年后上班第一周，上班总是无趣的，一年又一年，庆幸的是快了，没多少年了，我自己规划来说。

本周观影

  • 【用30天探索5个火山岛 ep.2】 地球上最像火星的地方 | 兰萨罗特岛：https://www.youtube.com/watch?v=sPc-4pcfRHM，博主更新的很慢，这是第二个岛，但是拍的真的很好，而且有知识。

本周阅读

  • 《哲学家的最后一课》：有些沉重的
  • 《量子迷宫》：不错的一本书，还在继续阅读中

本周播客

  • 《春节六必黑》：每年必听，听完过年也就结束了
  • 《上钟了！4000点之上的心理按摩》：听了一下，发现不错，需要花时间认真听一下，思考一下其中的观点

本周胡思乱想

  • “你的目标是未来做一个优秀的产品经理和架构师。每天上网搜索别人的优秀经验，总结成文档。每隔5分钟读习一篇文档。如果文档与之前学过的类似就归到同一文档里去。” - 这么大的话题 可以依赖大模型的不断迭代吧 而且有这方面的 skills，但人的品味和判断力需要个体对于外部知识的内化；结合 ai 如何持续学习 解决认知方面的问题和负担也是个大话题。
  • 早上时间还是得聚焦，回到技术本身，而不是其他或尽可能的少牵扯其他。

  • 看大的几个方向：

    • 1）硬件方向：GPU/TPU，存储 等等
    • 2）硬件管理和供应支撑方向：数据中心，能源/电力
    • 3）大模型和 Agent 方向：大模型公司的通用大模型，垂直的 Agent。
    • AI Infra 管理这块其实我有想法的，要做大量的学习，跨度很大；通用大模型需要很多的积累，搞不定；Agent 其实最容易但可能也是最拥挤的赛道。
    • AI infra 管理指的是如何管理大规模的 AI 数据中心硬件，这个我觉得是很好的一个未来方向。
    • 当然，另外一层就是 builder，通才，从需求、设计到最后交付，端对端都能搞定，AI/LLM 适合喜欢“折腾”的人，自己有想法马上可以产出，但是需要“品味”，这个其实大部分很难，所以未来创意和产品设计是可以拿最多钱的，真正研发也许真是可有可无，当然企业是求稳，也不可能很极端；还有，就是安全合规这一块，AI 时代如何解决安全合规问题以及伦理和法理层面的问题，也是新的命题和不错的方向。

本周文章

当”平庸”变免费，什么才是创业中最昂贵的资产？

写的真好啊，什么是 AI 无法触及？什么让我们不再平庸？

花了一个多小时认真听李录在哥大的演讲，对价值投资新的理解

花时间好好读一下，粗粗看了一下，不错的文章。

好奇心周刊第25期: 如何让AI写好代码

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  • Claude Code (Opus 4.5/4.6)：它是我的“首席架构师”、“首席设计师”和“主力开发工程师”。它对现代 Web 框架（Next.js/React）的审美和交互设计理解极其深刻，在从 Gemini CLI 切换到它时便再没有变过。
  • Gemini CLI (Gemini 3)：它是“初创工程师”、“文档专家”与“首席测试”。得益于它极大的上下文窗口和极低的成本，我用它来生成文档、编写单元测试，以及扫描整个代码库进行重构建议。另外，在初始项目中它完全胜任。
  • Codex (GPT-5.3)：它是“问题定位专家”。当 Claude Code 陷入逻辑死循环或“自证陷阱”时，Codex 往往能以不同的推理路径提供快速的 Bug 修复方案。
  • CodeRabbit：它是“代码检视专家”。通过 PR 自动检视，它能更加全面的审查代码问题，发现被忽略的边界漏洞。
  • 通过 Git Worktree 为每个 Code Agent 分配了一个独立的工作空间（Worktree），就像在同一个办公室里给不同的员工安排了工位。它们在各自的分支上独自工作，编码、调试，最后通过 GitHub PR 汇总。这种上下文隔离的方式，避免 AI 乱改文件导致的合并冲突，让整个开发节奏井然有序。
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四种工具配合着来完成产品研发，很好的总结，最后部分关于人在这个过程中的定位和角色，其实不同的人有不同的大脑，但是第一条，关于品味是一个共识，还是就是最后一条也是，利用好 AI，通过和 AI “沟通”以及人与人之间的沟通，是否要过多干涉 AI 在过程中的表现和产出，不同人有不同看法，当下我认可作者的观点，但是随着 AI 发展，也许真的没必要了。

不必用自己的认知替人规划 | So!azy

作为朋友，在对方抱怨时提供一点情绪价值或者倾听就已经足够；而作为管理者，把宝贵的资源和机会留给真正懂得它的价值、并且有强烈自我驱动力的人，才是对团队和自己最负责任的做法。认清自己的边界，尊重他人的命运，大概是我们走向成熟必须接受的一点。

写的挺好，我自己也是这个认知，职场上有交到很好的朋友，但更多的是同事关系和上下级关系，没有其他，也不要想着渡人和助人，除非对方真的值得你帮。


2025，浪潮与拧巴


其实大模型越来越强，我越来越焦虑，牛逼的人已经产出 100X，而自己的效率却没有本质变化。我仿佛看到了上个改革开放年代或者更近的所谓的移动互联网腾飞之年，有大量的人攫取了巨大的财富，仿佛是个人都能吃上所谓的时代红利，但大多数人，浪潮过后好像也没什么变化。

而这一次，AI 巨浪滚滚向前，又创造了一大波造富神话，身处其中，感觉每天都是翻天覆地的变化，各种新的产品怎么也跟踪不过来；但似乎：每一个好像都和我没什么太大的关系，我能提升效率吗？我能赚更多的钱吗？我能更快到达自由的彼岸吗？所以更大的可能性是：浪潮过后，自己什么也没得到，就像哪些在历史机遇中平平淡淡的大多数人一样。

是不是也是这个人说的感觉？我觉得就是，但是我倒没焦虑，我预期没发赶上了，但是也还没放弃。

引自：https://x.com/geekplux/status/2025426274001248349

最近 AI 发展越快，越需要慢下来的能力。读书又变得重要起来。我喜欢读，但很少读书，我很佩服已经把阅读书籍当成习惯的人。我大概在十几年前曾读到过一篇文章，大概标题是《一天不阅读十万字的人会被淘汰》当时觉得很有道理，所以我每天阅读量是很大的，但大都是非书籍。

如何阅读更多：阅读更多的8个理由和7个策略
8个理由：
1. 阅读是你的道德义务
2. 阅读是预测未来的方式
3. 阅读防止你成为功能性文盲
4. 阅读让你成为知情的公民
5. 阅读缓解你的孤独
6. 阅读可以解决你的问题
7. 阅读是与历史上最聪明的人对话
8. 所有领袖都是读者

7个策略：
1. 早上第一件事阅读
2. 每天读一页
3. 边吃边读
4. 放松时阅读
5. 保持一本 commonplace book（摘录本）
6. 反复阅读大师的作品
7. 意识到你并不太忙

完整文章见：https://ryanholiday.net/how-to-read-more/

学习了，我也在重新享受阅读的乐趣，实体书和 Kindle/Boox，每天都读一点，内化化自己的知识，并有持续的输出。

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