一个 PR 风险评估 Bot：

  • 分级处理：将每个 Pull Request 评估为低、中、高三种部署风险。
  • 效率提升：大约 33% 的低风险 PR 会被自动批准（对内部工具修改和原型开发极其有用），作者无需等待人工评审即可合并，将 PR 的交付周期（Lead Time）缩短了 20% 到 40%。

5. 治理、技能沉淀与知识共享

  • Session 数据复盘：通过分析 Agent 的交互会话数据，提炼最佳实践并转化为团队的 Agent Skills（将通用规则和流程模块化），从而提升后续任务的成功率。
  • 文化建设：通过内部的论文阅读会（Engineering Papers Reading Guild）、技术大会和跨部门分享，持续普及 Agent 架构的最佳实践。

总结

Zalando 的这份 2.5 年阶段性总结表明：Agentic Engineering 在大规模企业落地时，不能仅靠“给程序员发个 ChatGPT 账号”，而必须建设企业级的代理网关、引入自动化的风险合规拦截（如风险驱动审批），并将工程经验沉淀为可复用的 Skill 和工作流。 这与前面探讨的“用 Hook 和 Skill 替代纯 Prompt 约束”的架构理念完全不谋而合。

首先强烈推荐经常访问 NAAF - National Alopecia Areata Foundation 美国国家斑秃基金会，也可以订阅它的 newsletter，收到定期的一些信息，包括社区活动；对我个人来说 NAAF 帮助很大，困扰了我好多年的斑秃，通过 NAAF newsletter 获知了美国 FAD 批准的治疗药物 - JAK 抑制剂，开始服用巴瑞替尼（礼来的艾乐明），然后在医生建议下换到了目前的利特昔替尼（辉瑞的乐复诺），效果良好，也还在尝试逐渐减量，从 ChatGPT 和医生建议看，按照我的情况不可能完全不吃，只能说是减到合适的最小剂量；NAAF 网站上提供了一个工具集合，供参考：Treatment & Insurance Navigation Toolkit，主要提供了关于如何治疗的方法和建议，以及 FDA 批准的药物一览以及对比；如果有类似疾病患者看到，希望对你有用，NAAF 是一个专业和值得信任的基金会。

下面的内容机器翻译自 NAAF 站点上的内容，注意甄别内容的准确性，同时注意时效性（内容翻译于 2026 年 8 月 22 号），特别是治疗方面，建议访问 NAAF 网站相关网址参考最新信息。

什么是斑秃？

机器翻译自：https://www.naaf.org/navigation-toolkit/understanding-alopecia-areata/

斑秃是一种慢性、全身性、免疫介导的炎症性疾病，最明显的症状是头皮、面部，有时也包括腋下或腿部等其他身体部位的脱发。斑秃患者通常头皮上会出现圆形、硬币大小的斑块状脱发，但在更严重的情况下，他们可能会完全脱发。全世界约有2%的人一生中会在某个阶段患上斑秃。

症状和诊断

斑秃的诊断主要取决于脱发史。此外，不同类型的斑秃，其脱发表现（外观）也各不相同。您可能会看到：

  • 头皮、眉毛、睫毛、胡须或其他有体毛的部位出现小块圆形或椭圆形脱发斑块。
  • 身体不同部位同时出现脱发和毛发再生现象
  • 短时间内出现大量脱发
  • 脱发主要集中在头皮的一侧，而不是两侧。

斑秃有多种类型或形式，导致不同程度的脱发。最常见的是最初表现为孤立的斑片状脱发。描述斑秃的术语有：

  • 斑秃是一种导致头皮或其他毛发生长部位出现一个或多个硬币大小、通常呈圆形或椭圆形的脱发斑块的疾病。这种类型的斑秃可能会发展成更严重的斑秃类型（如下所列），但最常见的情况是，它始终保持斑片状。
  • 全秃，是一种导致整个头皮毛发脱落的斑秃类型。
  • 普秃（Alopecia areata universalis）是最严重的斑秃类型，会导致全身毛发脱落，包括眉毛、睫毛和体毛。
  • 弥漫性斑秃是指整个头皮头发突然且意外地稀疏。由于其症状与其他类型的脱发（例如休止期脱发或男性/女性型脱发）非常相似，因此难以诊断。
  • 蛇形脱发，是指沿着头部两侧和后部呈带状发生的斑秃脱发模式。

所有类型的斑秃，其脱发和再生过程都可能非常难以预测，并且呈周期性（反复发生）。对某些人来说，头发甚至可能再生，不再脱落。

尽管斑秃会导致脱发，但毛囊仍然存活。这意味着即使脱发多年，头发仍然有可能再生。幸运的是，现在已有有效的、经FDA批准的治疗方法，可以阻止免疫系统攻击毛囊，从而促进头发再生。

可用的治疗手段

机器翻译自：https://www.naaf.org/navigation-toolkit/available-treatments/

斑秃的治疗方法

虽然斑秃无法治愈，但有一些治疗方法可以帮助成人和儿童重新长出头发。医生推荐的治疗方案取决于以下因素：

  • 脱发的类型或形式
  • 脱发的严重程度（脱发量）
  • 你的年龄
  • 你已经尝试过了
  • 如果您还患有特应性（过敏性）疾病，例如特应性皮炎（湿疹）

治疗斑秃的有效方法是阻止免疫系统攻击毛囊，从而促进头发再生。并非所有疗法都对每个人都有效，找到适合自己的疗法可能需要一些时间和耐心。 但斑秃患者如今迎来了新的希望。自2022年6月以来，美国食品药品监督管理局（FDA）已批准三种用于治疗重症斑秃的药物，研究人员正在研究许多其他潜在的治疗方案。

轻度或局限性斑秃的常见治疗方法

有些轻度斑秃患者选择不接受任何治疗。他们会顺其自然，或者使用围巾、假发等产品，或者通过发型等伪装技巧来遮盖脱发区域。

但是，如果您确实想尝试刺激头发生长的治疗方法，以下是一些最常见的治疗方法：

局部皮质类固醇

皮质类固醇（或称类固醇）可以减轻毛囊周围的炎症，促进头发生长。皮质类固醇通常与其他治疗斑秃的方法联合使用。对于儿童或不适合注射的成人（见下文），外用皮质类固醇是常见的首选治疗方案。

病灶内注射皮质类固醇

治疗成人斑秃最常见的方法是皮损内注射皮质类固醇（即在脱发区域内注射）。医生会用极细的针头将药物注射到头皮或面部的脱发区域。有些人会觉得注射疼痛，而有些人则只感到轻微不适。如果注射有效，您可能会在六到八周内看到新的头发长出。您可以每四到六周重复注射一次，并在头发重新长出后停止治疗。如果六个月后仍未见头发再生，医生可能会停止治疗。

皮质类固醇注射并不能阻止进一步脱发。有些人注射后会出现暂时性的凹陷或“凹痕”（称为秃斑）。

米诺地尔

口服米诺地尔有2.5毫克、5毫克和10毫克三种规格的片剂。虽然一些研究表明，单独使用低剂量口服米诺地尔有助于头发再生，但它通常与其他疗法联合使用，例如病灶内注射皮质类固醇或JAK抑制剂。外用米诺地尔通常单独使用对大面积脱发无效，但一些医疗保健提供者可能会将其与其他疗法联合使用。

中度斑秃的常见治疗方法

对于中度斑秃患者，治疗方案可能包括局部应用糖皮质激素，可联合或不联合局部或口服米诺地尔。在某些中度斑秃病例中，可能建议使用JAK抑制剂。（关于JAK抑制剂的更多详情，请参见下文“重度斑秃”部分。）此外，还有：

冲击疗法皮质类固醇

脉冲式糖皮质激素疗法是指在短时间内以高剂量、规律间隔给予糖皮质激素。脉冲式糖皮质激素通常口服。

口服类固醇会引起体重增加、骨质疏松、血糖升高和高血压等副作用，因此不能作为长期治疗手段。脉冲式类固醇疗法似乎副作用较少。

局部或接触免疫疗法

局部免疫疗法，也称为接触免疫疗法，通常用于治疗较严重的斑秃，但也可用于中度斑秃。

这种免疫疗法药物会在涂抹部位引起过敏性皮疹（过敏性接触性皮炎）。这会改变毛囊周围的免疫反应，但研究人员尚不清楚其促进头发生长的机制。皮疹可能类似于毒橡树或毒常春藤引起的皮疹。最常用的免疫疗法药物包括二丁基方酸酯（SADBE）或二苯环丙烯酮（DPCP）。

据报道，40%至55%的患者头发再生效果显著。如果头发再生成功，通常需要持续治疗以维持效果。治疗过程可能会引起不适，导致用药部位发红和皮疹。局部免疫疗法通常由皮肤科医生进行操作和处方。

度普利鲁单抗（Dupixent）

约三分之一的斑秃患者同时患有特应性皮炎或湿疹。度普利尤单抗（Dupixent）是一种单克隆抗体，已获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准，用于治疗成人和6个月及以上婴儿的特应性皮炎。对于同时患有特应性皮炎或有特应性皮炎家族史的斑秃患者，皮肤科医生可能会将度普利尤单抗作为一线治疗方案。

严重斑秃的治疗方法

JAK抑制剂

经过数十年没有新的治疗方法之后，Janus 激酶 (JAK) 抑制剂为中度至重度斑秃患者带来了新的希望。

JAK抑制剂是免疫调节药物。它们靶向治疗斑秃中过度活跃的免疫系统通路。

免疫细胞和毛囊通过细胞机制相互作用，该机制利用 Janus 激酶蛋白（或 JAK）在免疫系统中传递信号。服用 JAK 抑制剂可以阻断（或_抑制_）免疫细胞对毛囊的攻击，从而使正常的头发生长周期得以继续，头发得以再生。

JAK抑制剂被认为是治疗重度斑秃（包括普秃和全秃）的一线药物。皮肤科医生也可能使用口服米诺地尔和/或病灶内注射JAK抑制剂。

三种JAK抑制剂已获得FDA批准用于治疗斑秃：

  • 巴瑞替尼（Olumiant®，商品名：艾乐明/Olumiant，礼来公司出品），获准用于 18 岁及以上成人。
  • 利特昔替尼（Ritlecitinib®，商品名：乐复诺/Litfulo，辉瑞公司出品），获准用于 12 岁及以上青少年（目前唯一获得 FDA 批准用于儿童的 JAK 抑制剂）。
  • Deuruxolitinib（Leqselvi®，Sun Pharmaceuticals公司生产），获准用于18岁及以上成年人。
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. ...
  6. 15