清明假期后连续几天都感觉特别疲劳，也没好好锻炼，到了周五才感觉算基本缓过来，也和同事一起去鹅岛喝了点啤酒，算好好放松了一下了，不错的周五，但是工作本身继续闹心，有些事情上还是放不下，不好，需要继续通明和悟。

本周观影

  • 有一阵子没看片了，等着一些渠道上有再看，也要看看自己过去的收藏看是否有合适的

本周阅读

  • Sam Zell - Am I Being Too Subtle (适度不敬 : REITs之父萨姆·泽尔自传)：重新捡起来慢慢读，读的是英文版，但挺容易读的
  • 晚上有两天醒来，也重现读了读《大唐双龙传》，还是要保持晚上黑暗不看手机和 Kindle 等电子设备的习惯
  • 继续读《安全边际》

本周播客

  • 资产配置是抓阿尔法还是配贝塔，大家需要保持清醒：清晰的思路和干净利落的表述，加上喜欢的内容，非常好的一期，关于海外投资

    • “不赌”的配置逻辑：5%是“有意义”的门槛，单资产上限25%
    • 长期回报的理性预期：全球最好的股权资产也只有10%-15%的年化回报
    • 什么样的投资者适合做资产配置？有基本认知、愿意花时间、能度过周期

本周胡思乱想

  • 思考一下 Dollar-Cost Averaging（DCA） vs. Buy the Dip（BTD），分析一下我投资的基金和后续的思路，考虑收益和各项管理、托管和销售费用等支出，保留核心和自己的思路和风格混合的，去掉管理和托管费用异常高的
  • 目前看，实现早日脱离无聊工作的出路，只能是投资，而且需要如何在合适时机加大投资
  • 持续寻求其他可能，不要停止
  • 有人提到 Hermes Agent 结合 Claw 的火爆，我觉得自己需要打造自己的 Agent，这个过程也是学习和积累的过程，明白自己需要的
  • 重新梳理了一下思路，周一和团队心态平和的聊一下，不用激动，不用争辩，做正常的回击

本周文章

在 AI 时代，我是如何深入学习一个技术领域的 - Tw93

我也一直在尝试利用 AI 更好的学习，作者远远走在了我前面，无论是系统性还是对于 AI 的利用，以及行动力，学习了，这个是文中提到的 Skills https://github.com/tw93/waza。

对于下面段落中提到的深度不会自然到来，也十分认同，对于任何领域的学习，AI 是加速器而不是替代你自己的深入学习和思考输出。

这也是我做 Waza 的原因，一个围绕我实际工作方式构建的开源 Skills 集合。其中有一个叫 /learn，就是专门为这个流程设计的：收集资料、筛选、写大纲、填充内容、AI 辅助优化、自读发布，整个过程连成一条线。  
  
这整个过程让我有个更清楚的感受：在 AI 时代，学习速度确实快了很多，但深度不会自动到来。AI 可以帮你收集、翻译、清洗、整理、对比、精简，把整个过程工业化，但真正的深度还是取决于你的判断、你的耐心、你的标准，以及你愿不愿意把输入转化成输出。这一点没有变，现在反而更重要了。

月刊（第34期）：创造的快乐

文章提到如何开发一个 App，从 Pencil/Claude Code 开始设计，通过 Claude Code/Superpowers  完善产品设计，最后多 Agent 并行开发，看作者评价 OCP/OCT 一人公司/一人团队完全可行，只要不是企业那种大规模的“无聊”开发，即使是那种我相信新的形态肯定也在路上，只是缺少实践和工具链的打造，以及企业的大规模采用。

100  个产品设计框架：从用户洞察到系统思维，覆盖产品全链路的核心工具集

真是太棒了，愿意掌握合适的工具集，知道何时可以用上，并随时可以用上，是不同的层次，难得是解决第一步，这个站点能一下子解决这三个层次的问题（提供了 Skills）。

https://x.com/goocarlos/status/2040335470127992947 by Luyu Zhang

我经常需要在做产品的过程中，快速索引各种框架、方法论和思维工具。
设计思维、JTBD、Kano 模型、精益画布、北极星指标、AARRR……
这些框架你可能都听过，但下次要用的时候，你还是会打开 Google 或者 Claude 从头搜。
我也一样。所以我顺手做了 [http://pmframe.works](http://pmframe.works)， 100 个产品思维框架的索引站。每个框架都有：

· 可视化结构图
· 真实案例拆解
· 可下载的 Skill

站在巨人的肩膀上，少走弯路。
免费开放，拿去用。

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