2026年4月

本周过的不好，周末需要好好充充电，放松一下，想一想了，忘掉烦恼，过好周末吧，多去户外走走。

本周观影

  • 看了《我的美食向导 - 山西》，又是有意思的一集，悠久的历史，百种的面食，黑叔叔和老高还吃了一顿，最好吃的还是人；大同，山西最北端，和学者逛菜市场（施教授），牛羊肉和猪肉摊比例类似，农牧交界带，羊肉烧麦和花心思的面皮，冒顿（音墨咄） - 白登之围，汉（刘邦）和匈奴单于，东西向（长城）/南北向（枢纽），石窟、寺庙、道观和天主教堂；太原，开元寺古玩市场卖菜，打散醋，过油肉看着好吃，山西是中国历史的发动机（很长一段时间内，施语），庄菜，五台山蘑菇，鸡汁小米，头脑（酒香肉香，复杂的一种食物）。
  • 看了《挽救计划》（我承认是看了盗版，希望我有空多去电影院支持），洛基（来自艾里德的伙伴）和格雷斯拯救彼此的故事，当中（1 小时 30 分左右）斯塔拉特唱的歌真好，看到后来感觉有点拖沓了，前面和书上的内容比有点太快了（书的后面还没看），结局总归是好的，人类被拯救了。

本周阅读

本周播客

生活中哪些东西已经完全离不开 - 跑鞋、HHKB、口琴、相机?...我们的 10 essentials

生活需要有美好的东西来充实，以上就是，不一定都适用每个人，但是听着也是很美好和享受。

一年前关税战后的大跌都涨回来还创了新高，这次美伊战争会复刻这条曲线吗？

思路和表达都异常清晰，反复听了几次：

  • 中国制造业韧性是超出预期的，我个人体会是浙江/江苏后续的一些制造企业，特别是精密（科技）方向是我可以寻找的标的
  • 不要接飞刀，个人能力水平难以驾驭
  • 关于黄金，自己资产的 5% 可以考虑买入实物黄金（5% 只是说明黄金是个配比资源，而不是主要标的，长期建议是选择二级市场的标的，但不建议买纸黄金和期货黄金）

以下是一些博客的一些内容索引：

中国制造业的韧性远超之前，就连我们自己可能都完全没有想到，更不要说美国了
有多大能力就去做多大的事情，那种在底部去接飞刀的事情是专业机构投资者、最有信息优势的人才能做的
重大事件中，我始终不建议股票投资者频繁调仓换股，因为下一步会发生什么连当事人可能都不清楚
真正能够长期影响世界格局的，是到底会不会形成一个滞胀的预期？

本周胡思乱想

  • 买完菜和水果回来，突然发现自己最近对于魔兽世界好像失去了兴趣和热情，一阵一阵的，可能最近也和我忙其他有事情有关系，我自己觉得也挺好。
  • 读和写以及分享，最有收获的是做的那个人，从来不会是他人，AI 时代持续的阅读、思考和分享更加重要，不然就是个“脑子腐化”的工具人，任何方向上都需要时间的积累和持续的投入，如果想做到深入了解和理解，我一直做的好的一点就是持续的吸收信息，转化，但是不好的一点就是实践动手慢，转化慢。
  • 不过我觉得是好东西（说的是各种各种 claw），好方向，最近我也在看一些文 谈到脑子腐化，太多的信息流 上下文切换，导致无法进入深入思考的心流,无可避免，但是对于未来如何更好重构自己是要想想的。
  • Claw 我装过一些，但是都没好好用起来，我有每天的一些 routine tasks，也许那部分是可以定时执行的，但是我自己又不想交给 AI 去做，可能可以做个补充，比如：RSS 订阅的一些内容总结，加速一些阅读上的事情，还没真正用起来。
  • 一个一个的聊绩效，和一些人聊成长方面的话题，是没有意义的，本身人是没有任何成长性的，说服我自己放弃吧。
  • Obsidian 真是好，也包括 Web Clipper，好的产品是有持久的生命力，和自然会让人想掏钱支持的。

本周文章

周报 #107 - 基于 Multica 与 Impeccable 的开发/设计工作流

文中提到的 Multica 有点意思，是不是 AI 时代的一个工程管理的必备？

Multica 是一个开源平台，将编码 Agent 变成真正的队友。分配任务、跟踪进度、积累技能——在一个地方管理你的人类 + Agent 团队。

也提了 Impeccable 这个设计工具，最近我也在尝试看一些设计相关的工具，看了 pencil.dev，自己这方面没有经验，也没啥品味，需要不断努力的学习和尝试，同时培养自己的品味，好的工具可以加速这个过程。

工程师如何把多个 Coding Agent 真正带起来：一套比“开更多聊天窗口”更像工程流程的方法

Vibe Kanban 要解决的还是工程管理的问题，类似 Multica，如何管理多 agent，同时确保人在 loop 中（如何减轻人在这个过程中的负担，认知和心力的负担？）。

Vibe Kanban 不仅仅是一个工具，他更代表着 —— 让软件工程师更加「软件工程」，我们更关心软件工程架构，而不是写代码。每一个软件工程师都可以依靠自己的经验管理一组 Coding Agent ，去做计划、去做执行。

潮流周刊第 265 期

过去也提过文中提到 https://github.com/tw93/waza ，结合上面的关于设计的话题，/design skill 也提到了 Impeccable，这些都是可以累计关于如何做设计的思考。

「离开的理由」 vs 「留下的意义」

我自己也到了三年的时间节点了，我也是类似博主的人，如果没成长我会考虑离开，当前平台我没啥成长了，也不会有其他啥可能了，但是我不一样的一点是我走到了职业生涯的后半程，选择不多，但又不想退或降低当前的收入水平，这个让我感觉很被动，也很无奈，虽然很多的不开心，很多的理念和现实的冲突，但就是没啥选择，我不逃避但我要挣扎，不怕动就怕不动。

他这种性格是只要大环境不崩，他就默认扎根。而我完全不同，我会给自己设定一个特别短的周期来做 Check。我甚至每个月都会问自己几个问题：当下的平台能不能满足我未来一段时间的发展？我在这里产出的价值和我的成长是否对等？这些东西是不是我现在最看重的？
一旦这些问题的答案开始变得模糊，甚至让我感到犹豫，我会走得非常果断。
这种高频的自我审计，常会被人解读为浮躁或者没耐性。但我自己心里清楚，这真不是坐不住，而是
太看重平台对个人长期的那种潜移默化的影响了。职场上的平庸往往是从「凑合一下」开始的。一旦评估下来发现增量没了，我宁愿背负「不稳定」的名声，也要为了自己的长期成长愤然离席。我害怕那种在安逸中逐渐钝化的感觉，胜过害怕简历上的断层。

AI时代，未来教育最重要的三点

我个人和孩子接触的过程中，包括我个人成长经历以及接触周围这些人看，做到这三点都挺难的，特别是知道自己要什么，但确实是对的，要做难且准确的事情。

那以后的世界，什么东西最重要呢？我觉得有三点
1 清晰的目标，她清楚地知道她的未来想做什么事情，这件事情非常重要
2 超强的执行力，在别人犹豫的过程中，直接就先做了，因为在AI时代，执行不再是瓶颈，犹豫不决才是
3 独特的审美，因为以后所有的产品和服务的附加值，不再是功能的多少，而是你是否有独特的审美，给别人带来独特的情绪价值
有时候想一想，这可能是未来教育最关键的三点，但这三点何尝不是我们现在作为AI从业者最应该具备的能力吗？

科技爱好者周刊（第 393 期）：脑腐状态

文中说的脑腐（原文 The Brainrot Industrial Complex），结合我自己情况看，是有发生（如：看书不容易专注，看电影也是，读代码不容易专注），如何避免？个人有个人的方法吧，我自己个人是基本不看短视频的，但是不是还是会时不时看下手机；学校期间和孩子在家期间，主要的问题还是手机，和成年人是一样的，只是学生在 TA 那个阶段面临的问题更加严重；时代和技术在发展，也无法阻挡，唯有不断的清醒看自己，多读多想试着去“抗拒”什么是没错的，自主的系统性学习（AI 可以加速当下的学习）我觉得还是少不了，humans in the loop，人的判断力还是来自于自我的进化。

根据介绍文章，"脑腐"的症状就是思考能力下降，难以长时间集中注意力，进行深入的推理和反思。
一遇到比较难、需要反复思考的问题，你就会烦躁，不仅是心理烦躁，还会生理烦躁，全身不安，不愿意多想，就希望赶快了结。
你有没有这个症状？如果有，就有"脑腐"的危险了。我感觉，我的大脑就有一点。遇到复杂的软件概念和算法，以前会仔细研究，直到搞懂为止，现在更可能看一眼就跳过去，不懂就不懂了，知道名字就可以了。
"脑腐"的主要原因是，网络平台上面那些夸张的"标题党"文章和短视频。它们的目标是吸引流量，在最短时间内引发阅读者/观看者的兴趣，感到满足。当你长期观看这些内容以后，大脑就被密集刺激，思维兴奋状态的维持时间越来越短，丧失了长时间深入思考的能力。
这就是为什么一个人看惯短视频以后，就离不开内容压缩了。一篇几千字的文章，他也会要求大模型生成总结；一部90分钟的电影，他也宁愿看几分钟的电影解说。
一旦"脑腐"了，难以长时间集中注意力进行思考，也就难以学习和处理高难度问题了。现在看上去，没有好的解决办法，因为现代人的时间越来越琐碎，内容碎片化是大趋势。
应对之策也许就是反过来，将学习和思考拆解成一系列短问题。比如，以后的学习不再是一厚本教材，而是几十个的系列短视频，每个用两三分钟解释一个知识点。只有这个时间长度，学生的思维才能保持专注。

本周观影

  • 看了《双瞳》，不喜欢的类似，有点奇怪的是 tw 咋一直喜欢拍类似这种神神叨叨的剧。
  • 看了《我的美食向导 - 温州篇》，美好的食物总是让人向往（片中客串的人物觉得有时候是不是多余？不过陈导的观念始终是最好吃的是人），海鲜市场、𩾃鱼、蒲瓜、麦面和馄饨等等，陈导是最好的美食文化类导演；还看了《我的美食向导 - 杭州篇》，我大学 4 年的地方，也有不少亲戚和朋友的地方，大学期间我记得和一寝室的同学有时候会去找些好吃的，后来工作也有一段长期在杭州，喜欢杭州的面，还有杭州的各种小炒，一直看的一位博客作者也是在杭州，杭州与我也许是更多美食之外的东西。

本周阅读

  • 《挽救计划》：看了开头部分，蛮精彩的，吸引我继续读下去了。

本周播客

本周胡思乱想

  • 调整一下目前的做法，动手折腾为主也不放弃持续去消化几个主流渠道的内容。
  • 继续用 pi-mono 结合 Github Copilot 的 Claude Opus 4.6 模型，一方面是学习如何用和构建自己的 Agent，一方面是利用这个 Coding Agent 做点东西出来，不止 vibe coding，而是通过 vibe coding 实现自己的一些想法和学习更多的技能。

  • 一些聊天记录，想着如何度过后续快临近或要退休的日子，以及如果解决当下的纠结和焦虑，下面是我自己聊的一些内容，符合我当下的心态和认知：

    • 现在是天天想着啥时候退休呢，早点脱离无聊的上班生活，想来想去没啥好的出路啊。
    • 我想着是到 55 啊，现实来说可能到不了，目前就是走一步看走一步，不排除其他可能，再找找可能的其他机会，也看看其他收入的各种可能。
    • 工作上我觉得挺难会有认同感和幸福感。
    • 会有这个问题，这个看个人了，与我其实工作的身份我强烈鄙视自己和不认同，和我个人的追求以及品格，有时候觉得就是非常不相符。
    • 也许我觉得还是活得不够通透，没想的足够明白，好多其实是放不下，放下了外在看来也许就是不“思考”了，当然一些人的确是不思考。
    • 做技术啥的，方向啥的，其实到了一定时候也难突破了，上去点可以多实现点自己的想法，也能更加稳固点，其他可能都是空的了，到了一定时候混职场，除非真的是躺平没有任何想法。
  • 最近我一直在幻想着发个 farewell 的邮件和消息，离开现在的工作了，开启新的旅程，只是梦幻，还没看到可能的路径。
  • 突然闪过念头，觉得未来 AI 要转还是要转向下层，或者就是向实体放下转型。

本周文章

本周我自己文章看的少了，信息吸收不足，自己在写一些不同的东西，工作上还是自己折腾的，今天周六我可能再补充一些。

潮流周刊第 264 期

谈到的如何做机器狗，买不同硬件开始，一步一步实现，希望我自己有一天也能做一个（就是不知道是哪天）；文中最后也提了好的产品体验，提了大疆和携程的例子，这两家我没用过或基本没用过，但是理念来说好的产品服务会让人持续的热爱上对方的产品，这点十分认同，回顾了一下自己的经历来看，好像没有这么强烈的感受。

我为什么要构建 Markdown 编辑器：VMark

李笑来写的，这个 Vmark App 还没用过不知道咋样，但我粗粗看了上面这个内容，写的真好，想的也真是很清楚，学习了，这个还只是其中的一篇，完整的文档内容都值得好好读一下。

知名分析师眼中HR的未来：系统性变化多达12条

这文章还挺有意思的，一个职业角色 - HR 如何演进，在 AI 发展过程中。

小屁卡 - 一个医生的博客

一个有意思的博主，医生但对于 IT 技术看着又挺熟悉，而且文笔和思考不错。

清明假期后连续几天都感觉特别疲劳，也没好好锻炼，到了周五才感觉算基本缓过来，也和同事一起去鹅岛喝了点啤酒，算好好放松了一下了，不错的周五，但是工作本身继续闹心，有些事情上还是放不下，不好，需要继续通明和悟。

本周观影

  • 有一阵子没看片了，等着一些渠道上有再看，也要看看自己过去的收藏看是否有合适的

本周阅读

  • Sam Zell - Am I Being Too Subtle (适度不敬 : REITs之父萨姆·泽尔自传)：重新捡起来慢慢读，读的是英文版，但挺容易读的
  • 晚上有两天醒来，也重现读了读《大唐双龙传》，还是要保持晚上黑暗不看手机和 Kindle 等电子设备的习惯
  • 继续读《安全边际》

本周播客

  • 资产配置是抓阿尔法还是配贝塔，大家需要保持清醒：清晰的思路和干净利落的表述，加上喜欢的内容，非常好的一期，关于海外投资

    • “不赌”的配置逻辑：5%是“有意义”的门槛，单资产上限25%
    • 长期回报的理性预期：全球最好的股权资产也只有10%-15%的年化回报
    • 什么样的投资者适合做资产配置？有基本认知、愿意花时间、能度过周期

本周胡思乱想

  • 思考一下 Dollar-Cost Averaging（DCA） vs. Buy the Dip（BTD），分析一下我投资的基金和后续的思路，考虑收益和各项管理、托管和销售费用等支出，保留核心和自己的思路和风格混合的，去掉管理和托管费用异常高的
  • 目前看，实现早日脱离无聊工作的出路，只能是投资，而且需要如何在合适时机加大投资
  • 持续寻求其他可能，不要停止
  • 有人提到 Hermes Agent 结合 Claw 的火爆，我觉得自己需要打造自己的 Agent，这个过程也是学习和积累的过程，明白自己需要的
  • 重新梳理了一下思路，周一和团队心态平和的聊一下，不用激动，不用争辩，做正常的回击

本周文章

在 AI 时代，我是如何深入学习一个技术领域的 - Tw93

我也一直在尝试利用 AI 更好的学习，作者远远走在了我前面，无论是系统性还是对于 AI 的利用，以及行动力，学习了，这个是文中提到的 Skills https://github.com/tw93/waza。

对于下面段落中提到的深度不会自然到来，也十分认同，对于任何领域的学习，AI 是加速器而不是替代你自己的深入学习和思考输出。

这也是我做 Waza 的原因，一个围绕我实际工作方式构建的开源 Skills 集合。其中有一个叫 /learn，就是专门为这个流程设计的：收集资料、筛选、写大纲、填充内容、AI 辅助优化、自读发布，整个过程连成一条线。  
  
这整个过程让我有个更清楚的感受：在 AI 时代，学习速度确实快了很多，但深度不会自动到来。AI 可以帮你收集、翻译、清洗、整理、对比、精简，把整个过程工业化，但真正的深度还是取决于你的判断、你的耐心、你的标准，以及你愿不愿意把输入转化成输出。这一点没有变，现在反而更重要了。

月刊（第34期）：创造的快乐

文章提到如何开发一个 App，从 Pencil/Claude Code 开始设计，通过 Claude Code/Superpowers  完善产品设计，最后多 Agent 并行开发，看作者评价 OCP/OCT 一人公司/一人团队完全可行，只要不是企业那种大规模的“无聊”开发，即使是那种我相信新的形态肯定也在路上，只是缺少实践和工具链的打造，以及企业的大规模采用。

100  个产品设计框架：从用户洞察到系统思维，覆盖产品全链路的核心工具集

真是太棒了，愿意掌握合适的工具集，知道何时可以用上，并随时可以用上，是不同的层次，难得是解决第一步，这个站点能一下子解决这三个层次的问题（提供了 Skills）。

https://x.com/goocarlos/status/2040335470127992947 by Luyu Zhang

我经常需要在做产品的过程中，快速索引各种框架、方法论和思维工具。
设计思维、JTBD、Kano 模型、精益画布、北极星指标、AARRR……
这些框架你可能都听过，但下次要用的时候，你还是会打开 Google 或者 Claude 从头搜。
我也一样。所以我顺手做了 [http://pmframe.works](http://pmframe.works)， 100 个产品思维框架的索引站。每个框架都有：

· 可视化结构图
· 真实案例拆解
· 可下载的 Skill

站在巨人的肩膀上，少走弯路。
免费开放，拿去用。

本周是清明假期，回到了老家，呆几天，慢下来，假期开车虽累，但能在老家呆几天值得。

本周观影

  • 想看《镖王》《飞驰人生 3》《挽救计划》，没去电影院，所以只能等国内视频平台上线

本周阅读

还是读的少，每天读一读要坚持。

  • 《安全边际》：阅读越喜欢，适合我这种，好多谈的理念认同，读完后我写点小结

本周播客

本周胡思乱想

  • 人在软件工程这个过程中，到底是啥位置，现在好多讨论，但是有一些好像是有共识的，就目前 AI/LLM 的能力：1）设计和品味，包括系统设计；2）对于代码的审查，以及运行时的了解；3）需要更加全面的能力，而不是纯粹的编码。
  • 提效对于企业也够了，只要做到足够的效率；大的方向来说，AI 就目前的发展水平肯定不能完全替换人，而且企业运行时要的是稳定，也不敢盲目乱上。
  • 社会总是向前的，不得不面对，现在这个趋势其实不好，对大部分人来说，可能活得更累，但是物质上拿到的反而更少。
  • 创意和数据，这些是能驱动干点啥的前提；开发个啥东西出来，现在倒真的可以很快，当然追求足够的细节和完全，AI 搞得东西还是太 AI。
  • 企业产品 tob 个人难搞，销售这条路子，很难走得通，往往容易叫好不叫座。
  • 不好搞，没有创意，很难，国内出海做的好，toc 方向上，我看都是大的产品经理本身非常有想法，能够真正出来东西打动了客户，再借助苹果这样的生态；好在现在就是试错成本低。
  • 看了太多 AI 相关的内容了，控制一下，有部分是信息流上导致的，不断涌过来。

本周文章

Thoughts on slowing the fuck down)

Oh, so many f** words! 本质我的理解还是讨论人在这个利用 Agent/LLM 过程中的角色，是 100% 让 AI 做还是人为的有干预，人在其中扮演什么样的角色？架构、API 等等设计方面的工作应该是人完成，代码生成的速度不应该过快，而是以来人的审查速度，对于系统的代码和运行应该是 100% 理解，可以让自己睡个好觉。

Joy & Curiosity #79 - by Thorsten Ball - Register Spill)

上面这期（每周都看，有好多推荐的好文章，也有有趣的一些评论）看到的一个篇，下面是评论：


Adapting to AI: Reflections on Productivity. One of the calmest, most balanced, and most pragmatic pieces of writing I’ve seen on this topic. It has more questions than answers, but that feels apt for what we’re going through. I’m skeptical of any opinion about programming these days if it’s made up of more exclamation marks than question marks.

适应人工智能：对生产力的反思。这是我见过的关于这个主题的最冷静、最平衡、最务实的文章之一。它的问题多于答案，但这感觉很适合我们正在经历的事情。如果现在关于编程的感叹号多于问号，我对任何观点都持怀疑态度。

下面链接是文章，和上面的评论一样，的确很务实，作者应该是在 tob 服务行业工作了很多年的，文章提了很多问题，我摘录了其中我自己认为有感触的一段，关于心流的改变，同时 AI 会让人一直狂奔而而已不停息，是好事吗？

Adapting to AI: Reflections on Productivity)

  
If agents are going to write most or all of the code and tests, and handle most or all of the deployment and operations, where will we find flow?[9] I find it hard to believe that supervising a set of agents is going to lead to an optimal flow experience, because we are more passive, it doesn’t stretch our abilities in the same way, and it requires far less concentration.[10] Will we find flow elsewhere? Solving problems and delivering value will always be rewarding, but I wonder if the optimal flow experience offered by programming has, for the most part, disappeared forever, and many of us will simply find less enjoyment at work.

如果代理要编写大部分或全部代码和测试，并处理大部分或全部部署和操作，我们将在哪里找到心流？ [9] 我发现很难相信监督一组代理会带来最佳的心流体验，因为我们更加被动，它不会以同样的方式扩展我们的能力，并且需要更少的注意力。 [10]我们会在其他地方找到流量吗？解决问题和提供价值总是有回报的，但我想知道编程提供的最佳流程体验是否在很大程度上已经永远消失了，我们中的许多人只会在工作中发现更少的乐趣。

Context switching is antithetical to the optimal experience of flow and AI tends to encourage context switching. I feel my attention is more scattered recently and I find it harder to focus—writing this essay was significantly more difficult than normal—so AI is impacting my ability to focus in general, not just at work or when programming. Partly this is because everyone is producing more work, more quickly. There is more to read, more to review, more to learn, more to manage. It is also a product of the agents doing most of the work, with only periodic prompting, so it is tempting, even necessary, to run many agents in parallel, all working on different projects, to maximize productivity. To think deeply about things, it is more important than ever to be intentional with our focus.

上下文切换与心流的最佳体验是对立的，而人工智能倾向于鼓励上下文切换。我觉得我的注意力最近更加分散，我发现很难集中注意力——写这篇文章比平时要困难得多——所以人工智能正在影响我的集中注意力的能力，而不仅仅是在工作或编程时。部分原因是每个人都在更快地完成更多工作。还有更多的东西需要阅读、更多的东西需要复习、更多的东西需要学习、更多的东西需要管理。它也是代理完成大部分工作的产物，仅进行定期提示，因此并行运行多个代理（所有代理都在不同的项目上工作）是很诱人的，甚至是必要的，以最大限度地提高生产力。要深入思考事物，有意识地集中注意力比以往任何时候都更加重要。

杀死那个手工程序员

这段话写的挺好的，越容易走的路有时候要么没人愿意走（抄其他“近道”），这个下面提的这个路子我深深的认同。


软件往后看，我感觉也会越来越像这样。人人都可以 Vibe Coding 出产品，都会做一个差不多能用的产品，后面真正能把差距拉开的，还是系统能力、工程深度、场景理解，还有那些别人一眼看不见，但最后会决定这个东西到底有没有分量的地方。

外面越快，越不能把自己对软件的要求一起放低。低水平的供给以后一定会越来越多，但这不代表我们也要跟着变得粗糙。那个你一用就觉得顺手、舒服、克制、几乎没什么 Bug，能感觉到做的人认真对待过的东西，最后往往才是真正能留下来的。

也许我下一个维度真正想做的东西，会是软硬件结合的产品，或者是以前只有大厂几千人才能做的那种平台型产品，或者干脆是突破现有维度的东西，但具体是什么，还得继续想，继续琢磨。

当这里很多东西都越来越像、越来越挤的时候，往外走可能是一种办法，去面对更大的市场、更不同的用户、更高的要求。到了那个地方，很多事就没法只停在套壳、拼快、抢时间差这一层了，它会逼着你把东西做得更扎实，也逼着你重新想清楚自己到底要做什么。

有了 AI 之后，很多事都更容易了，但也正因为更容易了，什么东西真的值得做，什么东西值得花很多年去换，反而变得更难想清楚。要做什么，可能比怎么更快做出一个东西重要得多。

情绪不是客观事实，世界没有情绪

希望自己是那个“厉害”的人，消化自己的情绪，把自己收拾干净，不冲动而是客观面对。

  
真正厉害的人，不是没有情绪，而是知道情绪不是事实，不会拿一时的情绪去定义世界，更不会拿发泄当成力量。能看见自己的情绪，能消化自己的情绪，能把内心收拾干净，这才是一个人成熟的开始。

退休之后我可以做些什么

很好的一个话题，我也得想想，未来干点啥，独立开发者包括对于开源的贡献，一直是我的一个理想，但是从来没有实现过，看看其他能力来看，貌似我现在也没有，也许通过写作自媒体能挣点钱。

Cloudflare 免费服务盘点 盘点 Cloudflare 免费套餐里那些被低估的生产力工具

我目前有使用 R2 和 DNS 服务，其他部分也会进一步看看，如：通过 client/CLI 如何方面上传图片到 R2，如何使用 Tunnel 暴露 homelab 服务，如何使用 Workers/KV/D1/R2/Workers AI 等等服务构建一些个人应用，感谢 Cloudflare。

LLM Knowledge Bases

我最近也在尝试使用 Obsida呢，以及结合过去 AI native 尝试的学习方式方法的改进，Andrej 给了更多结构化和实地落地的思考和做法，学习；这个 thread 下面也有不少人的回复，包括 Obsidian 的创始人和 Lex Fridman。


TLDR: raw data from a given number of sources is collected, then compiled by an LLM into a .md wiki, then operated on by various CLIs by the LLM to do Q&A and to incrementally enhance the wiki, and all of it viewable in Obsidian. You rarely ever write or edit the wiki manually, it's the domain of the LLM. I think there is room here for an incredible new product instead of a hacky collection of scripts.

https://x.com/goocarlos/status/2040335470127992947 by Luxu Zhang - CEO of dify

真是太棒了，愿意掌握合适的工具集，知道何时可以用上，并随时可以用上，是不同的层次，难得是解决第一步，这个站点能一下子解决这三个层次的问题。


我经常需要在做产品的过程中，快速索引各种框架、方法论和思维工具。
设计思维、JTBD、Kano 模型、精益画布、北极星指标、AARRR……
这些框架你可能都听过，但下次要用的时候，你还是会打开 Google 或者 Claude 从头搜。
我也一样。所以我顺手做了 [http://pmframe.works](https://pmframe.works/) 100 个产品思维框架的索引站。每个框架都有：

· 真实案例拆解
· 可下载的 Skill

站在巨人的肩膀上，少走弯路。
免费开放，拿去用。