2026年8月

本周一些事情上有了些进展，还算不错，但是也受到了工作上的一些影响，还是无法看淡很多事情，同时我也在思考也许到了该做 IC 的时候了，周末愉快，调整一下。

本周观影

李娟写给李诞和新浪新闻《互相关注》的话：“感谢李诞，他是非常非常温暖善良的人。这次聊天，其实有很多遗憾。节目名叫“互相关注”，但是在我这里，似乎并不“互相”。非常羞愧，我对李诞既缺乏了解，也缺乏理解。回看视频内容，觉得自己在很多时候急于表达，错过和忽略了太多。但真的是非常愉快的一天。谢谢李诞，祝福李诞。另外这次和很多优秀有趣的小朋友相处，一起吃了两顿饭，也很开心。导演组的年轻人都好可爱。我活到快50岁，从来都没有动过一丝一毫的生儿育女的念头，但是和这些九零后零零后的小孩子们在一起，就突然觉得，如果我的孩子会是这个样子的话，那我是愿意生的。......那天结束后，曲终人散，我独自开车返回。仍然感到无法平静，又觉得自己太幸运。”

本周阅读

本周我改变了一点习惯，试着做纸质笔记，然后整理到阅读笔记，同时早上出门前刻意留时间读，坚持。

  • 《The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America, Fifth Edition》：[[The Essays of Warren Buffett - 阅读笔记]]
  • 《Buffett and Munger Unscripted: Three Decades of Investment and Business Insights from the Berkshire Hathaway Annual Shareholder Meetings》by Alex Morris：[[Buffett and Munger Unscripted - 阅读笔记]] 刚开始读，慢慢来，和上面的交叉着看 - 本周没读，还在看上面的；不过我搞明白了两本书的区别了，上面是给股东们的年度信总结，这本是股东大会纪实，之前模糊没想明白差别。

To become a better writer, read as much as you can ，相关的 HN post：看到这篇有趣的文章，关于阅读，多读可以让自己写的更好，同时可以改变大脑；自己要努力多做些沉浸式阅读，每天读个 10 分钟起步，到每天专心读个一小时，flow state，锻炼自己的脑力/心力，更多抛弃电子设备。

本周播客

DHH: Future of Programming, AI, Agentic Engineering, Vibe Coding & Linux | Lex Fridman Podcast #501

Lex 再次对谈 DHH，周末听一听。

#680.OpenRouter CEO Alex Atallah：为什么中国开源模型正在碾压

OpenRouter 被 Stripe 收购了，聊的时候还没收购，还没听完，听过的部分感觉聊的非常好，周末争取听完。

这周半拿铁上的一些还没听完，如：No.213 景德镇往事：千年“世界瓷都”的前世今生和 No.211 徽商往事：从前世不修到最牛风投

本周胡思乱想

  • 白天少刷点 X，一方面我在调教 X，另一方面是它在“改变”我了，脑子要被它给整“坏”了。
  • 一方面是工作，一方面还是工作，最后就是 build；前者是干好目前的工作，后者是看向未来的工作，都不要耽误，都要好好干；最后一点是为了让自己做点啥。
  • 人虽老，好奇心和学习劲头不能老，也还是想着多多 build something；其实一个阶段做一个阶段的事情，也许是不同阶段的重心转移，是发展职业，还是发展副业，还是并行，是个抉择；也许从职业发展来说，工作上赚到年收入100w，我认为也许比自己做东西赚 100w 容易；但，重要的是，都不能放弃，只是重心的不同，有一点我觉得是一定的，钱生钱一定要有。
  • 膝盖要试试重新靠墙半蹲，不求多，从每天 1 分钟开始，让左膝盖好好恢复一下。
  • 我现在回顾看，周报长了真没意义，最有价值的可能锻炼人的写作和思考能力，但很多时候这个是变味的，一方面是下面的人自己的看法，另一方面是上面老板有时候想法也是不一样的。

本周投资

慢慢变富，积硅步而至千里，关于投资框架和策略思考，以及操作方面的一些记录。

  • 大道总纲｜段永平投资问答录 段总的推荐 - “不知道哪个网友收集的，我觉得很好很用心。推荐给关注我的人可以先看下这个链接里面的内容。”
  • 下面这个说法同意，但是这是做行业的趋势和标的的趋势，涉及什么是合适的退出机制，长期投资 - 10 年是一个长期的思维，但是具体的退出机制过程中要不断调整预期和行业的判断，行业如果走下坡路，一定是退出的时机。
雪球 - 迷雾米雨_MrMist
”为什么有的公司中报超预期，却依然无法阻挡股价上的颓势？
“股价拐点通常早于景气拐点”，多年前刚入行时，我的老板轻描淡写提点的一句话，在若干年后的个股/行业的行情顶部被反复验证。
当大家都知道亮眼业绩是最后篇章时，提早撤退就是明智选择。
这其中还包括“我预判了你的预判”递归下的更提前跑路。”
  • 存储 NVDA 感觉都在想摆脱 HBM，通过光是不是可以达成外围的链接，而不是和 HBM 绑的死死的，这点来看光也许比存储还强；算力的话，也许是集中式和分布式，分布式就是个人和企业的资源，后面的模型，在自有硬件上也能跑出不错的效果了，对于 DS 上市看法是长期来看，我觉得这个生意不稳，目前 IPO 没有中签的话进去基本就是送钱。

本周构建

是不是每周有折腾点什么不同的东西，或持续折腾点什么，后者更重要；也顺便记录一下看到的有趣的产品。

  • Herdr + Moshi: https://getmoshi.app/docs/herdr （我理解其实不是关于 terminal，而是更多关于工作空间 和 Agent 的管理/协同）；我用 Orca 多，觉得非常好，也提供了 Mobile App；对于这些类产品的商业模式，

本周文章

How ABC Legal turned every employee into a builder with Claude Managed Agents

[[How ABC Legal turned every employee into a builder with Claude Managed Agents]] Anthropic 的文章，ABC Legal 如何利用 Claude Managed Agents 让每个人成为 builder，要克服本身的一些障碍外，对于开发出来的 agent，如何提供持续的迭代，基于反馈和评测；同时，也看到了美团的文章 [[Agent评测漫谈 —— 由浅入深讲解Agent评测 美团 · 技术团队]]，自己构建 Agent 一定要想清楚同时也要有技术手段进行有效评测。

《Models Are Getting Dumber on Purpose》（模型正在被故意“变笨”）

这文章代表了一种趋势，结合最近 Anthropic 发布的一些博客 Build production agents with computer use, the Skills API, and the Files API | Claude by Anthropic，通过开放一些基本的能力去做。

AI;DR - 如下是 Gemini 给的一个分析

正如 Walter van der Giessen 在《Models Are Getting Dumber on Purpose》中所指出的——模型正在剥离死记硬背的冗余知识，专心做纯粹的推理。而 Anthropic 的这一套 API 组合拳，正是为这种“专心推理的模型”提供了一个完美的外部操作系统：让模型负责最擅长的逻辑思考，而把记忆（Files）、经验（Skills）和双手（Computer Use）交由标准化的 API 稳稳托底。

硬石百英里--美国最难越野赛完赛记

硬石百英里（Hardrock 100）是全球最负盛名的顶级极限越野跑赛事之一。它与西部100（Western States 100）和环勃朗峰超级越野赛（UTMB）并称为现代越野跑的“三座王冠”。
地理位置：美国科罗拉多州南部的圣胡安山脉（San Juan Mountains）。
赛道距离：全程约 100.5 英里（约 161.7 公里）。
累计爬升：总爬升与总下降各约 33,197 英尺（约 10,118 米）。
赛道海拔：平均海拔超过 3,400 米（11,000 英尺），最高点汉迪斯峰（Handies Peak）高达 4,282 米（14,048 英尺）。
关门时间：48 小时（普通百英里赛事通常为 30-36 小时，因其难度极大而放宽）。

硬石百英里比赛，之前 Jean 好像也参加过，作者也是上了年纪了，最终完赛，太厉害了；本周看有人去霞慕尼了，UTMB 也快了。

A Tale of Two Flink Autoscalers

Netflix 从自研 Flink Autoscaller 到用社区 Autoscaler 的历程，虽然还是个门外汉，但对于数据处理相关的技术一直有兴趣去理解。

What Is a Harness? 
How Compaction Works in Pi
Durable AgentHarness design

Pi Agent 后面的人写的博客或设计文档，其设计文档写的非常好，Compact 方面也可以参考一下：Compaction & Branch Summarization

The deepseek of DeepSeek Harness: Overengineering or built for self-evolution?

所以处在当下这个角度，对现在正在设计和开发 Agent 的团队而言，DSH 带有明显的过度工程。他的过度工程是为了运行时进化 harness、并且立刻生效这件事预留的——这件事现在还不是刚需。

这文章写的挺好，视野宽阔，从三个不同流派分析 Agent 开发入手去分析。

DuckDB and the changing physics of analytics

DuckDB 被 AWS 收购，基于 S3 的数据方案又多了 embedded 选择，数据保留在 S3 中，而分析工作则可以在应用程序就近进行，无需总是将数据发送到分布式分析集群中，也让 Agent 在 AWS 研发部署打好了基础。

ASCII 图由 ChatGPT 生成：

                     ┌─────────────┐
                     │    Users    │
                     └──────┬──────┘
                            ↓
                     ┌─────────────┐
                     │ AI Agent    │
                     └──────┬──────┘
                            ↓
              ┌─────────────────────────┐
              │ Agent Data Access Layer │
              │                         │
              │ Catalog                 │
              │ Semantic Model          │
              │ Policy                  │
              │ Cost / Query Guardrail  │
              └────────────┬────────────┘
                           ↓
                     ┌───────────┐
                     │  DuckDB   │
                     │ ephemeral │
                     └─────┬─────┘
                           ↓
                ┌───────────────────┐
                │ S3 / Iceberg      │
                │ S3 Tables         │
                └─────────┬─────────┘
                          ↓
                   Enterprise Data

周日去凑了个热闹，去了趟上海书展，人实在有点多，速速逛了一下就“逃”了，看了中信出版社的文库本和一些其他书，如：《纳瓦尔宝典》，个人比较感兴趣；化了还多时间拍照和续签证，希望可以顺利下来；周五和 AI 一起工作了一大半天，居然进入了心流状态，一起 build 的感觉不错。

本周观影

本周阅读

关于读什么的简单记录，一方面是促进自己读，另一方面就是简单做点整理，具体的阅读笔记参考不同书籍的阅读笔记。

  • 《The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America, Fifth Edition》：[[The Essays of Warren Buffett - 阅读笔记]]
  • 《Buffett and Munger Unscripted: Three Decades of Investment and Business Insights from the Berkshire Hathaway Annual Shareholder Meetings》by Alex Morris：[[Buffett and Munger Unscripted - 阅读笔记]] 刚开始读，慢慢来，和上面的交叉着看。

本周播客

37.和半拿铁闲聊：一不小心就开始回忆

李诞的播客频道，这一期采访潇磊和刘飞，一直非常喜欢半拿铁，也顺便听听这期的采访。

No.214 寻找同类：小红书、bilibili，以及五花八门的那些社区 | 中国互联网故事 26

半拿铁的一期，还在听，b 站是我经常上的地方，好多有趣喜欢的博主，其他现在基本都不用，从来没用过小红书，不在于这些社区如何，而是背后的一些个创业故事有意思。

本周胡思乱想

  • 去保养车这个事情上看，社会信任是坍塌的，老实说我不相信人家的专业能力和推荐，但是又不得不接受，这个一方面是社会的信任成本很高，另一方面是的确这个社会不值得信任，我们的监督机制太缺失了，从上至下都是如此。
  • 个人来说，一定不能被 AI 左右，AI 会奖励的是个人的专业性，而不是让 AI 取代自己的专业性；也一定不要做 AI 的人肉代理，不要把 AI 的观点输出作为自己的，也一定不要把 AI 输出的直接抛给其他人。
  • 好好说理就好好说理，不讲道理就给不讲道理的说法，绝不姑息这个社会上的坏老人，该怼就怼，但要讲“艺术”和技巧（性格上的缺陷还是需要不断纠正）。
  • 如果我们自己没想法，不知道什么是理想的一个组织和工程管理模式，就永远不会有机会走到那一步。
  • 对于一些人事还是看清自己的想法，这个年纪朋友圈越小越好。
  • 每天都在为不同的人和事纠结，啥时候可以走出这种困境，是要到我退休吗？- 要尝试走出这个“怪圈”，也许放弃、丢掉预设和期望是准确的路。

本周投资

慢慢变富，积硅步而至千里，关于投资框架和策略思考，以及操作方面的一些记录。

  • 看到两个集思录的帖子（公众号转帖），还是有些启发的，对于我个人对于投资的理解

    • [[普通人一两万本金入市炒股，到底有没有意义]]：就我的体会来说一定有意思，而且开始越早越好，但什么时候起步都不晚，主要是锻炼自己的思维形成系统性的框架和策略，年轻时起步我觉得真的认真做反而可以促进自己的主业，因为投资反过来可以促进自己的提升，特别是思想和学习能力上的，这方面我个人看到的是持续能够继续的人太少了，想起来之前段总分享过“先学会每天跑步”，其实一个意思，聪明的持续努力总归做什么都是没错的。

    • [[为什么现在股息率这么高，还是没人买啊]]：这个是我最近在看和想的一个话题，本身也做了一些投资，文中不同人谈到内容，其实给了一点启发，光看股息高低意义不大，还是要看业务未来和基本面。

      • “所有的分红股的“成功”的背后都是高增长，而不是萎缩的业务。” AI;DR - Buffett 会怎么重新表述这句话？他大概会说："成功的分红股，背后是持续稳定的盈利增长和强大的竞争优势。但如果一家公司真的有高增长机会，它根本不应该分红——最好的资本配置是把利润留在公司内部再投资。分红最适合的是：增长稳定但已成熟、没有大量高回报再投资机会的企业。萎缩的业务既不应该分红，也不值得持有。"

  • [[现金管理工具对比 — 招行可用方案]] 思考现金管理方案，之前也看过通过券商卖短期国债，参考集思录 - 现金管理。

    • 适合我自己的方式是什么？货币基金/ETF 看着合适，存单或国债交易要看看；周六看了之后，现金理财（类货币基金）和场内货币基金适合自己，同业存单指数基金是个几个月不动的资金可选 [[现金追踪与管理方案]]。
  • [[巴菲特1977-通胀如何欺骗股票投资者-结构化笔记]] AI 整理来自于雪球文章重读巴菲特1977：通货膨胀如何欺骗股票投资者，核心要谈的是：“股票本质上是一张"票息率约12%"的永续债券。在高通胀环境下，这张债券的实际购买力回报趋近于零。”
  • 我个人想法，在这种环境下，越有长期确定性越发珍贵，消费、地产、金融等，最有确定反而是消费，金融次之，地产是要完的节奏，要走 K 型路线。

本周构建

暂无想法，但这个栏目我会一直继续，直到我有自己想构建的，也顺便记录一下看到的一些有趣的产品吧；是不是考虑我过去 vibe 的一个 Obsidian 插件发布出去（保存打开的 tabs 到一个可以自定义的 vault note）？

本周文章

Self-hosting in 2026

[[Self-hosting in 2026]] home lab 相关，自己折腾的前提就是喜欢折腾，懂得基本一些网络和硬件知识，不然还是建议用云服务，缺点就是贵一点，不适合自己喜欢折腾的人。

Skyline 50K 2026: change is part of ultra life...

Jean 乃神人啊，这么大年纪了还在一直跑超马，欧洲人有传统，Jean 的确自己也很热爱。

https://x.com/HiTw93/status/2088274560877732134 [[Post by @HiTw93 on X]]

测试 DSH 中，以下由其生成，DS Flash 模型；看这些总结，其实没提到的核心的一点，用心服务好客户的价值。

Tw93 分享 Mole 从 CLI 走向大众 Mac 桌面应用时与用户邮件交流的六个故事，核心是「不要只给同类人做工具，试试让 70 岁老爷爷也用得上」。几点值得记下：

  • 信任是清理类工具的第一壁垒：一个有权删你文件的软件，付费门槛天然高。英国爷爷误购两次后说"这轮算我请你"，正是信任换来的口碑。
  • 默认值是文化的默认值：美国人在技术场景用摄氏度，只有天气和体温例外——自己文化的默认值对己不可见，多地区用户是免费的本地化顾问。
  • 定价心理学：$32 在美式耳朵里像"从别的货币换算的"，软件定价多以 9/5 结尾；价格数字在替产品说话，细节未打磨会连带质疑工程质量。
  • 无障碍不止于失明：写死深色模式会排斥浅色模式用户，跟随系统设置是最低成本兼容；在国外无障碍是购买决策的常规考量。
  • 差评的定位价值：匈牙利医生"免费应用也能做到，这价格高了"是竞品定位反馈——对手是免费应用时，卖点必须是体验与信任而非功能。
  • 批判视角：帖子有幸存者偏差（多为善意反馈）与叙事即营销的属性；逐一回邮件不可规模化，但独立开发阶段正是护城河。

关于 DSH，简单试用下来，觉得轨迹图好评，web console 的模式是个新思路，插件管理好评，Cui Tianyi 量化技术出身的，有全球视野，也许能够做出不一样的 harness/agent 出来，X 上有不少关注和评测（包括一些“名人”也给出了好评）。

逻辑自洽不等于事实完整

看到一个糟糕的交付结果，我依然会判断这个结果不可用，但我不会立刻跳到「这人不行」或者「他在逃避」的终极结论上。我会提醒自己：我看到的只是这个断面的现象，我手中的模型只是一个用来辅助处理信息的临时假设，它绝对不是标准答案。

把「我已经看懂你了」，变成「这只是我目前的一个解释」。这看起来像是退缩了、不那么果断了，但其实是一种更清醒的防御。

界限感和逻辑锋芒依然要有，那是用来保护个人效率和创作自主权的。但锋芒是用来划清边界的，不是用来给别人贴标签的。

有共鸣，我也在极力改变自己的一些习惯和思维逻辑上的漏洞，包括沟通方面，一方面尊重事实，另一方面要挖一挖事实背后的成因。

兜底的代价

现在再遇到类似的情况，我极力压制自己那种「伸手接盘」的冲动。如果一个交付物质量不行，我的第一反应不再是替他改或者替他用 AI 跑一遍，而是把问题指出来，定好标准，让他自己想办法去解决。哪怕在这个过程中需要多花一倍的沟通成本，甚至可能导致项目进度微小延误，我也得把这个成本付出去。

团队的整体能力不是靠某个英雄天天用工具救场救出来的，而是靠每个人在自己的边界内，一次次挨打、一次次修正养成的。

和上面文章同一个作者，我自己个人的体会，这是个原则，没错的，但是因为人的确不行或对方就是不想学不想有任何提升的情况下，如果公司没有有效的汰换流程，其实不好办，不然始终难受的就是自己，如果再加上自己是个高标准的人的话，职场上这样的人其实不在少数，招聘和建团队是个异常严肃要坚持标准的事情。

AI;DR (AI; Didn’t Read)

TL;DR (too long; didn’t read) was the solution for social media.
AI;DR (AI; didn’t read) is the solution for AI slop.

博主说的内容，和之前 Don't be a meat proxy 不要成为人肉代理有点类似意思。

Maximizing the value of your Claude Code sessions | Claude by Anthropic

下面这个问题是这周看人提到的，也问了 Gemini（看 chat history）

  • 引入工具调用
  • 检查清单
  • 标准的约束文件，如：AGENTS.md 指引到其他约束文件

最近用 harness，遇到的一个问题，就是我定义的 rule，一开始还遵守，后面上下文长了之后，发现会忽略一些约束和步骤;尝试把一些流程，抽成了 skill，在 skill 里说明开始工作前要去读 rule，比如：涉及后端代码的变更，要先去读取 backend-rule.md，这样子就是实时读取 rule了，效果好了一些。

不希望依赖于具体的 IDE 平台。目前这个可能有点理想，也许可以适配不同平台的，自动建立类似的拦截器（Interceptor），就可以保证 harness 的内部逻辑不变，外部挂一个适配不同平台的强制检查，保证约束和流程都正常执行。

通用的项目结构：https://github.com/Ar9av/obsidian-wiki

Many ways to win

[[Many ways to win]] [[Many ways to win_zh]] Obsidian 作者分享之前过去的总结，关于 80 个不同 moats（不确定如何翻译好，护城河？个人优势？还是成功要素？），也让 AI 翻译了一个中文版，读下来总结的非常好啊，从什么角度都可以解读，如何打造自己的竞争力？如何做产品？，值得不断读一读。

From ranking to recommended: get your site ready to thrive in the age of AI agents

听人分享 A2A/AP2，结合上面 AEO (Answer Engine Optimization) 这个话题，AI 时代如何适配 Agent 访问的诉求，是个大话题，也有好多技术问题要解决，值得持续关注。

The AI Engineering Skills Map

[[The AI Engineering Skills Map]] Andrew Ng 基于 1 万份工作内容的分析，列出了 AI 工程技能的 4 个方向，我觉得最高要求是第一个，要求很全面，也需要动 infrastructure，也许 2 ～ 4 是 1 过程中离不开的能力，所以这是一个有机的构成，而不能单一技能看。

Based on an analysis of over 10,000 job postings; carrying out dozens of structured interviews with AI experts, hiring managers, and recruiters; gathering data through surveys; and synthesizing other online data, here are the four most important AI engineering skills:

  • Building and deploying AI applications
  • Software engineering fundamentals
  • Using coding agents
  • Shaping the build

今天，我们公开了投资宇树的“一页纸”

[[今天，我们公开了投资宇树的“一页纸”]] 红杉投资宇树的分析，投资的首要决策条件是人，这个和二级市场买卖股票看管理层是其实一个道理。[[段永平经典10句话，彼此之间是有逻辑的]]

在那场投决会上，王兴兴给我们描绘了这样一个愿景：
我希望造一个很大的机器人，比奥特曼比山还大；造一个很小的机器人，到微米级进入到人的血管常驻，治疗各种疾病；我还希望用机器人来造机器人。
这些话在当时显得天马行空，但后来我们也明白了其中逻辑：极大或极小的机器人，背后是材料、技术和产品的不断革新，想象力也不只局限于四足这一种拟态；机器人造机器人，意味着机器人和公司的技术积累都将会具备scale的能力。

最后，王兴兴很早就进入了“创始人模式”，比如很强的原则性，在融资条款上亲力亲为，确保公司的治理架构有效有序；高频的连续创新，产品和技术一杆挑，每隔半年就带来新产品的突破；一切以客户为中心，“凡是客户需要的，才是我们要做的”；凝聚核心团队，主动筛选出文化理念更有认同感的员工，创业十年核心创始团队至今无一人离开。

所幸的是，红杉种子基金在一些非共识方向上的决策流程和投资风格与venture、growth阶段的投资不完全一样：
第一，在事情还不成熟的时候，我们主动把对人的判断放在更重要的位置；
第二，我们相信创业者的长板在早期阶段更加重要，我们更关注他们如何把长板发挥到极致，而不是更多去考虑短期内怎么解决短板问题。

Agentic Engineering at Zalando: a snapshot

[[Agentic Engineering at Zalando a snapshot]] 非常有价值的经验分享，企业内部如何持续完善 Agentic Engineering，通过自研工具和平台（LLM Proxy，Chat UI、Cli、PR review）、持续积累数据（PR、Session 数据）、流程优化和沉淀 skills，以及文化建设，理想中的一个具有卓越工程文化的团队了，希望有机会自己也能参与打造这样的工程管理文化，通过技术手段、数据驱动和文化建设；Agentic Engineering 是个大话题，但最终决定上限的是人和团队上下的认知，大的公司我下个结论就是基本不太可能做得好，小而美的工程团队往往上下认知一致能做好，如文中分享的 LLM Proxy 路由优化成本，自研 Chat UI/Cli，采集 session 数据用于分析改进和沉淀 skills，PR 的技术化管理，同时积极做文化建设，每一项都很不好做。[[Agentic Engineering at Zalando a snapshot_zh]]

AI;DR - 以下 由 Gemini with flash-lite model 总结完成

Zalando 的执行首席工程师 Bartosz Ocytko 于 2026 年 8 月发表的这篇文章《Agentic Engineering at Zalando: a snapshot》，全面总结了 Zalando 在过去 2.5 年里，跨越 250 多个工程团队推行代理工程（Agentic Engineering）的实践、核心教训和落地架构。

以下是对该文章的核心总结：

1. 基础设施与代理网关 (LLM Proxy)

从第一天起，Zalando 就没有让各个团队各自对接不同的大模型 API，而是构建了基于 LiteLLM 的自研统一内部代理：

  • 统一接入：支持 OpenAI、AWS Bedrock 和 Google Vertex 等多模型，让工程师在同一个端点自由实验。
  • 网关层钩子（Hooks）：
  • Pre-call 钩子：通过 User-Agent 限制强制客户端升级版本。
  • Post-call 钩子：实现匿名化成本追踪。
  • 提示词缓存（Prompt Caching）：通过自动注入缓存检查点来降低调用成本。

2. 开发者工具链与厂商独立性 (Vendor Independence)

  • 定制化工作流：构建了基于 pydantic-ai 的自定义 CLI 和聊天 UI 界面。
  • 避免厂商锁定：通过采用开源工具（如 opencode 和 pi 等），确保团队不会被绑定在某一个单一的 LLM 供应商平台上。

3. AI 编码对代码库的影响（数据洞察）

文章基于对 Java 和 Go 代码库中提交级别（Commit-level）圈复杂度（Cyclomatic Complexity）的分析，得出了有趣的现实结论：

  • PR 规模变大：随着高效模型（如 Q2 2025 发布的 Sonnet 4 等）的普及，大规模 PR（特别是 500 到 2000 行代码的桶）显著增加。
  • 复杂度拐点：完全由 Agent 主导构建的代码库，其代码复杂度在早期上升极快，随后趋于平缓。

4. 流程优化：风险驱动的 PR 自动审批 (Risk-Based PR Auto-Approval)

为了打破代码审查的瓶颈，他们引入了一个 PR 风险评估 Bot：

  • 分级处理：将每个 Pull Request 评估为低、中、高三种部署风险。
  • 效率提升：大约 33% 的低风险 PR 会被自动批准（对内部工具修改和原型开发极其有用），作者无需等待人工评审即可合并，将 PR 的交付周期（Lead Time）缩短了 20% 到 40%。

5. 治理、技能沉淀与知识共享

  • Session 数据复盘：通过分析 Agent 的交互会话数据，提炼最佳实践并转化为团队的 Agent Skills（将通用规则和流程模块化），从而提升后续任务的成功率。
  • 文化建设：通过内部的论文阅读会（Engineering Papers Reading Guild）、技术大会和跨部门分享，持续普及 Agent 架构的最佳实践。

总结

Zalando 的这份 2.5 年阶段性总结表明：Agentic Engineering 在大规模企业落地时，不能仅靠“给程序员发个 ChatGPT 账号”，而必须建设企业级的代理网关、引入自动化的风险合规拦截（如风险驱动审批），并将工程经验沉淀为可复用的 Skill 和工作流。 这与前面探讨的“用 Hook 和 Skill 替代纯 Prompt 约束”的架构理念完全不谋而合。

首先强烈推荐经常访问 NAAF - National Alopecia Areata Foundation 美国国家斑秃基金会，也可以订阅它的 newsletter，收到定期的一些信息，包括社区活动；对我个人来说 NAAF 帮助很大，困扰了我好多年的斑秃，通过 NAAF newsletter 获知了美国 FAD 批准的治疗药物 - JAK 抑制剂，开始服用巴瑞替尼（礼来的艾乐明），然后在医生建议下换到了目前的利特昔替尼（辉瑞的乐复诺），效果良好，也还在尝试逐渐减量，从 ChatGPT 和医生建议看，按照我的情况不可能完全不吃，只能说是减到合适的最小剂量；NAAF 网站上提供了一个工具集合，供参考：Treatment & Insurance Navigation Toolkit，主要提供了关于如何治疗的方法和建议，以及 FDA 批准的药物一览以及对比；如果有类似疾病患者看到，希望对你有用，NAAF 是一个专业和值得信任的基金会。

下面的内容机器翻译自 NAAF 站点上的内容，注意甄别内容的准确性，同时注意时效性（内容翻译于 2026 年 8 月 22 号），特别是治疗方面，建议访问 NAAF 网站相关网址参考最新信息。

什么是斑秃？

机器翻译自：https://www.naaf.org/navigation-toolkit/understanding-alopecia-areata/

斑秃是一种慢性、全身性、免疫介导的炎症性疾病，最明显的症状是头皮、面部，有时也包括腋下或腿部等其他身体部位的脱发。斑秃患者通常头皮上会出现圆形、硬币大小的斑块状脱发，但在更严重的情况下，他们可能会完全脱发。全世界约有2%的人一生中会在某个阶段患上斑秃。

症状和诊断

斑秃的诊断主要取决于脱发史。此外，不同类型的斑秃，其脱发表现（外观）也各不相同。您可能会看到：

  • 头皮、眉毛、睫毛、胡须或其他有体毛的部位出现小块圆形或椭圆形脱发斑块。
  • 身体不同部位同时出现脱发和毛发再生现象
  • 短时间内出现大量脱发
  • 脱发主要集中在头皮的一侧，而不是两侧。

斑秃有多种类型或形式，导致不同程度的脱发。最常见的是最初表现为孤立的斑片状脱发。描述斑秃的术语有：

  • 斑秃是一种导致头皮或其他毛发生长部位出现一个或多个硬币大小、通常呈圆形或椭圆形的脱发斑块的疾病。这种类型的斑秃可能会发展成更严重的斑秃类型（如下所列），但最常见的情况是，它始终保持斑片状。
  • 全秃，是一种导致整个头皮毛发脱落的斑秃类型。
  • 普秃（Alopecia areata universalis）是最严重的斑秃类型，会导致全身毛发脱落，包括眉毛、睫毛和体毛。
  • 弥漫性斑秃是指整个头皮头发突然且意外地稀疏。由于其症状与其他类型的脱发（例如休止期脱发或男性/女性型脱发）非常相似，因此难以诊断。
  • 蛇形脱发，是指沿着头部两侧和后部呈带状发生的斑秃脱发模式。

所有类型的斑秃，其脱发和再生过程都可能非常难以预测，并且呈周期性（反复发生）。对某些人来说，头发甚至可能再生，不再脱落。

尽管斑秃会导致脱发，但毛囊仍然存活。这意味着即使脱发多年，头发仍然有可能再生。幸运的是，现在已有有效的、经FDA批准的治疗方法，可以阻止免疫系统攻击毛囊，从而促进头发再生。

可用的治疗手段

机器翻译自：https://www.naaf.org/navigation-toolkit/available-treatments/

斑秃的治疗方法

虽然斑秃无法治愈，但有一些治疗方法可以帮助成人和儿童重新长出头发。医生推荐的治疗方案取决于以下因素：

  • 脱发的类型或形式
  • 脱发的严重程度（脱发量）
  • 你的年龄
  • 你已经尝试过了
  • 如果您还患有特应性（过敏性）疾病，例如特应性皮炎（湿疹）

治疗斑秃的有效方法是阻止免疫系统攻击毛囊，从而促进头发再生。并非所有疗法都对每个人都有效，找到适合自己的疗法可能需要一些时间和耐心。 但斑秃患者如今迎来了新的希望。自2022年6月以来，美国食品药品监督管理局（FDA）已批准三种用于治疗重症斑秃的药物，研究人员正在研究许多其他潜在的治疗方案。

轻度或局限性斑秃的常见治疗方法

有些轻度斑秃患者选择不接受任何治疗。他们会顺其自然，或者使用围巾、假发等产品，或者通过发型等伪装技巧来遮盖脱发区域。

但是，如果您确实想尝试刺激头发生长的治疗方法，以下是一些最常见的治疗方法：

局部皮质类固醇

皮质类固醇（或称类固醇）可以减轻毛囊周围的炎症，促进头发生长。皮质类固醇通常与其他治疗斑秃的方法联合使用。对于儿童或不适合注射的成人（见下文），外用皮质类固醇是常见的首选治疗方案。

病灶内注射皮质类固醇

治疗成人斑秃最常见的方法是皮损内注射皮质类固醇（即在脱发区域内注射）。医生会用极细的针头将药物注射到头皮或面部的脱发区域。有些人会觉得注射疼痛，而有些人则只感到轻微不适。如果注射有效，您可能会在六到八周内看到新的头发长出。您可以每四到六周重复注射一次，并在头发重新长出后停止治疗。如果六个月后仍未见头发再生，医生可能会停止治疗。

皮质类固醇注射并不能阻止进一步脱发。有些人注射后会出现暂时性的凹陷或“凹痕”（称为秃斑）。

米诺地尔

口服米诺地尔有2.5毫克、5毫克和10毫克三种规格的片剂。虽然一些研究表明，单独使用低剂量口服米诺地尔有助于头发再生，但它通常与其他疗法联合使用，例如病灶内注射皮质类固醇或JAK抑制剂。外用米诺地尔通常单独使用对大面积脱发无效，但一些医疗保健提供者可能会将其与其他疗法联合使用。

中度斑秃的常见治疗方法

对于中度斑秃患者，治疗方案可能包括局部应用糖皮质激素，可联合或不联合局部或口服米诺地尔。在某些中度斑秃病例中，可能建议使用JAK抑制剂。（关于JAK抑制剂的更多详情，请参见下文“重度斑秃”部分。）此外，还有：

冲击疗法皮质类固醇

脉冲式糖皮质激素疗法是指在短时间内以高剂量、规律间隔给予糖皮质激素。脉冲式糖皮质激素通常口服。

口服类固醇会引起体重增加、骨质疏松、血糖升高和高血压等副作用，因此不能作为长期治疗手段。脉冲式类固醇疗法似乎副作用较少。

局部或接触免疫疗法

局部免疫疗法，也称为接触免疫疗法，通常用于治疗较严重的斑秃，但也可用于中度斑秃。

这种免疫疗法药物会在涂抹部位引起过敏性皮疹（过敏性接触性皮炎）。这会改变毛囊周围的免疫反应，但研究人员尚不清楚其促进头发生长的机制。皮疹可能类似于毒橡树或毒常春藤引起的皮疹。最常用的免疫疗法药物包括二丁基方酸酯（SADBE）或二苯环丙烯酮（DPCP）。

据报道，40%至55%的患者头发再生效果显著。如果头发再生成功，通常需要持续治疗以维持效果。治疗过程可能会引起不适，导致用药部位发红和皮疹。局部免疫疗法通常由皮肤科医生进行操作和处方。

度普利鲁单抗（Dupixent）

约三分之一的斑秃患者同时患有特应性皮炎或湿疹。度普利尤单抗（Dupixent）是一种单克隆抗体，已获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准，用于治疗成人和6个月及以上婴儿的特应性皮炎。对于同时患有特应性皮炎或有特应性皮炎家族史的斑秃患者，皮肤科医生可能会将度普利尤单抗作为一线治疗方案。

严重斑秃的治疗方法

JAK抑制剂

经过数十年没有新的治疗方法之后，Janus 激酶 (JAK) 抑制剂为中度至重度斑秃患者带来了新的希望。

JAK抑制剂是免疫调节药物。它们靶向治疗斑秃中过度活跃的免疫系统通路。

免疫细胞和毛囊通过细胞机制相互作用，该机制利用 Janus 激酶蛋白（或 JAK）在免疫系统中传递信号。服用 JAK 抑制剂可以阻断（或_抑制_）免疫细胞对毛囊的攻击，从而使正常的头发生长周期得以继续，头发得以再生。

JAK抑制剂被认为是治疗重度斑秃（包括普秃和全秃）的一线药物。皮肤科医生也可能使用口服米诺地尔和/或病灶内注射JAK抑制剂。

三种JAK抑制剂已获得FDA批准用于治疗斑秃：

  • 巴瑞替尼（Olumiant®，商品名：艾乐明/Olumiant，礼来公司出品），获准用于 18 岁及以上成人。
  • 利特昔替尼（Ritlecitinib®，商品名：乐复诺/Litfulo，辉瑞公司出品），获准用于 12 岁及以上青少年（目前唯一获得 FDA 批准用于儿童的 JAK 抑制剂）。
  • Deuruxolitinib（Leqselvi®，Sun Pharmaceuticals公司生产），获准用于18岁及以上成年人。

周末事情不少，保养车、理发、整理投资追踪表格以及想着去上海书展看看，也抓紧时间把每周小结发布了。

本周观影

本周阅读

  • 《The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America, Fifth Edition》：[[The Essays of Warren Buffett - 阅读笔记]]
  • 《Buffett and Munger Unscripted: Three Decades of Investment and Business Insights from the Berkshire Hathaway Annual Shareholder Meetings》by Alex Morris：刚开始读，慢慢来，和上面的交叉着看。

本周播客

A股的春夏秋冬：种树、种粮、种菜

面基的新一期，也是和中欧瑞博吴伟志的新一期（4 月份的听过五个研究组，五十只股票，一套穿越周期的家底），树、粮和菜，对应我自己的框架，就是三层的结构；节目很长，没听完，我自己感觉不如 4 月份提到那期；另，script 里面的[[申万一级行业年度涨跌幅_2005_2026.png]] 这个数据还不错。

吴老师用树、粮、菜来对A股5千多家上市公司进行分类：

  • 真正的成长股，就像树一样，只占总数量的5%左右，种树，应该长期持有，因为其收益源自企业长期增长创造出的价值增量。
  • 所谓粮食，值的是价值股，占比约为10-15%，种粮食应该春播秋收，及时兑现，而不是长期持有。因为其收益来源是估值回归+股息分红。
  • 剩下80%的公司，都划归到菜的分类里，长期不创造自由现金流，隔几年就要融资且很少分红。这类公司就不不属于基本面的投资范畴，没有投资价值，但是有交易价值。

654.Huberman Lab: 关于您的顶级健康问题解答

各种关于健康问题的问答，还提到了一下营养补剂，包括一些软性方面的建议，比如：如何解决焦虑、持续学习。

Alpha GPC：既能提神又能助眠的独特补剂
休伯曼指出，大多数兴奋剂都会干扰睡眠，但Alpha GPC通过提高乙酰胆碱水平来提升专注力，同时还能适度增加REM睡眠。不过它可能升高TMAO水平，带来心血管风险，因此建议同时服用大蒜提取物来抵消。

找到热情的配方：没有输入，就没有输出
休伯曼引用碰撞乐队乔·斯特拉默的法则，强调必须保持对世界积极的兴趣，去接触那些能触动你、唤醒你的事物。同时，在走上任何一条路之后，都必须先经历"砍柴挑水"的阶段，掌握核心基本功，然后才能在上面打上自己独特的印记。

低糖发酵食品：被严重忽视的抗炎利器
在讨论生育营养时，休伯曼特别强调了低糖发酵食品的价值。斯坦福的研究表明，每天摄入几份低糖发酵食品（如保加利亚酸奶、酸菜、泡菜）能显著降低多项炎症指标，这对整体健康和生育能力都至关重要。

共识补剂：左旋肉碱和辅酶Q10对精子与卵子质量有益

665.李录与查理·芒格和沃伦·巴菲特

“第一，研究了巴菲特和芒格。第二，照做了。”，《穷查理宝典》的序就是李录写的，这期播客谈到的话题，和我记忆中读他写的序类似。

"成功的90%在于出现"

李录在《五十岁反思》中引用了伍迪·艾伦的话。他回顾自己跌跌撞撞、曲曲折折的人生旅程，强调持续前进的重要性——即使有一半时间并不确定自己要去哪里，另一半时间大概在走弯路，那也没关系。关键是一路上高度警觉，随时纠正错误，小心不被嫉妒、怨恨、贪婪和自怜这些有毒的情绪影响。

"在我人生的各个阶段，我本可以停下来，或者好好歇上一阵，但不知为什么，我的心告诉我别停。我就一直往前走。"

655.比尔·阿克曼：如何识别能穿越周期的“持久复利机器”

聊的都是常识，很多时候就是这么简单，只是常识有时候是稀缺的东西。

“我们看公司的方式，就是把它的盈利看作这门生意的收益率。一只股票 PE 是 20 倍，倒过来就是 5% 的盈利收益率。”
“成为一个成功的长期投资者的关键，就是能在市场动荡、所有人都在恐慌的时期活下来。事实上，你应该在别人恐慌的时候有钱去投资。”
“我不懂比特币，也不懂黄金，所以这两个我都不碰。你只需要知道自己懂什么、不懂什么。”
“长线玩家能成为大赢家。绝大多数投资者都非常短视，这是你能建立竞争优势的地方。”
“第一尽早开始投资，每个月存一小笔钱投到市场里，没有时间选股就投指数基金，有时间选股，就投行业里最主导的公司，行业里最好的公司，别用太多财务杠杆，选一个 5、10、20 年后规模会大得多的一个生意，而且这个生意不太可能被一个刚从斯坦福毕业在车库想个点子所颠覆，坚持 10、20、30 年，关键是长线思维，这里是你能建立竞争优势的地方，因为绝大多数投资者都非常短视，长线玩家能成为大赢家，而且这样也更省税，能够复利增长。”
“极简投资框架：尽早开始，长线思维，少交税”

AI 提供的关于“巴菲特是如何说常识的？”

巴菲特关于"常识"的观点很有意思，以下是几个关键点：
核心观点
"常识并不常见。"（Common sense is not so common.）
巴菲特眼里的"常识"

  1. 基本原则常被忽视

    • 价值投资很简单：买被低估的好公司，长期持有
    • 但人们总想去寻找复杂的"秘诀"

  2. "投资很简单，但并不容易"

    • 简单是指逻辑清晰、原则明确
    • 不容易是因为需要克服人性弱点（贪婪、恐惧）

  3. 常识清单

    • 不要亏损
    • 复利的力量
    • 在别人贪婪时恐惧，在别人恐惧时贪婪
    • 能力圈：知道自己不知道什么
    • 长期主义

  4. 为什么"常识"难做到

    • 情绪会压倒理智
    • 社会压力让人随波逐流
    • 短期诱惑让人偏离长期目标

本周胡思乱想

  • 在老家晚上跑步很舒服，跑过河、田、地以及望着周边山，有微风吹过就是完美，还是多跑多锻炼，希望早日回归村里的生活（主要的问题是人情世故有时候麻烦，也许是另外找个地方）。
  • 台风天从老家回上海，一路上开车小心翼翼，有些路段积水厉害还是挺危险的，能避免这种天开车尽量避免。
  • 不要打断人说话，一定要改。
  • 和一个老友吃饭，还是聊的来，互相请客吃放也不计较，这点上对脾气，过去也给了我很多帮助，这是我时常感恩的一点，难得有个可以聊一聊的老朋友，非常好了，下次再聚，我请他再吃点好的；工作上其实真正能聊得上是少之又少，更多是一些工作的交易罢了，希望自己早日退出游戏。
  • 接上，本周开始我明确和坚定了自己的想法，还是要尽早出去再折腾一下，就准备退出游戏了。
  • 再接上，听人吐苦水，工作的苦，还是有的熬，只能劝劝，毕竟工作是因为钱，为了生活，考虑其他的话其实很多时候就是没意义的。
  • 看到了李亚鹏和胡心瑶相关的新闻和视频，让我流泪感动了，希望两人都好，世间没有疾患；另，非洲王总的视频也时常让我感动，不管这些网红的目的是啥，帮到人是实实在在的事情。
  • 还是得想想 AI assisted learning，多实践（比如：现用 AI 总结摘要，看看是不是值得深入精读），一定有用，但是不能放弃自主的思考和深入阅读，AI/LLM 奖励专业而不是反之替代个人的专业性 - LLMs reward expertise。

本周投资

  • [[Post by @Kay2289123 on X]] https://x.com/kay2289123/status/2086855246131941823 关于 lay0 ～ lay5 的投资结构以及相关标的值得参考，关键的是思考学习其投资框架和思路，我要走的路还很长，如果参考下面 US 市场的投资结构，对于 A 的话，是什么样的呢？有什么适合的标的吗？[[AI 产业链分层投资框架 — US vs A 股映射]]

    • 长期价值大概有如下几层

      • Layer0: 半导体制造设备 ~5% $AMAT $LRCX (大概各自占50%)：这是整条产业链最上游的“卖铲人”。制程、三维结构、HBM 和先进封装越复杂，制造步骤与设备投入通常越多
      • Layer1: 算力 (GPU & ASIC) ~15% $NVDA $AMD $AVGO $CBRS
      • Layer2: 存储 ~15% $MU (曾经有过 $SNDK, 已获利了结)：GPU 决定能算多快，内存决定数据能不能及时喂进去。训练和推理规模继续扩大后，HBM 的容量、带宽和供给已经不能再被当成配角；最初最容易赚钱的一段时间已经过了，现在属于尾部的绞杀，跌宕起伏，都在逐渐减仓。正如我所说，存储的下一步市场还没有意识到。等 DRAM 价值杀得差不多，大家都在否认存储是周期股时，我会再重新买入
      • Layer3: 数据移动 ~36% $MRVL $ALAB $COHR $LITE：芯片数量继续增加以后，问题不只是“有没有更多算力”，还包括这些芯片能不能高效地彼此通信，数据能不能在内存、服务器和机架之间及时移动。MRVL 横跨定制计算、交换、连接与存储控制
      • Layer4: 云平台与 Token兑现 ~20% $ORCL $GOOG $AMZN $MSFT $NBIS：芯片、内存、光互联和设备的故事，最后都要经过同一关：云厂签下的需求，能不能变成真正上线的容量、使用量、收入和现金
      • Layer5: 应用与物理 AI ~7% $OKTA $TSLA $SNOW：之前写好了文章，没有来得及给大家推荐。在这个过程中，SaaS 涨得有点太多了。总的来说一句话：给人用的 SaaS 可能会被 AI 吞掉，我现在主要买给 AI 用的 SaaS。物理 AI 我主要看 $TSLA ，因为我日常坐特斯拉的 Robotaxi，FSD 每天开。
      • 其他 ～2%
    • 短期期权：通常我会做期权卖方，长期持有，不断的 Roll。通常我做 Covered Call、Sell Put，卖波动率。这块儿比较复杂，就不多展开了。

    • 我的现金比例分布 (截止到今日快照) 目前现金比例 38%。通常我会如何使用？ 总的来说，在恐慌的过程中，我会把它变成短期的抄底和看涨看跌期权，做一些策略组合。此外，我不贪心。每次赚一笔，我就会离开，我先收回现金，面对市场的黑天鹅事件。

      • 这 38% 现金只有在三类情况里才会逐步使用： 1. 一家公司用财报证明订单正在变成收入和现金； 2. 市场回撤让估值重新出现足够的安全边际； 3. 某一层的实际仓位明显低于我的目标区间，而原来的投资逻辑没有被破坏。
  • 周末继续完善 investment tracking 表格（更像交易记录、持仓追踪和月度快照）。
  • 想着买入一个指数 ETF（目标是沪深 300），作为第一层的一部分，但目前我觉得还是高位，也许先考虑通过每个月小幅定投；本周还是起步开始买沪深 300 了，定了止盈规则，同时第一层一个标的买了一些量；继续考虑如何买 ETF 和基金，个股标的目前想买的一些都还在高位，宽基也不适合大量买入，只是定投。

  • [[易方达、华宝、南方三家ETF skill，哪家更好用]] 这是雪球上的一篇文章，聊关于三家 skills 的使用的，做了一些评测，但是有用的是聊的是如何分析，基于不同场景。[[Agent Skills - 他人和自己的]]

    场景一：“纳指ETF实时溢价率：请查询所有纳指ETF的实时溢价率和当日成交额，按照溢价率从低到高排序”
    场景二：“股票反查ETF：”请查询下，同时持有工商银行、建设银行、农业银行、中国银行、招商银行A股的ETF有哪些，按照合计权重从高到低排序”
    场景三：指数申赎净流入：“我要所有跟踪中证红利000922指数的ETF，过去5个交易日申赎口径的单日净流入合并数据”
    场景四：全收益指数及股息率：“下载中证红利全收益指数过去3年的收盘价、股息率数据到本地excel”
    场景五：联接基金代码查询：“请帮我查询价值ETF易方达和成长ETF易方达的场外联接基金，我要所有份额的。”
    场景六：历史分红：“510720请查询这支ETF自成立以来所有的分红的记录。”
    场景七：查询主动基金的持仓：“中泰星元价值优选A 006567.OF 的十大持仓”

本周构建

加一个模块，看看是不是每周有折腾点什么不同的东西，或持续折腾，后者更重要。

本周文章

不同文中谈到了注意力的重要性，我一直有意识到自己上下文容易切换（工作任务 <-> RSS 看文 <-> 刷推/TG 等），难以进入”心流“状态，从 RSS 看文这一点，做点简单改变，每 RSS 阅读先简单扫一下更新后，如果觉得需要时间深入读，就先记下来，然后集中找时间深入读一下，如果对自己有启发摘录和写点什么，这是我对于这个模块接下来的一个做法的调整，目标是减少每天“瞎逛”的频率，利用早上集中时间做一些深入的阅读、思考和笔记，不要求多和 FOMO，持续学着做减法。

AI 不会带来超级组织

未来也许仍然有巨头，也许仍然有平台，也许仍然有资本权力高度集中的基础设施，可那未必是“超级组织”。真正的超级组织，也许已经不再长得像一家公司。它更像一套去中心化的协作协议，一组无处不在的接口，一张由模型、平台、小团队、个人和资本共同编织的网络。

它没有工牌，也没有组织架构图。但每个人都在里面工作。

[[AI 不会带来超级组织]] 文章很长，核心意思我的理解谈的主要是 AI 是让企业组织“碎片”化，各组织“能力”自闭环，不同小组织如蜂巢般形成“超级组织”，但不是过去那种大而层级分明的超级组织；我个人体会，组织转变其实挺难的，太多的人和政治的考量，能改革彻底的少之又少，大量是披着 AI 变革沿袭着过去的组织形式，我还是过去的想法，能做到提效就算成功了，别想太多，想太多也看看对方是谁，到底是在给自己谋利益呢，还是真的想做一些改变，悲观的看往往都是前者。

也可以看看How we’re rethinking work at Cloudflare with Cloudflare OS，一方面是技术的演进，另一方面是工作和组织方式的转变。

逆龄生长记

[[逆龄生长记]] 随水写了自己如何控糖，关于 GSM 使用、饮食控制和运动，每个个体不一样，但是读者写的文章内容和科学性都很不错；另，他写的关于印度的文章特别棒。

Conviction: What 1.5 years and one burnout taught me about coding with AI agents

  • What I learned through a 1.5-year journey of developing a new version of my app, including a 3-month burnout.
  • AI should always be secondary in your life. You can't go back to the past.
  • Looking back five years from now, whether Fable did this or that will be totally irrelevant.
  • Single-tasking still matters a lot. The number of agents doesn't.
  • Context switching in your head is the next bottleneck.
  • Understanding is what lets you come up with your next ideas.
  • Know what truly makes you happy – I build things that I want.
  • Running a SaaS for over 10 years is like being a manga artist who's been drawing the same title for years (like Eiichiro Oda with ONE PIECE)
  • You are the only one who can build your own conviction.

佩服独立开发，特别是长期坚持下来的独立开发，肯定是追求独立自由和有思想的个体，看这位日本博主做的和写的感觉就是这样的独立开发，上文主要回顾了过去一年半的开发新版本的经历，强调了关于不要过于依赖 AI、不要频繁做上下文切换、让自己 happy 构建等等；我个人一直是想的多，做的少，要说坚持就更没有了，过去和人做过一些东西，但也没成功，希望自己可以更专注，这周开始也加了个本周构建的模块，无论是否有产出，都算是在不断提醒自己；另，深度工作的确很重要，要“恢复”大脑，“治疗”自己。

pi-agent book

通过 Pi Agent 解析，学习如何构建 Agent，正好也看到了这个 code repo：600 行 TypeScript 写成的超级迷你版 pi，让你轻松从 0 写出属于你的 pi-agent

潮流周刊第 277 期

聊到用户信任，就一定要聊到真诚，我还是非常喜欢开源、喜欢非撕逼的友好网络环境，也很建议你的产品一开始就是全球化的或者说是出海的，也非常建议大家多发英文类的内容，你会发现世界很大，你的用户很广，你的用户会非常从一开始就信任你，以及力所能及帮助大家，绝大可能你帮助的人会成为你未来的用户，因为有过真实交情。

一定要学习数据分析，这个特别有用，从你的销量数据分维度分时间去分析，结合流量数据，结合用户评论，以及你和用户交流的所有内容，以及用户的退款原因，假如是开源产品，还有用户的所有 issue，都是非常宝贵的数据资源，能够帮你发现特别多你不知道的问题，也能够帮助你做到更好，以及发现销售的漏斗，你才会知道如何更好优化。

这期潮流周刊，博主最好谈到自己做产品的思考和实践，包括做好产品和运营、服务好用户获取用户信任、不要花钱推广并要完善数据分析，回想我们自己一帮人也是类似的想法和实践（我可以加一条，如果是在线产品，一定要做好运维和监控，完善 pipeline，可以做到实时监控，及时响应用户问题），但是真正要把产品做到有一定的收入（我说的是一定的收入）还是异常的难，但一定不能放弃持续的折腾。

NAAF 2025 Annual Report

NAAF - National Alopecia Areata Foundation 美国国家斑秃基金会发布的 2025 年度报告，主要是关于基金会的运营（支持、社区活动、教育研究等等）和财务方面，；对我个人来说 NAAF 帮助很大，困扰了我好多年的斑秃，通过 NAAF newsletter 获知了美国 FAD 批准的治疗药物 - JAK 抑制剂，开始服用巴瑞替尼（礼来的艾乐明），然后在医生建议下换到了目前的利特昔替尼（辉瑞的乐复诺），效果良好，也还在尝试逐渐减量，从 ChatGPT 和医生建议看，按照我的情况不可能完全不吃，只能说是减到合适的最小剂量；NAAF 网站上提供了一个工具集合，供参考：Treatment & Insurance Navigation Toolkit，主要提供了关于如何治疗的方法和建议，以及 FDA 批准的药物一览以及对比；如果有类似疾病患者看到，希望对你有用，NAAF 是一个专业和值得信任的基金会。

这周有台风，老家开车回，高速上还是开的异常小心，经验来说能避免就避免，非必要不出门，出门也避免长时间开车。

本周观影

  • 《毒枭：墨西哥》第三季：相比前面两季，是无聊的。
  • 《美丽的人生》：这片子主演（罗伯托·贝尼尼）表演上很夸张，从保护孩子心灵上不受伤害这点，无论放在何时都不过时，而且在那么一个时代背景下作为父亲的主角圭多能把一切当作一场游戏让孩子的人生不会那么“不美丽”，甚至在孩子面前“笑”着大步走完了最后一段。
  • 《深夜食堂》第三季：开头曲响起就觉得好温暖，之前还有几集没看完，周末翻出来看完了全部，期待今年新出的第六季。
  • 《孤独的美食家》第二季：断断续续看过一些，包括一些日本人擅长拍一些慢节奏治愈类的剧集。
  • 在西北，黄河生黄河，于是万物生：“从青藏高原到黄土高原，再到宁夏平原、河套平原，我们发现黄河不止有一条，她开始一生二，二生三，灌绿了宁夏平原加河套平原超过2000万亩耕地。”，遇真纪事是 B 站比较特别的一个频道，深入中国农村，视频不花哨，平实的记录所见、所聊和所想。

本周阅读

  • 《The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America, Fifth Edition》：[[The Essays of Warren Buffett - 阅读笔记]]，读的越多，觉得其类似《芒格之道》，不间断就是有那么一两句给我很多启发，豁然开朗的感觉。

    • 公司治理：不要看公司对于增长的预测（特别是预期特别好的预测，这些事情很扯谈，是为了迎合华尔街和资本市场的把戏），如果有，这样的公司和 CEO 就要当心。
    • 投资：长期的确定性，如何评估企业和思考市场价格。
    • 投资选择：不同的投资类别和思考评价，我个人的能力和这个话题相差远了，垃圾债、优先股、衍生品和外汇等。

本周播客

我只想拥有一个普通人的幸福，很过分吗？

该再读一读纳瓦尔宝典了。

月薪真的稳定吗？公司里赚的一万元，和自己赚的一万元，背后的能力结构完全不同
幸福到底是什么？能力永远比欲望多一分，也意味着你愿意放弃那些不属于自己的东西
收藏100G资料，不叫知识管理；真正重要的，是记录自己的思考，而不是保存别人的观点
AI真正改变了什么？不是替你思考，而是第一次让普通人能够系统地认识自己
普通人最大的资产不是钱，而是注意力

No.212 曾经的精神角落：豆瓣、知乎、贴吧、虎扑 | 中国互联网故事25

我目前也还是豆瓣的活跃用户，就是喜欢它的“宁静不喧嚣”，阿北一直坚持的确是有东西支撑着他，同时豆瓣也给互联网贡献了很多人，孩子是虎扑体育的用户。

本周胡思乱想

  • 要不要报名 PyConf China 2026？我犹豫代表就不太渴望想去。
  • 莫谈投资，这个是我个人的信条，别人一提股市啥的，我一般就闭嘴，有时候就比较尴尬。
  • 我自己的计划来说需要提前，而不能为工作所烦了，主动也好被动也罢，都是需要寻找其他可能的收入。

本周投资

  • 中证红利是不是可以作为我第二层的标的？还是我自己选择几个行业，逢低买入个股更好？[[中国市场红利收息股分析]] [[中证红利vs个股收息]] [[A 股红利投资分析]]，也正好听到了这个播客 E44｜大跌16%后又反弹，号称底仓的红利为何波动这么大？，结合 ChatGPT 分析，看到了不同类型（因子？）：中证红利 ETF、红利低波 ETF、自由现金流 ETF 和央企红利 / 央企价值 ETF。
  • 继续整理自己 investment track Google spreadsheet，加了红利分析部分（思考中，是否投和如何投？），也加了估值部分（如何评估企业和市场价格），这些都是基于 AI 的分析输出，我自己还需要学习思考，目前还在入门中。
  • A 上面的投资策略目前的想法是否合适？我还没很好的答案，不过从我目前的时间精力看，也许是我自己个人能选择最好的做法了，至少还能睡好觉吧。

本周文章

新川藏大环线

这次旅游主要途经川西，从 317 国道进藏，再沿着 219 国道进入新疆喀什，最后经河西走廊回武汉，全程 1.4 万公里，历时 28 天。

博主厉害，其在旅游类目下的 海南行 和 大兴安岭环线 也是非常好的分享，我也想着抄个作业去一下，特别是大兴安岭的线路。

Don't be a meat proxy

Please don't do this. I mean, I've done this. But I've been on the receiving end too many times now. This is not adding value. I can talk to Claude myself. It's going to be faster and I get to control the context. I don't need a meat proxy in between.

By all means, prompt AI. But don't just relay the output. Read it, understand it, validate it, and then write a response in your own words (a decent certificate that you've done the prior steps). Making that effort is value you can add.

不要成为"人肉代理"，博主聊的是不要无脑抛出 AI 的回复给到其他人，应该做的是自己好好消化、验证并用自己的话叙述出意思给到其他人，否则没有给他人任何有价值的内容，因为别人自己也能做类似事情，不需要我们作为“人肉代理”做中继层。

入职五个月小结

这其实是个死循环。离开了这一家，下一家公司又何尝不坑？在这个大环境里，并没有一个完美的乌托邦等着你。大家不过是在不同的系统里，忍受着不同形式的无聊与愚蠢罢了。

人有时候挺拧巴的。一方面你看透了职场的无聊、虚伪与消耗，知道这里的很多规则纯粹是浪费生命；但另一方面，你又卸不下自己内心那种想把事情做好、想不断证明自己的心气。你没法让自己彻底烂掉，也没法假装无所谓。

既然暂时打不了真正的硬仗，那就当是来渡个劫吧。按自己的节奏去折腾，把该拿的拿了，把该守的界限守住，不给无谓的人和事分配任何情绪价值。

只是偶尔清醒过来的时候，心里会有些微弱的遗憾。因为我很清楚，那个曾经可以纯粹、快乐地去创造和工作的自己，不知不觉间，被我给弄丢了。

写的真好啊，自己的心境和处境是一样一样的，不同的是我比博主大了好多岁，还在倒计时的忍受着无聊，相信博主的能力到了我这年纪不会我目前这样的境地，人最难的是有选择，最差劲的是明明知道天天有恶心人和事，但天天还是得往里跳，所以一定一定要想着其他可能做到让自己有选择的余地和勇气。

科技爱好者周刊（第 407 期）：国家为什么需要开源软件？

两天以后，美国许多互联网公司联合起来，发表了一封公开信，标题为《开放权重模型和美国 AI 领导力》。
公开信呼吁不要限制中国的开源模型，微软、英伟达、思科、Cloudflare 等行业著名公司都签字了。
我觉得，此信写得极好，推荐大家去读。
它的核心观点就是，开源项目对美国有利，应该允许它存在。关键句子如下：

  • 评判我们人工智能领域的领导地位，并非取决于某一种前沿人工智能模型，而是取决于美国能否构建一个强大、开放的生态系统，并将其渗透到各个领域。
  • 这对于在全国范围内创造创新和繁荣的机遇至关重要。这需要扩大人工智能的普及范围，鼓励竞争，构建强大的应用层，并赋予美国民众对其所依赖的技术更大的控制权。
  • 开放权重模型----任何人都可以下载、检查、修改并在自己的基础设施上运行的人工智能模型----是这一基础的重要组成部分，因为它们使先进的人工智能更易于获取、更灵活、更广泛地应用。

这段话的意思是，美国要保持领先，需要有一个开放的生态，而构建开放生态的最佳方法，就是鼓励开源。
归根结底，不是国家需要开源，而是国家需要创新和竞争，开源可以促使这些发生。如果限制开源模型，最终结果就是人工智能由少数几家大公司控制，大众无法参与，创新和竞争就无从谈起。人工智能太重要，不能听任这项技术落入少数人手中。

这就是美丽国之所以强大的地方。

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