每周小结 20260711

周末台风，家里蹲，也一如既往的“无聊”，只是我克制自己刷手机和屏幕，想着是多出去动动，对于路亚一直心痒痒，还是新克制一下，怕空军和吃灰。

本周观影

《毒枭：墨西哥》第一季：之前看过《毒枭》第一季，这是从哥伦比亚到了墨西哥，也有了和之前剧集的联系，墨西哥是哥伦比亚那帮人往 US 输送毒品的一个通道，男主是各方的一个中心，政府官员、警察和军队以及各种帮派，从自己种植 weed 到打造通道，残暴不折手段；US 缉毒局和其中探员 Kiki Camarena 在墨西哥展开缉毒，随着 weed 种植园的清除，Kiki 被抓折磨致死，US 也开始了进一步反击；故事是依据真实故事改编的，个人觉得还不错。
多年后，为了一套房子，我们又回到爱丁堡：中德夫妻的频道更新了，这次他们去了过去有生活过并买了房子的爱丁堡（租客离开，需要重新出租），爱丁堡看着挺不错了，环境和生活的便利性。
徒步挪威最北7座高山湖！风雨中露营，晚饭全靠钓鱼：露营加钓鱼，装备精良，是我期待的过周末的方式。
推荐 B 站的提姆哥和妮可姐的频道，看了总是让人开心，能够体会到世界的美好。

本周阅读

无，我发现晚上摸黑不看 Kindle 之后读书就少了，想着是要做些改变的，日常的 routine 或设备的使用，实体书的购买等等，但是就是缺少足够的动力去多读、多思考和多写，我读的更多是网络的各种信息，当我不会乱吸收，所以还是想想得读点书，Kindle/Boox、或 Mac 上的 Book App，或实体书也好。

看到了这篇文章经典书单推荐；“买股票就是买公司”，里面也提到了《The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America, Fifth Edition》，也在我计划里，那就先读它吧，而且作者提到了手机背吸设备，是个好的考虑，但是我怕吃灰，先不买，记着，也是因为现在设备够多了。

本周播客

No.208 📟 中国手机江湖·上：摩托罗拉、诺基亚和爱立信的诸神黄昏 | 中国互联网故事23

半拿铁出品，好听啊，手机产业到现在对中国厂商我觉得又是进入了瓶颈期了，反观苹果是上升趋势，但是小米之类的“不务正业”和整体的竞争态势来看，还是难，要说到底中国厂商是否可以打造全球生态和供销产业链，我们做生意的思维模式和地域政治看，不看好。

本周胡思乱想

反思过去几个月看工作的思路，我也许要试试不同的角色了，包括现在工作上也是，不应该再看现在的角色的东西，而是要试着往左移动去更好构建产品方向的能力和输出，这也许是我后续应该关心的东西，更好去看不同的产品以及提升自己的思考，通过不断的输出和构建，从而有个新的“出路”。
要尝试作出改变，通过学习构建新东西/产品，不要老思路老想法了；工作方面要继续努力探寻，和我这周说的那样，尝试着去 build something，换方向也未尝不可。
我感觉每天工作都有点陷在工作的无聊中，生活就像在演戏，实在是个笑话。
要去多构建，也要想着一个 AI 驱动研发的团队，如何做好工程管理以及产品构建；个人构建，和公司工程化构建还是有些差别，鉴于大部分公司的现状，能用好工具提升效率就不错了。
一个团队 leader 自己都没想清楚，如何管理好，如何做好工程的最佳实践，是不可能共创出来啥的。
一个人当说话有各种考虑的时候，留着余地，很多时候就意味着索然无味了，或失去了一种纯真或理想。
工作上有些类人还是要远离，如：啥都不懂、搞关系没啥专业能力、负面情绪多的人。

本周投资

A 的分红周期，拿到了一些分红姑息，看了一下账户没亏，我对自己过去的一些考虑和操作还算开心，虽然没赶上 AI 方面的周期，但是今年也只是我开始打基础的第一年，不着急，目标是至少 5 年慢慢构建出一个投资地基来，目前这个行情我还是左侧，大部分时间就是等，错过就错过了，来日方长，但我提醒自己一点的就是买入要“快”和“狠”，下“重手”，资金可以准备着（如何利用这部分现金是个考题，我还没想过，有看到在券商上卖国债的做法，完成现金管理和实现小部分收益，是个参考）。
US 方面，从新账户买入了纳指，这个账户会是我的长钱不动账户，RSP/SPY/QQQ 就是这个账户的标的。
基金方面，我在富国科技上加大了定投，先定投一段时间，周期还在；日经还是犹豫没重新启动。
看看这个公众号 “LoveKonan的书房” 的投资方面思考和学习，也是球友。

本周文章

职场上的靠谱，就是不让人猜

一开始提的我认为其实是沟通方面的技巧和能力以及意识，很多人首先是意识的缺乏，觉得那根本就不是事；后面部分其实是涉及政治和人品的问题，在我看来有些时候不是靠不靠谱的问题，当然还是前面的话，很多人是自己觉得哪些根本都不是事，所以我个人的看法是识别到是对方能力/意识问题，我就放弃了，一般我自己往前多走走，按照自己认为对的去执行，不然苦的就是自己。

LLMs are eroding my software engineering career and I don't know what to do

The only way out for keeping my employability in the long-term now seems to be shifting my domain expertise to something LLMs will not get good at so easily. But what's left?
现在唯一能长期保持就业能力的方法，似乎就是把我的领域专长转向LLM不太擅长的领域。但还剩下什么？
I thought about going back to college, learning Math, Statistics, advanced Machine Learning and applying for research role at a frontier lab. Except that there are no frontier labs in my country, the few ones that exist are flooding with applications and I have family matters that makes moving to another country difficult. By the time I can afford to make that jump, RSI may have made researchers obsolete.
我想过回大学，学习数学、统计学、高级机器学习，并申请前沿实验室的研究岗位。不过我所在的国家没有边疆实验室，少数几个实验室申请人潮汹涌，加上我家里的事情让搬到另一个国家变得困难。等我有能力跳跃时，RSI可能已经让研究人员变得过时。
Maybe I should consider transforming my woodworking hobby into a profession...
也许我该考虑把我的木工爱好变成职业......

看到了这篇文章（Joy & Curiosity #90 提到的），和我自己写下的下面这段话有点类似，其实我过去自己认为的一些 hard skills 不再是护城河了，这也是我的困境，趋势不可违，也挡不了，能改变的只有自己，作者说的去把爱好的木工变为职业，为何不可呢。

反思过去几个月看工作的思路，我也许要试试不同的角色了，包括现在工作上也是，不应该再看现在的角色的东西，而是要试着往左移动去更好构建产品方向的能力和输出，这也许是我后续应该关心的东西，更好去看不同的产品以及提升自己的思考，通过不断的输出和构建，从而有个新的“出路”。

当编程变得不再有趣

真正让我彻底绝望的是另一件事。前阵子我让它给 Kingfisher 的内存缓存加一个统计功能，算算缓存眼下到底占了多少字节，一个很小的活。它做完之后顺口提了一句：这里有个 bug。
就像一位来家里做客的朋友，进门时随手把那扇吱呀了七年的门轴修好了，还没打算跟你提。
工作里，我的位置也在跟着挪。从今年起，我的重心渐渐从一线面向用户的功能开发，转向了帮助团队进行 AI 建设：替同事搭建 agent 工作流，把 agent 关进沙盒里，让踩过的坑能被文档和 skill 填上，琢磨怎么让评审、开发、测试、发布这些环节都能吃到模型的红利，并把它们有机整合起来。说来有趣，这活儿的本质竟然还是编程，只不过调试对象从内存和线程，换成了流程、习惯和人心。机器听懂一句话只要几毫秒，而人接受一种新的工作方式，往往要几个月。这大概是眼下 AI 还替代不了的少数事情之一。

LLM + Agent 的确在越来越强，这个过程中在各种信息冲击下以及日常工作的使用越趋频繁，是在烦恼 boring 边缘了，但现实就是现实，能改变的只能是我们自己，一方面是工作内容的调整，另外一种可能就是转变方向，和上面说的去做木工是一个意思。

Why I Stopped Arguing With People

If the only person you can change is yourself, then the one question that matters is: how do you actually get better? Not by winning arguments. You get better by asking others for feedback, again and again, and truly listening to it. It’s the same asking I described earlier, the one clean exception, now turned on myself: I’m the one requesting help, so the advice can finally land. And you cannot do that with an ego in the way. The ego that needs to win is the same ego that can’t hear. It’s not just harmful; it’s a disaster, to everyone around you and to yourself most of all, because it quietly walls you off from the one thing that would improve you.
如果你唯一能改变的人就是你自己，那么重要的一个问题是：你如何才能真正变得更好？不是通过赢得争论。通过一次又一次地询问别人的反馈并真正倾听，你会变得更好。这与我之前描述的问题是一样的，一个干净的例外，现在转向我自己：我是请求帮助的人，所以建议终于可以落地。如果你有自我的阻碍，你就无法做到这一点。需要赢得胜利的自我与听不见声音的自我是同一个。它不仅有害，而且有害。对于你周围的每个人，尤其是对你自己来说，这都是一场灾难，因为它悄悄地将你与那些能够改善你的事情隔离开来。

停止和人争论，因为无法改变他人，能改变的只能是自己。

Prowl Prowl — Quiet paws. Sharp claws. ，作者的思考：和产品一起成长 - 从 AI 猫娘到 Prowl 终端，以及提到的 fork 自： SUPACODE https://supacode.sh/

而在今年二月，我偶然看到一款 native 的着重于 worktree 操作的 terminal，叫做 supacode，说实话当时坑也不少，整个 app 距离完善还差很远，但是底子却是不错的：基于 libGhostty，terminal surface 的框架都已经搭好，worktree 的处理也不错，于是开始用起来。但是官方提供的导航方式还是太谨慎保守了，而我希望的变更也会完全改变产品的方向，于是就有了 Prowl 这个 fork。说是 fork，其实在 commit 上已经领先上游有 1000 多个提交了，已经是完全两个方向的东西了。如今 Prowl 作为一个我个人日常使用的工具，已经相当完善，我对于一个能够高效地同时在多个 repo 里跑多个 agent 的工作终端的大部分想象，都已经（在 agent 的帮助下）实现了。

因为我个人喜欢用 CLI（Claude Code/Kiro CLI），最近看到不同东西，简单说在 Agent 时代，如何使用好 terminal 或如何更好的做 IDE -> ADE，业界其实现在有很多探索和创新，也看到了Orca Orca — The most powerful Agent Development Environment (ADE) ，介绍的文章：Orca ADE 体验：为 AI 编码 Agent 而生的开发环境，用 worktree 让一群 Agent 并行干活。

这些终端或类终端 Terminal 的 ADE，有个特点，就是推荐走 git worktree 的工作模式（Claude 也有类似：Run parallel sessions with worktrees - Claude Code Docs），在实现不同 feature 的时候通过不同 worktree 隔离上下文，让 Agent 在多个上下文窗口各自独立工作。

目前体会还不深，但是从使用 CLI 的角度看，也许是个不错的方向和实践，还在慢慢看其中各自的优劣，但对比 iTerm 这种我使用下来的确是有好的地方，窗口的布局、git worktree 的管理方式等等，当然这个和我们的工程实践管理密切相关，比如：feature 这个如何管理和实现，branch 还是 worktree，有些不同的地方。

grep vs sqlite 谁更适合微信聊天记录？

之前 X 上的讨论，关于微信的存储为什么那么大以及为什么要用 SQLite，这个文章利用 AI 分析了一下到底什么方案合适。