2026年7月

周末想起来上周《也许你应该学点什么》的那篇,开始过去看想过的尤克里里的教学视频,试着看看坚持一下想想是不是可以买一把练习起来;本周家里老的住院了,忙了两天,未来老了希望有个机器人可以做各种事情的陪伴。

本周观影

  • 韩剧《走到尽头》:还算可以,后面好看一点,前面看着觉得有点神神叨叨的。
  • 《背靠背,脸对脸 (1994)》:经典片子,老戏骨们演的是真好;文化馆内的小社会,其实说的是人和人“斗”就是不会改变的社会现实,只是有人置身事外,有人乐于其中,有人为了自己个人利益努力向上爬(斗的能力有差异,向上的道路曲曲折折),有人随遇而安;计划生育也是时代的产物,要生儿子现在在一些地方都还是有这些愚蠢的想法。
  • 为什么我要万里迢迢,记录黄河边的村庄?:遇真纪事,黄河边的村、人和事,还有若尔盖草原和源头的雪山 - 阿尼玛卿雪山。
  • 《茶馆(1982)》:经典,特别是王掌柜、常四爷和秦二爷这几位。
  • 继续看《毒枭:墨西哥》第二季,还有最后一集,DEA 沃尔特一帮人不容易。

本周阅读

试着用 https://github.com/oomol-lab/epub-translator 和 DeepSeek 转英文的 epub 为中英双语上下排列的 epub 文件,可以用,但也发现有 bug,如:发现段落没翻译;中英双语能加快阅读和理解,试试。

  • 《The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America, Fifth Edition》:利用碎片时间断断续续在读,英语有些表达上需要琢磨,还有就是信息量也密集,读了治理、投资、另类选择和普通股等几个章节。

本周播客

171.为什么牛市后期更容易亏钱?| 半年度投资账复盘

起朱楼新一期,提到了几篇文章也都收藏了(日后 Agent 可以看),学习了牛市后期如何“亏钱”。

第一层原因:从投资标的的选择来说,牛市后期资金更容易被主线逻辑虹吸,导致其他不在主线上的行业板块轮动不到,反而出现亏损。
第二层原因:从投资行为来说,牛市后期往往市场波动加大,投资者更容易出现追涨杀跌和心态不稳的情况。
第三层原因:最脆弱的市场撞上最容易犯错的人。
普通人该怎么办?减少交易、搞懂买的是什么、设定投资纪律。
彩蛋问题:牛市没赚到钱,到底算不算一种机会成本的损失?

提到的市场宽度,可以参考:

涨了不敢追,跌了不敢拿——这轮行情为什么让所有人都很累?

厚雪长波新一期,这个人聊的我觉得看不懂,也学不了,只是听听,了解一下流动性方向的分析。

核心理论:流动性是这个市场最重要的指标,比逻辑、比消息都重要
多少流动性才安全?2万亿以下才能真正乐观,3万亿以上要开始谨慎

本周胡思乱想

  • 自己可能相信一点,还是要赚钱/善良,想帮人就可以帮,不用心里一直念叨点钱的事情,但每个人境遇不一样(最近大学同学的事情有感)。
  • “到了一定年纪,不要去介入和自己无关的因果。” - 我也一直这么告诫自己。
  • 面对各种人的嘴脸,想着就是早点脱离工作或换个地方;内心来讲和团队不同的人有啥可以别扭的,都是一帮自以为是或搞小动作的人。
  • 要通过持续在 blog 输出对于 AI/LLM + Agent 的思考,给自己在“赚点”影响力。

本周投资

  • 重新整理 investment 目录的结构和内容,同时重新梳理了自己投资的目标、框架和策略,更加明确了我未来几年的方向,以及后续操作的思路,后续要做的就是持续复盘和总结,包括调整。
  • A 起伏,号称 GJD 救市(有助于长鑫上市?),大盘股跳跳了之后又立马回落,看看就行,要做的就是持续的思考和整理上面话题的体系,和选择标的,慢慢等待合适机会;US 也是起伏不断,行业轮动,本质 GOOG 财报出来后,跌了一下,存储也是在起起伏伏,总体来说趋势向下。
  • 这周一直想着我是如何评估一个标的的买入的?其实我还没毛估估的能力,也许就是这一条“投资就是买未来现金流”,结合一家企业当前的现金流、盈利和市盈率,和预估未来十年盈利盈利能力和现金流的情况,看看目前估值/市盈率到底是高是低。
  • “在波动率较大的市场如何优化投资体系,是一个值得反复思考和迭代的经典话题。” - 看雪球上有人分享的,和上面的话题类似,控制回撤其实我没认真思考过,也许我现在也只能投资长期。

本周文章

Fragments: July 21

Martin Fowler 又写了一篇关于 ThoughtWorks 在欧洲开研讨会的一个总结(之前在美国搞过一次,这是第二次,换地方了),更多是关于 AI 时代的软件工程管理的讨论、思考和总结,有个 PDF:The Future of Software Engineering,如下是 5 个主要话题,还需要再好好看看。

  • Code generation is no longer the bottleneck — verification is. 代码生成不再是瓶颈——验证才是。
  • ‘Harness engineering’ is emerging as a distinct, ownable discipline. “Harness 工程”正逐渐成为一门独立且可拥有的学科。
  • Organizations are colliding with a real apprenticeship crisis. 各组织正面临真正的学徒危机。
  • The executive/engineer expectation gap is a bigger risk than any technical limitation. 高管和工程师之间的期望差距比任何技术限制都更危险。
  • Legacy modernization is the clearest, most defensible near-term value pool. 遗留系统现代化是最清晰、最有理据的短期价值池。

周末一大早看了大学同学,希望他和家里都一切安好,自己、家人和朋友们都彼此保重了。

本周观影

本周阅读

这周上班也带着 Kindle,想着可以随时读一读,一周下来看,有点时间,早上或中午想看就看一看,但是有时候静心难,不勉强自己但是要要求自己每天读一读。

  • 《The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America, Fifth Edition》:因为涉及不少背后的一些理念和术语/俚语相关的,比如这段:“the advice is to ignore modern finance theory and other quasi-sophisticated views of the market and stick to investment knitting”(“他的建议是,忽略现代金融理论和其他一些故弄玄虚的市场观点,专注于投资本身”)。

本周播客

No.209 晋商往事:走西口到乔家大院然后煤了

在听半拿铁这新一期,晋商往事,票号的发展史。

本周胡思乱想

  • 本周继续忙着工作上的破事,其实很多事情事后看是无意义的内耗,特别是人和工作方面,都是一些和自己不一样的人干扰了人的内心和方向,事后看都是因为和自己的预期和期待不一致导致了种种的不一样,但如果对方是人品问题一定远离或选择净化队伍,目前团队看个个都不是我自己预设的”好人“。

本周投资

  • 基于下面章节中提到的一篇文章,用 Pi + GLM 模型生成了《2026年A股市场洼地分析-基于估值回调和历史收益率策略》,看看但需要考证;能源(中核后续继续买)、消费(美的还是处于历史高位,跌的话可以买)和银行(工行可以考虑,考虑股息产生更多现金流)是我考虑的方向。

    - 当前持仓调整思路
        - 银行:招商银行长期持有,关注建行、工行等龙头
        - 白酒:谨慎参与,仅考虑茅台等绝对龙头
        - 能源:关注核电、火电龙头,煤炭关注高分红标的
        - 消费:美的回调时可加仓,家居龙头关注
    - 待观察机会
        - 医药需要更深入研究,不是能力圈
        - 半导体波动大,暂不考虑
        - 地产链需要等待更明确的企稳信号
  • 本周看无论是 A 还是 US,都在不断轮动中,我没啥操作,对于 A 我预计还是继续跌的状态,持仓来看都还没亏,分红继续积累点现金,继续等待。

本周文章

Degrees of wealth

Perhaps what I see is the frugality of a land that has time, versus the speed and haste of a country that is busy changing, fighting to gain more. So, to come back to the question — I’ll answer it the way I always have. Both countries are rich and poor in their own ways, they’re just different.
也许我看到的是一个有时间的国家的节俭,而一个国家的速度和仓促正忙于改变,争取更多。所以,回到这个问题——我会按照我一贯的方式回答这个问题。两个国家都有自己的富裕和贫穷,只是不同而已。

在上海 8 年的荷兰人博主回到荷兰了,这文章谈了财富观念、国家和人的理念以及现实,我个人感受和相信"仓廪实而知礼节,衣食足而知荣辱",回顾中国这些年,随着经济发展好多方面有提升了,但另一方面,我们的理念上,比如:环保的认知和财富教育等等;回到这位荷兰人说的,对比两个国家,我内心认可的还是荷兰社会对于财富的认知和态度,特别是慢节奏这方面,中国需要发展,通过经济发展相信会有更多人反思我们现在的理念和财富观,目前的 Z 时代年轻人就是。

From Silos to Service Topology: Why Netflix Built a Real-Time Service Map
Building Service Topology at Scale: Architecture, Challenges, and Lessons Learned

Netflix 工程团队写的两篇(还会有下一篇)关于如何建设服务拓扑(实时服务地图 service map)解决一些痛点,有点让我奇怪的是之前难道没有类似系统,或者是过去的系统不满足当下的要求了?

三层的架构:

  • eBPF Network Flows(Network Layer)
  • IPC Metrics(Application Layer)
  • End-to-End Tracing(Request Layer)

Here’s what makes this powerful: we build three separate graphs — one from each source — that create different perspectives on service relationships:

  • Network graph from eBPF flows: Every connection, regardless of instrumentation
  • Application graph from IPC metrics: Rich endpoint and protocol details
  • Request graph from tracing: Actual runtime behavior and call paths

Engineers can:

  • View each graph independently to focus on a specific perspective (pure network connectivity, application-level calls, or traced request flows)
  • Combine them into a unified graph by querying multiple partitions in parallel and merging results — our system returns the union of nodes and edges from all requested layers while preserving each layer’s distinct properties

The unified view is especially powerful because:

  • Network flows ensure completeness — we don’t miss anything
  • IPC metrics provide application details — we understand the “how” and “what”
  • Tracing shows actual behavior — we see real request patterns

也许你应该学点什么

原文 Maybe you should learn something,也许我应该学点乐器,虽然我五音不全,不通乐理,但是我一直有这个想法。

你可以学习新事物。像素艺术、盲打、3D 建模、音乐、书法、木工、编织、一门语言。只要是实用的、吸引你的,你都能学会。

从长远来看,学习新事物充满乐趣,并能以你无法想象的方式让生活变得更丰富。这是一项终身受益的时间投资,因为这些技能一旦掌握就永远不会真正消失。它甚至还有社交方面的好处,因为你确实会变成一个更有趣的谈话对象。

伯克希尔模式的第三个齿轮以及AI带来的机遇与挑战:2025回顾|两万字长文

文章包括“《投资回顾:突破锚定价格的束缚》《莫谈投资》《致敬沃伦·巴菲特》《伯克希尔模式的第三个齿轮》《AI带来的机遇与挑战》《阅读札记》《再聊投资》《结语》”几部分,作者在美,是价投的践行者,文中提供了做投资的方法,也提到了做实业,同时谈了 AI 对科研和未来的影响,最后总结了读过的一些书;对于其提供的投资思路/方法,用 Pi + GLM 做了一些分析,对我也有点启发了;触发我思考的是其中的莫谈投资、三个齿轮和最后的书籍以及引用的话。

怎么找洼地呢?我有两个方法。第一,翻价值线,或者类似的服务。看几分钟也就能看出来有些行业估值特别低。稍稍理解下为什么市场这么悲观,再想想未来这些行业的前景,大概就能做出买入或者不参与的决定。第二,拉出行业基金十年收益率。找那些十年年化收益率在10%以上的,但是今年收益跌的最惨的,跌的越多越好,-10%甚至-30%。只要你可以判断这个行业在未来5-10年不会消失,在做好资金分配后,往往可以买入,以期风水轮流转。即使现在这么强劲的牛市,也是有洼地的。

最后,借用Morgan Housel书中的两段话结束本文:
“我唯一的财务目标,就是每晚入睡时内心平静,知道我的家人安好,知道我可以在接下来的每一天做自己想做的事,在想做的时候做,和想一起做的人做,想做多久就做多久。” 

别把前途押在别人身上

今天想到的结论很简单:职场最终还是要靠自己的硬本事,永远不要把自己的前途和命脉交给别人。

有共鸣,看清楚周围的人,持续打磨自己的能力,随时为下一次机会做好准备。

A Complete Guide To AGENTS.md

AGENTS.md 是个关键的产物,这个文里面最后有个提示词,试着用了更新 AGENTS.md,但什么是好/什么是差,我个人没啥体会,还是持续学习中。

巨浪已来——致每一位智谱人和关心人工智能未来的伙伴 · 墨问

看看大模型厂商是咋想的,目前看未来模型是一定奔着解决终极复杂任务去的,而且可以做到自我进化,趋势不可挡。

未来两年,我们计划战略性投入——不追求短期的应用变现,而是直指AGI的下一个高地。这笔投入将集中在四大核心引擎上:

其一,长程任务。让AI从“即时问答”走向“宏大工程”,研发新一代记忆架构,使模型贯穿项目全生命周期“边学、边做、边记”,并具备将宏大目标(如“设计一种新型抗癌药物分子”)自主拆解为数千个可执行子任务的顶层能力。

其二,自治智能体系统。从“智能助手”走向“数字员工”,构建包含成千上万个不同专业“性格”与“技能”的智能体社会,让它们自主辩论、协作、审查代码、调度资源,实现“自动驾驶”级别的数字生产力。

其三,完全自我训练(Fully Self Training)。在人类高质量数据即将耗尽之际,把算力转化为进化的燃料——建设高质量合成数据工厂,通过AI与AI的博弈对抗(Self-Play)实现知识的“无中生有”,并在安全沙盒内赋予系统重构自身代码的能力,让进化速度挣脱人类工程师的物理限制。

其四,极致安全治理。这是四大引擎中我最想着重强调的一个。能力越强大,安全约束机制也必须越稳固。

https://lore.kernel.org/linux-media/[email protected].…

这两天的热点事件,Linus 的一些表达,个人十分认同,AI 只是工具,而不是其他,利用它而不是反对什么,看清楚利弊。

Yes.

And no, that's not the position of the Linux kernel.

I realize that some people really dislike AI, but this is an area
where I'm willing to absolutely put my foot down as the top-level
maintainer.

Linux is not one of those anti-AI projects, and if somebody has issues
with that, they can do the open-source thing and fork it.

Or just walk away.

AI is a tool, just like other tools we use.  And it's clearly a useful one.

It may not have been that "clearly" even just a year ago, but it's no
longer in question today.

There are other questions around AI (like what the economy of it will
actually look like in the end), but "is it useful" is no longer one of
those questions. Anybody who doubts that clearly hasn't actually used
it.

Yes, it can also be a somewhat painful tool, both for maintainer
workloads and just from a "it keeps finding embarrassing bugs"
standpoint.

But the solution is not to put your head in the sand and sing "La La
La, I can't hear you" at the top of your voice like some people seem
to do.

The solution is to make sure those LLM tools help maintainers
instead of just causing them pain. There's no question on that side.

We're not forcing anybody to use it, but I will very loudly ignore
people who try to argue against other people from using it.

And no, AI isn't perfect. But Christ, anybody who points to the
problems at AI had better be looking in the mirror and pointing at
themselves at the same time.

Because it's not like natural intelligence is always all that great either.

The kernel project has been and will continue to be about the technology.

Sure, the social angle of working on open source is important and
often a very motivating part of the project, but in the end that's a
side benefit, not the point of the project.

This is NOT some kind of "social warrior" project, never has been,
and never will be.

In the kernel community we do open source because it results in better
technology, not because of religious reasons.

And so we make decisions primarily based on technical merit. Not fear
of new tools.

              Linus

Three sacred cows that must die so Europe can live

DHH 这是要颠覆欧洲的价值观了,这也是一种个人的表达,欧洲政客们一定不这么想;另一方面,DHH 说的真是对的话,这个世界难道真的一定要追赶中美这样的吗?

周末台风,家里蹲,也一如既往的“无聊”,只是我克制自己刷手机和屏幕,想着是多出去动动,对于路亚一直心痒痒,还是新克制一下,怕空军和吃灰。

本周观影

  • 《毒枭:墨西哥》第一季:之前看过《毒枭》第一季,这是从哥伦比亚到了墨西哥,也有了和之前剧集的联系,墨西哥是哥伦比亚那帮人往 US 输送毒品的一个通道,男主是各方的一个中心,政府官员、警察和军队以及各种帮派,从自己种植 weed 到打造通道,残暴不折手段;US 缉毒局和其中探员 Kiki Camarena 在墨西哥展开缉毒,随着 weed 种植园的清除,Kiki 被抓折磨致死,US 也开始了进一步反击;故事是依据真实故事改编的,个人觉得还不错。
  • 多年后,为了一套房子,我们又回到爱丁堡:中德夫妻的频道更新了,这次他们去了过去有生活过并买了房子的爱丁堡(租客离开,需要重新出租),爱丁堡看着挺不错了,环境和生活的便利性。
  • 徒步挪威最北7座高山湖!风雨中露营,晚饭全靠钓鱼:露营加钓鱼,装备精良,是我期待的过周末的方式。
  • 推荐 B 站的提姆哥和妮可姐的频道,看了总是让人开心,能够体会到世界的美好。

本周阅读

无,我发现晚上摸黑不看 Kindle 之后读书就少了,想着是要做些改变的,日常的 routine 或设备的使用,实体书的购买等等,但是就是缺少足够的动力去多读、多思考和多写,我读的更多是网络的各种信息,当我不会乱吸收,所以还是想想得读点书,Kindle/Boox、或 Mac 上的 Book App,或实体书也好。

看到了这篇文章经典书单推荐;“买股票就是买公司”,里面也提到了《The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America, Fifth Edition》,也在我计划里,那就先读它吧,而且作者提到了手机背吸设备,是个好的考虑,但是我怕吃灰,先不买,记着,也是因为现在设备够多了。

本周播客

No.208 📟 中国手机江湖·上:摩托罗拉、诺基亚和爱立信的诸神黄昏 | 中国互联网故事23

半拿铁出品,好听啊,手机产业到现在对中国厂商我觉得又是进入了瓶颈期了,反观苹果是上升趋势,但是小米之类的“不务正业”和整体的竞争态势来看,还是难,要说到底中国厂商是否可以打造全球生态和供销产业链,我们做生意的思维模式和地域政治看,不看好。

本周胡思乱想

  • 反思过去几个月看工作的思路,我也许要试试不同的角色了,包括现在工作上也是,不应该再看现在的角色的东西,而是要试着往左移动去更好构建产品方向的能力和输出,这也许是我后续应该关心的东西,更好去看不同的产品以及提升自己的思考,通过不断的输出和构建,从而有个新的“出路”。
  • 要尝试作出改变,通过学习构建新东西/产品,不要老思路老想法了;工作方面要继续努力探寻,和我这周说的那样,尝试着去 build something,换方向也未尝不可。
  • 我感觉每天工作都有点陷在工作的无聊中,生活就像在演戏,实在是个笑话。
  • 要去多构建,也要想着一个 AI 驱动研发的团队,如何做好工程管理以及产品构建;个人构建,和公司工程化构建还是有些差别,鉴于大部分公司的现状,能用好工具提升效率就不错了。
  • 一个团队 leader 自己都没想清楚,如何管理好,如何做好工程的最佳实践,是不可能共创出来啥的。
  • 一个人当说话有各种考虑的时候,留着余地,很多时候就意味着索然无味了,或失去了一种纯真或理想。
  • 工作上有些类人还是要远离,如:啥都不懂、搞关系没啥专业能力、负面情绪多的人。

本周投资

  • A 的分红周期,拿到了一些分红姑息,看了一下账户没亏,我对自己过去的一些考虑和操作还算开心,虽然没赶上 AI 方面的周期,但是今年也只是我开始打基础的第一年,不着急,目标是至少 5 年慢慢构建出一个投资地基来,目前这个行情我还是左侧,大部分时间就是等,错过就错过了,来日方长,但我提醒自己一点的就是买入要“快”和“狠”,下“重手”,资金可以准备着(如何利用这部分现金是个考题,我还没想过,有看到在券商上卖国债的做法,完成现金管理和实现小部分收益,是个参考)。
  • US 方面,从新账户买入了纳指,这个账户会是我的长钱不动账户,RSP/SPY/QQQ 就是这个账户的标的。
  • 基金方面,我在富国科技上加大了定投,先定投一段时间,周期还在;日经还是犹豫没重新启动。
  • 看看这个公众号 “LoveKonan的书房” 的投资方面思考和学习,也是球友。

本周文章

职场上的靠谱,就是不让人猜

一开始提的我认为其实是沟通方面的技巧和能力以及意识,很多人首先是意识的缺乏,觉得那根本就不是事;后面部分其实是涉及政治和人品的问题,在我看来有些时候不是靠不靠谱的问题,当然还是前面的话,很多人是自己觉得哪些根本都不是事,所以我个人的看法是识别到是对方能力/意识问题,我就放弃了,一般我自己往前多走走,按照自己认为对的去执行,不然苦的就是自己。

LLMs are eroding my software engineering career and I don't know what to do

The only way out for keeping my employability in the long-term now seems to be shifting my domain expertise to something LLMs will not get good at so easily. But what's left?

现在唯一能长期保持就业能力的方法,似乎就是把我的领域专长转向LLM不太擅长的领域。但还剩下什么?

I thought about going back to college, learning Math, Statistics, advanced Machine Learning and applying for research role at a frontier lab. Except that there are no frontier labs in my country, the few ones that exist are flooding with applications and I have family matters that makes moving to another country difficult. By the time I can afford to make that jump, RSI may have made researchers obsolete.

我想过回大学,学习数学、统计学、高级机器学习,并申请前沿实验室的研究岗位。不过我所在的国家没有边疆实验室,少数几个实验室申请人潮汹涌,加上我家里的事情让搬到另一个国家变得困难。等我有能力跳跃时,RSI可能已经让研究人员变得过时。

Maybe I should consider transforming my woodworking hobby into a profession...

也许我该考虑把我的木工爱好变成职业......

看到了这篇文章(Joy & Curiosity #90 提到的),和我自己写下的下面这段话有点类似,其实我过去自己认为的一些 hard skills 不再是护城河了,这也是我的困境,趋势不可违,也挡不了,能改变的只有自己,作者说的去把爱好的木工变为职业,为何不可呢。

反思过去几个月看工作的思路,我也许要试试不同的角色了,包括现在工作上也是,不应该再看现在的角色的东西,而是要试着往左移动去更好构建产品方向的能力和输出,这也许是我后续应该关心的东西,更好去看不同的产品以及提升自己的思考,通过不断的输出和构建,从而有个新的“出路”。

当编程变得不再有趣

真正让我彻底绝望的是另一件事。前阵子我让它给 Kingfisher 的内存缓存加一个统计功能,算算缓存眼下到底占了多少字节,一个很小的活。它做完之后顺口提了一句:这里有个 bug。

就像一位来家里做客的朋友,进门时随手把那扇吱呀了七年的门轴修好了,还没打算跟你提。

工作里,我的位置也在跟着挪。从今年起,我的重心渐渐从一线面向用户的功能开发,转向了帮助团队进行 AI 建设:替同事搭建 agent 工作流,把 agent 关进沙盒里,让踩过的坑能被文档和 skill 填上,琢磨怎么让评审、开发、测试、发布这些环节都能吃到模型的红利,并把它们有机整合起来。说来有趣,这活儿的本质竟然还是编程,只不过调试对象从内存和线程,换成了流程、习惯和人心。机器听懂一句话只要几毫秒,而人接受一种新的工作方式,往往要几个月。这大概是眼下 AI 还替代不了的少数事情之一。

LLM + Agent 的确在越来越强,这个过程中在各种信息冲击下以及日常工作的使用越趋频繁,是在烦恼 boring 边缘了,但现实就是现实,能改变的只能是我们自己,一方面是工作内容的调整,另外一种可能就是转变方向,和上面说的去做木工是一个意思。

Why I Stopped Arguing With People

If the only person you can change is yourself, then the one question that matters is: how do you actually get better? Not by winning arguments. You get better by asking others for feedback, again and again, and truly listening to it. It’s the same asking I described earlier, the one clean exception, now turned on myself: I’m the one requesting help, so the advice can finally land. And you cannot do that with an ego in the way. The ego that needs to win is the same ego that can’t hear. It’s not just harmful; it’s a disaster, to everyone around you and to yourself most of all, because it quietly walls you off from the one thing that would improve you.

如果你唯一能改变的人就是你自己,那么重要的一个问题是:你如何才能真正变得更好?不是通过赢得争论。通过一次又一次地询问别人的反馈并真正倾听,你会变得更好。这与我之前描述的问题是一样的,一个干净的例外,现在转向我自己:我是请求帮助的人,所以建议终于可以落地。如果你有自我的阻碍,你就无法做到这一点。需要赢得胜利的自我与听不见声音的自我是同一个。它不仅有害,而且有害。对于你周围的每个人,尤其是对你自己来说,这都是一场灾难,因为它悄悄地将你与那些能够改善你的事情隔离开来。

停止和人争论,因为无法改变他人,能改变的只能是自己。

Prowl Prowl — Quiet paws. Sharp claws. ,作者的思考:和产品一起成长 - 从 AI 猫娘到 Prowl 终端,以及提到的 fork 自: SUPACODE https://supacode.sh/

而在今年二月,我偶然看到一款 native 的着重于 worktree 操作的 terminal,叫做 supacode,说实话当时坑也不少,整个 app 距离完善还差很远,但是底子却是不错的:基于 libGhostty,terminal surface 的框架都已经搭好,worktree 的处理也不错,于是开始用起来。但是官方提供的导航方式还是太谨慎保守了,而我希望的变更也会完全改变产品的方向,于是就有了 Prowl 这个 fork。说是 fork,其实在 commit 上已经领先上游有 1000 多个提交了,已经是完全两个方向的东西了。如今 Prowl 作为一个我个人日常使用的工具,已经相当完善,我对于一个能够高效地同时在多个 repo 里跑多个 agent 的工作终端的大部分想象,都已经(在 agent 的帮助下)实现了。

因为我个人喜欢用 CLI(Claude Code/Kiro CLI),最近看到不同东西,简单说在 Agent 时代,如何使用好 terminal 或如何更好的做 IDE -> ADE,业界其实现在有很多探索和创新,也看到了Orca Orca — The most powerful Agent Development Environment (ADE) ,介绍的文章:Orca ADE 体验:为 AI 编码 Agent 而生的开发环境,用 worktree 让一群 Agent 并行干活。

这些终端或类终端 Terminal 的 ADE,有个特点,就是推荐走 git worktree 的工作模式(Claude 也有类似:Run parallel sessions with worktrees - Claude Code Docs),在实现不同 feature 的时候通过不同 worktree 隔离上下文,让 Agent 在多个上下文窗口各自独立工作。

目前体会还不深,但是从使用 CLI 的角度看,也许是个不错的方向和实践,还在慢慢看其中各自的优劣,但对比 iTerm 这种我使用下来的确是有好的地方,窗口的布局、git worktree 的管理方式等等,当然这个和我们的工程实践管理密切相关,比如:feature 这个如何管理和实现,branch 还是 worktree,有些不同的地方。

grep vs sqlite 谁更适合微信聊天记录?

之前 X 上的讨论,关于微信的存储为什么那么大以及为什么要用 SQLite,这个文章利用 AI 分析了一下到底什么方案合适。

看了 SCFR 和游山浪人的视频,也看了 Smars Hu 有点想试试户外徒步露营这样的。

本周观影

北极荒岛生存3天:不带淡水,抓到什么吃什么

B 站首页推荐了这个博主,发现他原来不止 Youtube 发,这一期又是拍户外钓螃蟹和捡鸟蛋和露营的日子,真好,我的周末和平常日子也能过的丰富一点。

独自在新疆托乎拉苏穿赛里木湖徒步85km

极致的美但极致的无聊,如果个人可以沉浸其中就是极致的享受,看的我心痒痒,想开始玩一下户外露营了。

【4K】我的轻量化徒步装备2024(讲解|称重|网友留言话题讨论)

专业的户外达人,介绍轻量化的户外徒步露营装备,我在考虑入个坑。

本周阅读

我发现我自己想看的书,会迅速的看完,所以看书这个事情还是要有原动力,其他就是蒙头苦干。

  • 陈江挺《炒股的智慧》:再次读这本书,还是有很多体会,投资路上成功路各有各的不同,没有绝对的对与错,但要走出合适自己的路子。

本周播客

没听太多时间,也没特别有听的,断断续续听半拿铁的故事篇之金瓶梅,但这个题材本身我兴趣不大,有个播客《跨国串门儿计划》是翻译国外的播客,通过 AI 技术,更新特别频繁,但听的也不多,有些有兴趣的题材。

本周胡思乱想

  • 又发生了一些工作上的事情,哄着孩子一样哄下属,我自己想法来说不可能一而再再而三,事不过三,如果下次还这样甩脾气,对我来说只能采取其他方法了,以下是一些和人的聊天记录:

    • 我自己的想法,是判断对方能力问题/无法改变,我就认了,所以我就向前多走走;人的能力问题,和认知的问题,差异很大,你想当然对的事情,对方眼里其实不是这样的。
    • 多看点鸡汤的书,比如《纳瓦尔宝典》,也建议多看点经典的哲学方面的书,其实说的很清楚,比如叔本华《人生的智慧》。
    • 工作和生活永远都不出完美的,但是还是要知“难”前行;还在工作,就没真正的自由,除非早日退出这个“游戏”。
  • 中国 OEM 最大的竞争优势我的看法是中国有异常优异的供应链(如:电池、压铸和各种硬件材料),高效的生产制造和物流,相对廉价的劳动力,劣势是西方国家的不信任,和美国的竞争对抗,和自身有毒的高强度的工作文化和环境。
  • 我要能坐得住,不要没事到处乱跑。
  • Vibe Coding Chrome extension 非常合适,真的好用,享受这种非常容易和测试的感觉。
  • 一直想学习新东西,这点上来说我觉得自己做到了,但是我始终还没做到的就是 build somthing。
  • 上半年过去了,下半年希望有些好的变化,我说的工作上,生活上其实现在挺好,我个人有时候想太多。
  • AI native 和绝大多数公司无关(因为组织层面就烂了,不可能走到什么样创新的地步)。

本周投资

  • US 和 A 都有些板块的轮动,围绕 AI 这个叙事是否还能继续下去,目前看有些变化;持仓起伏,US 方面要看看啥时候清掉转走了,在新账户上投入指数方面,要持续准备好资金,是个超长期的投资。
  • 本周我没做什么操作,除了基金方面的定投,考虑在富国科技方面继续多买入一些,随着下跌,同时 A 方面考虑还是目前几个持仓的投入,暂时来说我觉得还是继续会跌,新的方向上我始终看不清,有一些但不确定,需要持续的思考和选择。
  • 看到了有人分享自己的做的 AI产业链股票池,没细看,但是是个很好看清楚产业链上下游的方法。

本周文章

2025 日落

这个博主很少写,但是写的都很精彩,当然前提是过的就很丰富多彩。

别把道德当武器

这篇博文解决了我最近思考的一些问题,但是很多时候就是有其他人恶心自己,但还能保持自己的心绪,这点上来说难,而且职场上总归会有绕不开的人和事,我现在有碰到这样,过去也有过,未来也不会少,还是过去那句话,对我来说早点退出游戏是最好的选择,希望能早点,也许算是逃避的一种心态。

所以我现在的逻辑变了。我越来越觉得,道德不是给自己的,它是给这个社会的。

这句话的意思是,我之所以选择做一个有道德、讲规则、保持体面和真诚的人,不是因为我想用这些标准去净化世界,或者期待别人也用同样的方式对待我。我这么做,仅仅是因为我需要用这套标准来维持我内心的秩序,让我不至于堕落成一个连自己都讨厌的野蛮人。

至于这个社会怎么运转,别人是不是不讲道理,那是他们的课题。

Goodbye to Guanyin

一个在中国 8 年的荷兰博主回荷兰了,祝福一切都好,未来有机会再来中国看看。

Why China Is Not Actually The Problem For German Automotive Giants

对于欧洲汽车产业的一些思考,不要怪中国车商的竞争,而更多是各个巨人在软件和电车时代转型的艰难和“失败”。

列一些有用的学习资源,AWS 和 AI/LLM 相关的:

斯坦福 LLM 课程。

GPU 编程。

总共有 36 篇博文,上面链接是博主博客分类的机器学习(这个分类还有很多其他内容,看着都不错)的一个子页面,有这个系列的第一篇探秘Transformer系列之(1):注意力机制;另外,这个博主其实出了书,推荐购买支持。

AWS Events Youtube Playlist 总共有 21 videos;另,AWS Events 频道有很多不错的 playlist,也有如:AWS re:Invent 2025 不同 track 的 playlist,几个过去看过的:AWS re:Invent 2025 - Architecture ,AWS re:Invent 2025 - Databases 和 AWS re:Invent 2025 - Storage。

Anthropic/Claude Youtube Playlist 总共有 37 videos。